Google DeepMind introduceert WeatherNext 2 AI-model voor nauwkeurige wereldwijde weersvoorspellingen
In het kort
Google DeepMind heeft WeatherNext 2 gelanceerd. Deze software levert snellere, hogere-resolutie en multi-scenario wereldwijde weersvoorspellingen ter ondersteuning van nauwkeurigere en bruikbare besluitvorming.
Google DeepMind, de AI-divisie van Google, heeft WeatherNext 2 geïntroduceerd, het meest geavanceerde systeem tot nu toe voor het genereren van wereldwijde weersvoorspellingen met verbeterde nauwkeurigheid en hogere resolutie.
WeatherNext 2 kan tot acht keer sneller voorspellingen genereren, met een tijdsresolutie tot wel één uur, dankzij een nieuw model dat honderden mogelijke scenario's kan genereren. Deze aanpak is gebruikt om weerbureaus te helpen bij hun besluitvorming, waaronder experimentele cycloonvoorspellingen.
Het systeem wordt nu toegankelijk gemaakt voor gebruikers, met voorspellingsgegevens beschikbaar via Google Earth Engine en BigQuery. Daarnaast is er een programma voor vroege toegang gelanceerd op het Vertex AI-platform van Google Cloud om aangepaste modelinferentie mogelijk te maken.
De integratie van de WeatherNext-technologie heeft de weersvoorspellingen in Google Zoeken, Gemini, Pixel Weather en de Google Maps Platform Weather API al verbeterd, en in de komende weken zal het ook weersinformatie binnen Google Maps Platform ondersteunen. Google Maps.
WeatherNext 2 introduceert AI-aangedreven functionele generatieve netwerken voor betere weersvoorspellingen
Nauwkeurige weersvoorspellingen vereisen het vastleggen van alle mogelijke uitkomsten, inclusief extreme scenario's die cruciaal zijn voor de planning. WeatherNext 2 kan honderden potentiële weersresultaten genereren op basis van één beginvoorwaarde, waarbij elke voorspelling minder dan een minuut duurt op één TPU – een bewerking die met traditionele, op natuurkunde gebaseerde supercomputermodellen uren zou duren.
Het systeem levert zeer nauwkeurige, nauwkeurige voorspellingen tot op het uur en presteert beter dan het vorige WeatherNext-model op 99.9% van de variabelen, waaronder temperatuur, wind en vochtigheid, over een doorlooptijd van 0 tot 15 dagen. Dit maakt nauwkeurigere en bruikbare voorspellingen mogelijk.
De verbeterde prestaties worden bereikt door een nieuwe AI-modellering een aanpak die bekendstaat als een Functioneel Generatief Netwerk (FGN), dat gecontroleerde 'ruis' rechtstreeks in de modelarchitectuur introduceert, waardoor ervoor wordt gezorgd dat voorspellingen fysiek realistisch en intern consistent blijven.
Deze methodologie is bijzonder effectief voor het voorspellen van zowel 'marginale weersomstandigheden' – individuele weerselementen zoals de temperatuur op een locatie, windsnelheid op een bepaalde hoogte of luchtvochtigheid – als 'verbindingen', complexe, onderling verbonden systemen die afhankelijk zijn van de relaties tussen deze individuele elementen. Hoewel het model alleen op marginale weersomstandigheden is getraind, kan het verbindingen nauwkeurig afleiden, waardoor het grootschalige patronen kan voorspellen, zoals gebieden met extreme hitte of de verwachte energieopbrengst van een heel windpark.
Met WeatherNext 2 wordt geavanceerd onderzoek toegepast op praktische, impactvolle weersvoorspellingen. Er wordt voortdurend gewerkt aan het verfijnen en verbeteren van de technologie, terwijl de nieuwste tools wereldwijd toegankelijk worden gemaakt.
Toekomstig werk omvat het verkennen van aanvullende databronnen en het uitbreiden van de beschikbaarheid om meer gebruikers te bereiken. Door robuuste tools en open data te bieden, wil het initiatief wetenschappelijke ontdekkingen ondersteunen en onderzoekers, ontwikkelaars en organisaties wereldwijd in staat stellen weloverwogen beslissingen te nemen over complexe uitdagingen en innovatie voor de toekomst te stimuleren.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
