AI-agent
Wat is AI-agent?
AI-agenten communiceren met hun omgeving door input via sensoren waar te nemen en vervolgens via actuatoren op de omgeving te reageren. Ze kunnen leren van hun ervaringen uit het verleden, kennis opdoen en hun prestaties in de loop van de tijd verbeteren. De structuur van een AI-agent bestaat doorgaans uit een architectuur (de hardware of machines) en een agentprogramma (de implementatie van de functie van de agent).
AI-agenten begrijpen
Voorbeelden van AI-agents zijn te vinden in verschillende domeinen, zoals chatbots, slimme huizen, programmatische handelssoftware in de financiële wereld, virtuele assistenten zoals Alexa of Siri, en autonome systemen die games spelen of websites bevragen. Deze agenten kunnen autonoom opereren, beslissingen nemen en acties ondernemen zonder voortdurende menselijke tussenkomst.
Het concept van AI-agents is nauw verwant aan de studie en het ontwerp van intelligente agenten op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het doelgerichte gedrag van deze agenten wordt beschouwd als de essentie van intelligentie, en ze worden vaak rationele agenten genoemd.
Het is belangrijk op te merken dat de term ‘AI-agent’ enigszins verschillende interpretaties en variaties kan hebben, afhankelijk van de context en specifieke toepassingen binnen het veld van AI.
| Verwant: Top 5 AGI- en AI-agenten |
Toekomst van AI-agenten
Nieuwe inzichten van Bill Gates licht schijnen over de toekomst van AI-agenten en hun transformatieve potentieel. Terwijl critici parallellen trekken met eerdere beloften van ‘slimme assistenten’, benadrukt Gates een fundamentele verschuiving bij agenten, waardoor ze zich onderscheiden van conventionele agenten. bots.
In tegenstelling tot bots overstijgen agenten de expliciete logica en bieden ze dynamische en gepersonaliseerde interacties. Gates stelt zich een wereld voor waarin gebruikers dialogen aangaan met agenten die een diepgaand inzicht hebben in hun voorkeuren, waarbij gebruik wordt gemaakt van informatie uit browsers, e-mails en zintuiglijke input. De nadruk op personalisatie roept vragen op over de vraag of deze entiteiten als agenten of assistenten moeten worden bestempeld.
Privacy is een sleutelvraag voor alle soorten agenten
Gates verwerpt het idee dat één bedrijf de markt voor AI-assistenten zou monopoliseren en anticipeert op een divers landschap. Deze diversiteit roept echter zorgen op over de communicatie tussen agenten en de uitwisseling van informatie. De uitdaging ontstaat: hoe kunnen agenten van verschillende gebruikers effectief communiceren, en welke gegevens moeten privé blijven?
Speculatie suggereert dat een universele taal de sleutel zou kunnen zijn, waardoor bots naadloos kunnen communiceren. Toch wordt het beleid inzake het delen van informatie een cruciaal aspect. Er rijzen vragen over de discretie van de agent bij het vrijgeven van privé-informatie – aan zijn ontwikkelingsmaatschappij, wetshandhavingsinstanties of de staat. De behoefte aan duidelijkheid over deze kwesties is dringend en de komende vijf jaar staan klaar om antwoorden te geven.
Nu AI-assistenten mogelijk meer verantwoordelijkheden op zich nemen, zoals het automatisch geven van geschenken op basis van herinneringen, roept Gates een aangrijpende vraag op: wat blijft er over van menselijke relaties als deze routinetaken worden gedelegeerd aan bots? De zorg draait om de authenticiteit van menselijke interacties wanneer geautomatiseerde systemen belangrijke aspecten van persoonlijke betrokkenheid afhandelen.
Gates laat ons nadenken over deze diepgaande vragen en spoort de samenleving aan om te worstelen met de implicaties van geavanceerde AI. De toekomst, zoals Gates die voor ogen heeft, belooft een paradigmaverschuiving in de manier waarop we omgaan met intelligente agenten, en daagt ons uit om door een landschap te navigeren waar technologie en menselijkheid elkaar kruisen.
Laatste nieuws over AI-agenten
- Luda, een AI-gestuurd, door gebruikers gegenereerde content (UGC) gameplay-bedrijf, heeft $ 7 miljoen opgehaald in een financieringsronde onder leiding van BITKRAFT en Compound. Het bedrijf wil gebruikers in staat stellen hun eigen AI-agenten te creëren, trainen en lanceren met behulp van Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Het platform maakt gebruik van Mels, een realtime browsergebaseerde simulatie, om personages te animeren op basis van de natuurkunde. Luda is van mening dat AI toegankelijk en empowerend moet zijn, waardoor mensen AI-agenten intuïtief kunnen begrijpen en ermee kunnen communiceren.
- HyperSchrijven heeft geïntroduceerd een experimentele AI-agent die op internet kan surfen en met websites kan communiceren zoals een menselijke gebruiker. De persoonlijke assistent kan basiswebtaken op commando uitvoeren, maar is kwetsbaar voor kwetsbaarheden zoals Phishing en hacken. Het team is gefocust op veiligheid en het goed inzetten van de app.
- DeepMind heeft ontwikkeld een AI-agent, Ada, die bijna net zo intelligent is als een mens. Ada kan snel nieuwe taken leren en zich aanpassen aan veranderingen in de omgeving, net als mensen. Deze doorbraak kan aanzienlijke gevolgen hebben voor de vooruitgang op het gebied van AI. Ada is de eerste AI-agent die leert in complexe 3D-werelden, snel taken leert en uitzoekt hoe hij ze moet uitvoeren, net als mensen. De omvang van dit vermogen om in een 3D-simulatie te leven valt echter nog te bezien.
Laatste sociale berichten over AI-agenten
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
