Delphi van Gensyn debuteert als realtime handelsplatform voor open-source AI-benchmarks
In het kort
Gensyn heeft Delphi gelanceerd, een volledig on-chain open markt waar gebruikers posities kunnen verhandelen op machine learning-modellen terwijl deze in realtime worden geëvalueerd, met beloningen voor het ondersteunen van de beste presteerders.
Machine-intelligentienetwerk gensyn kondigde de lancering aan van Delphi, een open markt voor het evalueren en verhandelen van de prestaties van machine learning-modellen.
Met Delphi kunnen gebruikers in realtime zien hoe modellen worden getest in benchmarks en aandelen kopen in de modellen waarvan zij verwachten dat ze het beste presteren. Zo ontstaat er een live marktsignaal over de capaciteiten van het model.
Naarmate er handelsactiviteit plaatsvindt, fluctueren de modelprijzen en genereren beoordelingen een intelligentie-index. Wanneer alle evaluatierondes zijn afgerond, stabiliseert de markt en ontvangen deelnemers met posities in het winnende model beloningen, waardoor een incentive-lus ontstaat die bedoeld is om de ontwikkeling van open-source AI te ondersteunen.
Delphi biedt gebruikers de mogelijkheid om posities te verhandelen in toonaangevende open-sourcemodellen terwijl deze worden geëvalueerd. In de toekomst is er functionaliteit gepland waarmee gebruikers aangepaste markten kunnen creëren en hun eigen modellen kunnen invoeren. Deelname omvat het selecteren van een model uit de beschikbare lijsten, het innemen van een positie op basis van de verwachte prestaties, het aanpassen van die positie naarmate de prijzen veranderen en het ontvangen van uitbetalingen als het gekozen model prevaleert bij de afwikkeling.
Het systeem werkt met een volledig on-chain symmetrisch LMSR-mechanisme, dat zorgt voor continue liquiditeit gedurende de hele marktcyclus. Deze aanpak stelt deelnemers in staat om op elk moment posities te openen of te sluiten zonder tussenkomst van een tegenpartij, en hanteert transparante, on-chain prijsstelling zonder gecentraliseerde orderboeken.
Toekomstige versies van Delphi zullen gebruikers in staat stellen om als marktmakers op te treden, defiEvaluatiecriteria en het bepalen van geschikte modeldeelnemers. Marktontwikkelaars ontvangen een deel van de gegenereerde inkomsten, wat de ontwikkeling van nieuwe benchmarks en omgevingen voor open-source machine learning stimuleert. Aanvullende geplande functies zijn onder andere de mogelijkheid om open-sourcemodellen in te dienen, samen met taakspecifieke systeemprompts, hun prestaties te volgen tijdens evaluatierondes en posities dienovereenkomstig aan te passen. Modellen kunnen afkomstig zijn van elke bron, waarbij de meest concurrerende modellen naar verwachting zonder toestemming worden getraind op het Gensyn-netwerk, waar de herkomst behouden blijft via een gedecentraliseerde workflow van training tot evaluatie.
Verde: verifieerbare machine learning-evaluaties mogelijk maken
De gedecentraliseerde structuur van Delphi wordt ondersteund door gensynDe Verifiable Runtime van Gensyn, die een eigen compiler en bitgewijs reproduceerbare CUDA-kernels bevat. Alle modelevaluaties worden binnen deze omgeving uitgevoerd en geverifieerd via Verde, het machine learning-verificatiesysteem van Gensyn. Dit stelt iedereen in staat de nauwkeurigheid van de resultaten te bevestigen en te garanderen dat de marktresultaten de werkelijke modelprestaties weerspiegelen, zonder afhankelijkheid van een centrale instantie.
Delphi is momenteel beschikbaar op het Gensyn-testnet. Er zijn plannen om extra domeinen en markten met een langere looptijd te introduceren die een breder spectrum aan AI-mogelijkheden beoordelen. Vault staking is ook gepland, waardoor deelnemers liquiditeit kunnen bijdragen, blootstelling kunnen krijgen aan groepen modellen of modelcategorieën en toegang kunnen krijgen tot meer functionaliteit. Naarmate het platform zich richting het mainnet ontwikkelt, zal Delphi verschuiven van testtokens naar reële economische waarde, waarmee een open en verifieerbare marktplaats voor machine-intelligentie ontstaat.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
