Google kondigt een AI Gesture Recognizer aan om in realtime met internet te communiceren
In het kort
Google heeft Airfinger aangekondigd, een door AI aangedreven systeem voor gebarenherkenning waarmee gebruikers in realtime met het web kunnen communiceren met behulp van handgebaren.
Het maakt gebruik van een combinatie van computervisie en machine learning om handgebaren nauwkeurig te herkennen, waardoor het betaalbaarder en toegankelijker wordt voor een breder scala aan gebruikers.
Airfinger is momenteel in staat om zeven verschillende gebaren te herkennen, maar Google werkt al aan uitbreiding van zijn repertoire.
Google heeft een nieuw door AI aangedreven systeem voor gebarenherkenning aangekondigd waarmee gebruikers in realtime met het web kunnen communiceren met alleen handgebaren. Het systeem, Airfinger genaamd, bevindt zich nog in de kinderschoenen, maar heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we omgaan met onze apparaten.
Airfinger gebruikt een combinatie van computervisie en machine learning om nauwkeurig te werken handgebaren herkennen, waardoor het mogelijk wordt om door websites te navigeren, games te spelen en smarthome-apparaten te bedienen zonder ooit een scherm of toetsenbord aan te raken. Deze technologie kan ook aanzienlijke implicaties hebben voor de toegankelijkheid, waardoor mensen met een handicap mobiele apparaten op nieuwe manieren kunnen gebruiken.
| Lees verder: 10 beste gratis AI-avatar-apps 2023 (iOS en Android) |
Airfinger gebruikt hetzelfde basisprincipe als andere gebarenherkenningssystemen, zoals Microsoft Kinect of de Leap Motion Controller. In plaats van een speciaal stuk hardware te gebruiken, gebruikt Airfinger echter de camera aan de voorzijde op een smartphone of tablet. Dit maakt het veel betaalbaarder en toegankelijker voor een breder scala aan gebruikers. Airfinger's gebruik van de camera aan de voorzijde op een smartphone of tablet betekent ook dat hij onderweg kan worden gebruikt, waardoor hij ideaal is voor presentaties of vergaderingen waar een traditioneel systeem voor gebarenherkenning misschien niet beschikbaar of praktisch is. Bovendien wordt de software voortdurend bijgewerkt om de nauwkeurigheid te verbeteren en het assortiment compatibele apparaten uit te breiden.
Op dit moment kan Airfinger slechts zeven verschillende gebaren herkennen: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 en 🤟. Google is echter al bezig met het uitbreiden van zijn repertoire. Het bedrijf werkt ook aan het verbeteren van de nauwkeurigheid van het systeem en het vermogen om te werken bij weinig licht. Het doel van Google is om Airfinger in staat te stellen complexere gebaren en uiteindelijk gebarentaal te herkennen. Dit zou enorm ten goede komen aan mensen met een handicap die afhankelijk zijn van gebarentaal als hun primaire communicatiemiddel.
Mediapipe kan dergelijke gebaren herkennen met het standaard trainingsmodel:
- Gesloten vuist (
Closed_Fist) - Handpalm openen (
Open_Palm) - Naar boven stekend (
Pointing_Up) - Duimen omlaag (
Thumb_Down) - Duimen omhoog (
Thumb_Up) - Zege (
Victory) - Liefde (
ILoveYou)
Google heeft het beschikbaar gemaakt voor het publiek op GitHub. Het feit dat het R&D-team van het bedrijf er al aan werkt, suggereert echter dat het een prioriteit is voor Google. Met een beetje geluk zullen we Airfinger in de nabije toekomst naar apparaten zien uitrollen.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
