DeepFloyd en verder: onderzoek naar het nieuwste op het gebied van AI-kunst met de CEO van NightCafe Studio
In het kort
Tijdens een exclusief interview gaf de CEO van NightCafe Studio waardevolle inzichten en perspectieven op door AI gegenereerde kunst.
Angus Russell introduceerde DeepFloyd - een nieuw algoritme ontwikkeld door de partner van NightCafe Studio, Stability AI, dat werkt in pixelruimte en een Large Language Model (LLM) gebruikt om afbeeldingen te genereren.
Nachtcafé Studio is een AI Art Generator waarmee gebruikers binnen enkele seconden verbluffende en futuristische kunst kunnen maken met behulp van kunstmatige intelligentie. Opgericht door Angus Russel vier jaar geleden werd NightCafe Studio geboren uit Angus' eigen frustratie dat hij geen kunstwerken kon vinden die hem aanspraken. Gedreven door de wetenschap dat er algoritmen voor stijloverdracht bestonden, zocht hij naar een website die hem in staat zou stellen gepersonaliseerde kunst te maken door middel van stijloverdracht en deze af te drukken.
Tot zijn teleurstelling kon hij zo'n platform niet vinden. Deze tegenslag bracht hem echter op een vernieuwend idee. Hij besloot een app voor neurale stijloverdracht te maken voor het maken van door AI gegenereerde kunst, en hij plaatste deze op Reddit.
NightCafe Studio is ontstaan als een platform voor het genereren van tekst naar afbeelding en is daarmee de eerste in zijn soort. Deze unieke functie zorgde voor een aanzienlijke stijging van zowel de omzet als het gebruikersbestand. Sindsdien is het platform toonaangevend gebleven op het gebied van generatieve AI en heeft het een grote gemeenschap van enthousiastelingen aangetrokken die de generator graag gebruiken om verbluffende kunstwerken te maken. Tegenwoordig wordt NightCafe Studio algemeen beschouwd als een van de meest populaire en innovatieve AI-beeldgeneratoren die beschikbaar zijn.
Tijdens een interview met Angus Russell onderzochten we de voordelen en beperkingen van door AI gegenereerde kunst, het toenemende gebruik van kunstmatige intelligentie in de kunstwereld en het nieuwste AI-algoritme voor het genereren van afbeeldingen, DeepFloyd.
De opkomst van door AI gegenereerde kunst
In het afgelopen decennium is de kunstindustrie getuige geweest van een geleidelijke infiltratie van AI en machine learning (ML). Deze geavanceerde technologieën hebben een aantal fascinerende nieuwe concepten geïntroduceerd, zoals Deepfakes en DALL-E, die over de hele wereld veel aandacht hebben gekregen. Tegenwoordig kan de kunstindustrie het zich niet veroorloven om de immense impact van AI te negeren, die nu een langverwachte revolutie in de sector teweegbrengt.
Angus besprak hoe NightCafe Studio pieken in groei ervoer tijdens de release van Stable Diffusion, een tekst-naar-beeld-model waarmee zijn bedrijf live ging op de lanceringsdag. Sindsdien is de toetredingsdrempel voor het maken van vergelijkbare tools verlaagd dankzij de open source van algoritmen en voorbeeldcodes.
De oprichter van NightCafe Studio is van mening dat het maken van AI-kunst niet alleen om het eindproduct gaat, maar ook om het proces om het te maken. Hij ziet het als een vorm van therapie en ontspanning, waardoor mensen zich op unieke en creatieve manieren kunnen uiten. Veel mensen die zichzelf nooit als creatief hadden beschouwd, hebben hun artistieke capaciteiten ontdekt door middel van door AI gegenereerde afbeeldingen. Deze filosofie komt tot uiting in de gebruikersinterface van het platform, die is ontworpen om gebruiksvriendelijk en toegankelijk te zijn voor artiesten van alle niveaus.
Alleen al op NightCafe Studio zijn er al tussen de twee en drie miljoen gebruikers per maand, die ongeveer een miljoen afbeeldingen per dag genereren. Stability AI, een open-source generatief AI-bedrijf, bepaald dat ze meer dan 10 miljoen gebruikers hadden die kort na de lancering dagelijks actief waren Stable Diffusion.
DeepFloyd IF: het nieuwe baanbrekende AI-algoritme voor het genereren van afbeeldingen
NightCafe Studio implementeert een nieuw algoritme door Stability AI Dit betekent dat we onszelf en onze geliefden praktisch vergiftigen. DiepFloyd, wat belooft een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we afbeeldingen genereren met kunstmatige intelligentie.
DeepFloyd, dat momenteel in bèta is, is een nieuw tekst-naar-beeld-model dat indrukwekkende beelden kan genereren uit beschrijvingen in natuurlijke taal. Het is gebaseerd op een nieuwe architectuur die een groot taalmodel combineert met drie diffusiemodellen. Het is geïnspireerd door Imagen, een soortgelijk model dat is ontwikkeld door Google Research maar nooit is vrijgegeven voor het publiek.
Het model kan duidelijke en coherente afbeeldingen genereren met tekst en objecten in verschillende ruimtelijke relaties, wat een uitdagende taak is voor de meeste andere tekst-naar-beeld-modellen. Dit wordt bereikt door gebruik te maken van het grote taalmodel T5-XXL-1.1 als tekstencoder en een aanzienlijke hoeveelheid tekst-beeld kruis-aandachtslagen die zorgen voor een betere prompt en beeldalliantie.
DeepFloyd kan ook afbeeldingen maken met een niet-standaard beeldverhouding en heeft een hoge mate van fotorealisme. Bovendien maakt het zero-shot beeld-naar-beeld vertalingen mogelijk, wat betekent dat de stijl, patronen en details van een uitvoerbeeld kunnen worden gewijzigd met behoud van de basisvorm van het bronbeeld zonder dat er fijnafstemming nodig is.
Het nieuwe algoritme werkt op een andere manier dan Stable Diffusion. DeepFloyd gebruikt pixelruimte en een Large Language Model (LLM), terwijl Stable Diffusion maakt gebruik van latente ruimte en een vast CLIP-model. DeepFloyd gebruikt ook meerdere diffusieprocessen om afbeeldingen te maken, terwijl Stable Diffusion gebruikt er maar één.
DeepFloyd is de naam van de onderzoeksgroep die het algoritme heeft gebouwd, en het algoritme zelf heet IF. De onderzoeksgroep omvat veel van dezelfde mensen die dit hebben gecreëerd GPT-3's voorganger, GPT-2, en een eerder state-of-the-art taalmodel genaamd RuGPT.
Sommige speculaties suggereren dat de naam IF mogelijk is geïnspireerd door een Pink Floyd-nummer met dezelfde naam, zoals gesuggereerd door de bios van de algoritme-onderzoeksgroep op sociale media.
Lees meer over het algoritme hier.
Vergelijking van AI-kunstbeperkingen en digitale kunst
Een van de grootste AI-beperkingen is tekst, hoewel DeepFloyd dit probleem aanpakt. Een andere beperking is de moeilijkheid om een beeld precies zo te krijgen als het voor ogen stond, vooral zonder hulp van een deskundige. AI mist ook het vermogen om de culturele en sociale contexten die menselijke kunst vormgeven. Daarom kan door AI gegenereerde kunst soms werken opleveren die misplaatst of cultureel ongevoelig lijken.
Door AI gegenereerde afbeeldingen kunnen echter nog steeds mooi zijn en soms zelfs beter dan het oorspronkelijke idee, zolang de gebruiker maar openstaat voor verrassingen, aldus Angus. Bovendien zijn er manieren om de gegenereerde afbeeldingen met behulp van AI-algoritmen of Photoshop. Hoewel het verkrijgen van een exact beeld momenteel een gebied van actief onderzoek is, wordt er aanzienlijke vooruitgang geboekt. Het kan binnenkort mogelijk zijn om volledige controle te hebben over elk aspect van een beeld.
AI vertrouwt op de afbeeldingen en kunst die op internet bestaan als inspiratie, maar alleen op die waarop het is getraind. Verschillende algoritmen, zoals Midjourney, DALL-E, en Stable Diffusion, zijn getraind op verschillende datasets, wat betekent dat ze mogelijk beter presteren op specifieke soorten afbeeldingen.
Onlangs hebben onderzoekers de impact onderzocht van het verwijderen van afbeeldingen van lage kwaliteit uit trainingsdatasets om AI-resultaten te verbeteren. Door deze afbeeldingen van lage kwaliteit eruit te filteren, kan de resulterende dataset kleiner maar van hogere kwaliteit worden, wat leidt tot betere resultaten zonder de omvang van AI-modellen te vergroten of duurdere hardware nodig te hebben. Angus vertelde dat deze aanpak een veelbelovende manier is om de kwaliteit van door AI gegenereerde afbeeldingen te verbeteren zonder te vertrouwen op grotere en meer resource-intensieve modellen.
Een probleem met AI in de kunst is dat het het werk van menselijke kunstenaars, die veel tijd besteden aan het maken van kunst, kan devalueren, terwijl AI in staat is om binnen enkele seconden kunst te genereren. Menselijke kunst heeft echter een bepaalde ongrijpbare kwaliteit die voor AI moeilijk te repliceren is, zoals de emotionele diepgang en complexiteit die vaak aanwezig zijn in door mensen gemaakte werken. NightCafe Studio gelooft dat AI minder gaat over het maken van kunst voor commerciële doeleinden en meer over het plezier van het creatieve proces zelf.
"Er zal altijd waarde zijn in door mensen gemaakte kunst omdat het de inspanning en vaardigheid van de kunstenaar vertegenwoordigt, terwijl door AI gegenereerde kunst niet dezelfde intrinsieke waarde heeft,"
Zei Angus.
Een ethische kwestie rond AI in de kunst is het gebruik van publieke afbeeldingen om AI-algoritmen te trainen die mogelijk niet toebehoren aan het bedrijf dat de AI traint. Hoewel er momenteel geen wetten worden overtreden, roept het vragen op over toestemming en privacy. Open-sourcebedrijven houden van OpenAI en DALL-E werken eraan om het proces ethischer te maken, maar het blijft een open vraag. Mogelijk komt er in de toekomst regelgeving met betrekking tot het gebruik van afbeeldingen om AI te trainen in kunst.
Ondanks deze zorgen gelooft Angus dat het proces van AI in de kunst niet fundamenteel verschilt van dat van menselijke kunstenaars die zich laten inspireren door het werk van andere kunstenaars. AI weet hoe dingen eruit zien en onthoudt stukjes van afbeeldingen, net zoals mensen dat doen. Het is gewoon beter om ze helemaal opnieuw te maken.
Lees verder:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Agne is een journalist die de laatste trends en ontwikkelingen in de metaverse, AI en Web3 industrieën voor de Metaverse Post. Haar passie voor het vertellen van verhalen heeft ertoe geleid dat ze talloze interviews heeft gehouden met experts op deze gebieden, waarbij ze altijd op zoek is naar spannende en boeiende verhalen. Agne heeft een bachelordiploma in literatuur en een uitgebreide achtergrond in het schrijven over een breed scala aan onderwerpen, waaronder reizen, kunst en cultuur. Ze heeft zich ook vrijwillig aangemeld als redacteur voor de dierenrechtenorganisatie, waar ze hielp het bewustzijn over dierenwelzijnskwesties te vergroten. Neem contact met haar op [e-mail beveiligd].
Meer artikelen
Agne is een journalist die de laatste trends en ontwikkelingen in de metaverse, AI en Web3 industrieën voor de Metaverse Post. Haar passie voor het vertellen van verhalen heeft ertoe geleid dat ze talloze interviews heeft gehouden met experts op deze gebieden, waarbij ze altijd op zoek is naar spannende en boeiende verhalen. Agne heeft een bachelordiploma in literatuur en een uitgebreide achtergrond in het schrijven over een breed scala aan onderwerpen, waaronder reizen, kunst en cultuur. Ze heeft zich ook vrijwillig aangemeld als redacteur voor de dierenrechtenorganisatie, waar ze hielp het bewustzijn over dierenwelzijnskwesties te vergroten. Neem contact met haar op [e-mail beveiligd].
