Tekst-naar-spraak AI-model
Wat is een tekst-naar-spraak AI-model?
Tekst-naar-spraak (TTS), het produceren van natuurlijk klinkende stem van hoge kwaliteit uit tekst met een lage latentie, is al jaren een probleem. Oorspronkelijk was het ontworpen om geschreven tekst hoorbaar te maken voor mensen met leesproblemen of moeite met lezen. Tekst-naar-spraaktechnologie wordt in veel verschillende situaties gebruikt waarin lezen onpraktisch is of waar voorheen menselijke operators nodig waren. Denk hierbij aan het bedienen van virtuele assistenten, het chatten met consumenten in een contactcenter en het geven van rij-instructies. De meest populaire systemen maakten gebruik van real-time assemblage van vooraf opgenomen spraaksegmenten. Neurale netwerken zijn recentelijk gebruikt om volledig door machines gegenereerde spraak te produceren die natuurlijk klinkt.
Inzicht in het tekst-naar-spraak AI-model
Bijna alle persoonlijke digitale apparaten, zoals pc's, mobiele telefoons en tablets, zijn compatibel met TTS. Het is mogelijk om elk type tekstbestand voor te lezen, inclusief Word- en Pages-documenten. Webpagina's kunnen zelfs online voorgelezen worden. TTS leest hardop voor door een computer en stelt de lezer in staat de snelheid te kiezen waarmee hij leest. Hoewel de kwaliteit van stemmen varieert, hebben sommige een menselijke toon. Zelfs door computers geproduceerde geluiden kunnen de spraak van jonge peuters nabootsen.
Een kenmerk van verschillende TTS-technologieën is optische tekenherkenning (OCR). TTS-programma's kunnen dankzij OCR tekst uit foto's voorlezen. Een kind kan bijvoorbeeld een foto maken van een straatnaambord en de tekst in stem laten omzetten.
Soorten tekst-naar-spraakhulpmiddelen
- Ingebouwde tekst-naar-spraak: Op veel gadgets zijn vooraf TTS-tools geïnstalleerd. Dit omvat Chrome, digitale tablets, smartphones en desktop- en laptop-pc's.
- Tekst-naar-spraak-apps: TTS-apps zijn ook beschikbaar om te downloaden op digitale tablets en smartphones. Deze programma's worden vaak geleverd met unieke mogelijkheden zoals OCR en veelkleurige tekstmarkering. Claro ScanPen, Voice Dream Reader en Office Lens zijn enkele voorbeelden.
- Chrome-tools: Een relatief recent platform met meerdere TTS-tools is Chrome. Read&Write voor Google Chrome en Snap&Read Universal zijn er twee van. Deze tools zijn compatibel met Chromebook en elke andere computer met Chrome.
Tekst-naar-spraak wint gestaag terrein in conversatie-AI-gebieden zoals taalvertaling, die automatische spraakherkenning (ASR) en natuurlijke taalverwerking (NLP) met zich meebrengen. Spraakherkenningstechnologie vindt steeds meer toepassing in de klantenondersteuning, waar het moeilijke vragen kan begrijpen, antwoorden kan opzoeken in een database en tekst-naar-spraak-reacties kan geven. Tegenwoordig gebruiken telemarketeers deze systemen om menselijke bellers te vervangen door gespreksrobots, die in staat zijn realistische gesprekken te voeren in de mate dat er geen telefoniste nodig is.
Laatste nieuws over het tekst-naar-spraak AI-model
- Meta's Voicebox is een generatieve spraak-AI-tool die tekst kan omzetten in realistische en expressieve spraak. Het blinkt uit in taken zoals het verwijderen van ruis, tekst-naar-spraak-synthese en overdracht van stijl tussen verschillende talen. Het AI-model werkt twintig keer sneller en heeft uitgebreide training ondergaan met behulp van een dataset van meer dan 20 uur aan ongefilterde audio. Voicebox brengt echter ethische en sociale uitdagingen met zich mee, vooral in de context van deepfakes.
- VALL-E van Microsoft is een op transformatoren gebaseerd TTS-model dat met elke stem spraak kan genereren na het horen van een sample van drie seconden, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van eerdere modellen. Dit op transformatoren gebaseerde model heeft het potentieel om de manier waarop we omgaan met digitale media te veranderen en TTS-systemen natuurlijker te laten klinken. Het model, dat een Dale-1-uiterlijk heeft, is met enige scepsis uitgebracht vanwege het gebrek aan code en het potentiële oplichtingskarakter.
- ElevenLabs heeft een Grants-programma gelanceerd voor beginnende B2C- en B2B-bedrijven om mensachtige AI-stemmen in hun projecten te integreren. Het programma kent 4,000 beurzen toe, waarmee gedurende drie maanden 33 miljoen teksttekens worden ontgrendeld. Het doel is om gratis meer dan 100 miljard tekst-naar-spraak- en nasynchronisatie-AI-tekens aan te bieden aan opkomende platforms.
Nieuwste sociale berichten over het tekst-naar-spraak AI-model
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Viktoriia schrijft over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
Meer artikelen
Viktoriia schrijft over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
