Machine leren
Wat is machinaal leren?
Machine learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie (AI) en computerwetenschappen die gegevens en algoritmen gebruiken om na te bootsen hoe mensen leren, waardoor de nauwkeurigheid ervan geleidelijk wordt verbeterd.
Machine learning begrijpen
In de afgelopen decennia hebben vorderingen op het gebied van opslag en verwerkingskracht een aantal innovatieve op machine learning gebaseerde producten mogelijk gemaakt, zoals de aanbevelingsengine van Netflix en zelfrijdende auto's.
Machine learning is een cruciaal onderdeel van het snelgroeiende veld van datawetenschap. Algoritmen worden getraind met behulp van statistische methoden om classificaties of voorspellingen te doen en belangrijke inzichten in dataminingprojecten bloot te leggen. Deze inzichten beïnvloeden vervolgens de besluitvorming binnen applicaties en bedrijven, en beïnvloeden idealiter de belangrijkste groeicijfers. Naarmate big data zich uitbreiden en groeien, zal ook de marktvraag naar datawetenschappers toenemen. Er wordt van hen verwacht dat ze helpen bij het identificeren van de meest relevante zakelijke vragen en de gegevens om deze te beantwoorden. TensorFlow en PyTorch zijn twee raamwerken die worden gebruikt om de ontwikkeling van oplossingen te versnellen bij het ontwikkelen van machine learning-algoritmen.
Gerelateerde artikelen lezen:
«Terug naar woordenlijstindexDisclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
