Gedecentraliseerde intelligentie: hoe AI-agenten en Web3 Ze geven het internet een nieuwe vorm.
In het kort
Panelleden bij HSC Asset Management bespraken hoe het web van de toekomst zou kunnen verschuiven van door mensen gedreven platforms naar gedecentraliseerde, door AI ondersteunde systemen, waarbij de nadruk lag op digitaal eigendom, datasoevereiniteit en blockchain-gestuurd bestuur als fundamenten voor handelende AI en rechtvaardige waardecreatie.
Amanda Cassatt van Serotonin nam deel aan een informele discussie, georganiseerd door HSC Asset Management, waarin Yat Siu van Animoca Brands en Ben Goertzel van SingularityNET probeerden de verschuiving van het internet te analyseren, van een puur digitaal domein naar een platform met autonome, door AI aangedreven systemen.
De kern van dat laatste is dat digitaal eigendom de basis vormt van Web3Dit is een terugkerende stelling van Siu. Bezittingen kunnen niet worden verhandeld, te gelde gemaakt of significant worden beheerd zonder eigendom. Volgens hem is blockchain noch een vorm van financiële infrastructuur, noch een systeem om eigendomsrechten in de digitale omgeving vast te stellen. Financiën kunnen een belangrijke toepassing zijn, en eigendom kan een bredere betrokkenheid bij netwerken en economieën, evenals bij bestuur, faciliteren.
Dit principe wordt nog belangrijker wanneer AI-systemen zonder menselijke tussenkomst gaan handelen. Om waarde uit te wisselen, moeten AI-systemen verbinding maken met activa die niet onder toestemming vallen, soeverein zijn en niet beheerd kunnen worden door gecentraliseerde tussenpersonen.
Gunstige AGI en gedecentraliseerde controle
Goertzel presenteerde het argument als een voordeel voor AGI. De moderne AI-markt wordt gekenmerkt door grote bedrijven die nauw verbonden zijn met de belangrijkste overheden. Hoewel deze entiteiten bedoeld zijn om handige tools te leveren, zijn data en modelbeheer gecentraliseerd.
Dit vergeleek hij met open systemen zoals Linux en het vroege internet, technologieën die gezamenlijk werden ontwikkeld en geen centraal controlepunt hadden. Volgens hem zou AI dezelfde weg van decentralisatie kunnen bewandelen. Blockchain maakt gedistribueerd bestuur, gedeelde infrastructuur en systemen mogelijk die ervoor zorgen dat geen enkele deelnemer de intelligentiesystemen kan monopoliseren.
In plaats van te geloven dat de mensheid ooit een blijvend vermogen zal hebben om superintelligente AI te reguleren, opperde Goertzel een meer haalbaar doel: de inzet ervan binnen de context van gedecentraliseerde, participatieve ecosystemen met gevarieerde menselijke feedback.
Data-eigendom en agentische AI
Een van de terugkerende thema's was data-soevereiniteit. AI-systemen werken met data, hoewel de meeste gebruikers deze aan centrale platforms verstrekken. Volgens de panelleden kan blockchain de tools bieden waarmee individuen een object in eigendom kunnen hebben, maar tegelijkertijd bijdragen aan collectieve intelligentie, bijvoorbeeld door middel van tokenisatie en zero-knowledge proofs.
Siu heeft de opkomst van agentische AI benadrukt: AI-agenten die de gebruiker vertegenwoordigen. Mensen zouden geen platforms meer gebruiken om te navigeren, maar in plaats daarvan zouden AI-agenten informatie ophalen, transacties uitvoeren en met datastromen werken. In dit model wordt de agent ingezet door de gebruiker en niet door het platform.
Deze verandering kan het web zelf een nieuwe identiteit geven. Traditioneel browsen kan plaatsmaken voor interacties die door AI worden aangestuurd, waarbij gedecentraliseerde infrastructuur, token-economieën en interoperabele protocollen op de achtergrond draaien.
Slimmere AI als katalysator voor adoptie
Goertzen gaf toe dat decentralisatie op zich geen motiverende factor zal zijn voor acceptatie. Mocht gedecentraliseerde AI inferieur blijken aan gecentraliseerde varianten, dan zullen gebruikers prestatiebewust zijn. Zijn onderzoek bij SingularityNET richt zich op de integratie van grote taalmodellen, redeneersystemen en evolutionaire algoritmen om een meer adaptieve kunstmatige algemene intelligentie te ontwikkelen.
Volgens het panel zal het succes afhangen van waardecreatie, ofwel via slimmere AI ofwel via rechtvaardigere beloningssystemen. Een voorbeeld hiervan is dat de prikkels voor makers en machines op elkaar afgestemd kunnen worden, waarbij makers beloond worden via tokensystemen wanneer hun werk gebruikt wordt voor AI-training.
De voorspellingen liepen uiteen in een snelle vragenronde. Goertzel schatte dat AGI, oftewel AI, alle cognitieve taken al in 2027 beter zou uitvoeren dan de meest intelligente mensen. Siu gaf een voorzichtiger tijdlijn van 2037.
Hoewel de tijdsbestekken verschilden, voorzagen beiden meerdere concurrerende AI-systemen in plaats van één dominante intelligentie. Ze voorzagen niet het einde van het kapitalisme, maar de ontwikkeling ervan, waarbij mogelijk andere vormen zoals universele basisgelijkheid zouden ontstaan.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
