Delphina haalt $7.5 miljoen op om generatieve AI-copiloot voor ondernemingen te ontwikkelen
In het kort
AI-startup Delphina heeft $7.5 miljoen opgehaald om zijn LLM-aangedreven co-piloot te ontwikkelen, om bedrijven te helpen bij het construeren van AI-modellen.
Opstarten van kunstmatige intelligentie (AI). Delphina heeft 7.5 miljoen dollar aan financiering opgehaald van investeerders, waaronder Radical Ventures, Costanoa Ventures en Stanford-professor Fei-Fei Li, om zijn door LLM aangedreven co-piloot te ontwikkelen, ontworpen om bedrijven te helpen bij het construeren van AI-modellen in verschillende sectoren, van financiën tot detailhandel.
Delphina streeft ernaar de constructie en inzet van voorspellende AI-modellen te versnellen tweede piloot. De doelstellingen van het bedrijf ondernemingen helpen het ontbreekt aan toegewijde AI-teams bij het inzetten van modellen voor toepassingen zoals forecasting, personalisatie, prijsvoorspelling en fraudedetectie door het identificeren en voorbereiden van de juiste gegevens en het faciliteren van modeltraining.
De startup uit Silicon Valley, opgericht door twee voormalige data- en engineeringmanagers van Uber, bekend om hun werk over de tijd van aankomst, is van plan het opgehaalde kapitaal te gebruiken om talent in de San Francisco Bay Area aan te nemen en de productontwikkeling te versnellen.
“Bedrijven beschikken over enorme hoeveelheden data, maar vinden het vaak een uitdaging om deze in te zetten voor AI. Grote taalmodellen zoals GPT-4 maken het nu mogelijk om die kloof te dichten, en Delphina versnelt de snelheid van maanden naar dagen of uren.”
zegt Jeremy Hermann, medeoprichter en CEO van Delphina.
Het uiteindelijke doel van het bedrijf is om meer bedrijven in staat te stellen het potentieel van AI in hun activiteiten te benutten.
Momenteel bezig met vijf vroege klanten, waaronder een verzekeringsmaatschappij, een logistiek bedrijf en een e-commercemarktplaats, verwacht Delphina dat het product eind 2024 breed beschikbaar zal zijn.
Het groeiende potentieel van LLM voor ondernemingen
Grote Taalmodellen (LLM's) vinden diverse toepassingen in verschillende sectoren, waarbij ze tekst en andere inhoud efficiënt herkennen, samenvatten, vertalen, voorspellen en genereren, op basis van inzichten die zijn afgeleid van enorme datasets.
Grote ondernemingen die over aanzienlijke middelen beschikken, profiteren hiervan LLM's over verschillende afdelingen heen. Ze profiteren van de flexibiliteit om LLM's aan te passen en te integreren in bestaande raamwerken.
Kleinere ondernemingen, die niet over de capaciteit beschikken om datawetenschappers en machine learning-ingenieurs in te schakelen, zetten daarentegen LLM’s strategisch in. Dit kan het gebruik van LLM's inhouden voor klantbetrokkenheid op websites, het automatiseren van routinematige communicatietaken of het extraheren van inzichten uit klantfeedback.
In een recente ontwikkeling heeft een andere AI-startup Essential $ 56.5 miljoen aan financiering opgehaald om te ontwikkelen ‘Enterprise Brain’-technologie op maat gemaakt voor bedrijfsfuncties. De LLM's van het bedrijf zijn bedoeld om gebruikers te helpen bij het aanpakken van steeds complexere taken, het ontsluiten van essentiële vaardigheden en het vergroten van de organisatorische impact op de samenleving.
Met de nieuwe investering zal Delphina meer bedrijven in staat stellen het volledige potentieel van AI te benutten
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
