Gedecentraliseerd GPU-netwerk Io.net werkt samen met Allora om veilige AI-ontwikkeling te ontsluiten
In het kort
Io.net werkte samen met Allora om de rekenefficiëntie en modelnauwkeurigheid in AI- en ML-ontwikkelingsprocessen te verbeteren.
Gedecentraliseerd GPU-netwerk io.net kondigde een partnerschap aan met het zichzelf verbeterende gedecentraliseerde AI-netwerk Allora om de rekenefficiëntie en modelnauwkeurigheid in AI- en machine learning (ML)-ontwikkelingsprocessen te verbeteren.
Io.net vergemakkelijkt de inzet van schaalbaar GPU clusters voor ML-ingenieurs die zich bezighouden met AI-modeltraining en gevolgtrekking.
Met de mogelijkheden van Allora krijgt io.net de mogelijkheid om de veiligheid en privacy van AI- en ML-berekeningen te versterken en tegelijkertijd hoge efficiëntienormen te handhaven, door gebruik te maken van een zichzelf verbeterend netwerk van ML-modellen om de resultaten te optimaliseren. Bovendien zal deze samenwerking veilige en gedecentraliseerde training van AI mogelijk maken ML-modellen in diverse sectoren, waarbij prioriteit wordt gegeven aan privacybehoudende data-analyse en federatieve leertechnieken.
Op deze manier levert Allora conclusies en mechanismen voor zelfverbetering, terwijl io.net de computerbronnen en infrastructuur levert die ontwikkelaars kunnen gebruiken en waarop ze kunnen voortbouwen. Met Allora dragen werknemers hun gevolgtrekkingen bij aan het netwerk en voorspellen ze de nauwkeurigheid van de gevolgtrekkingen van andere deelnemers binnen een aangewezen onderwerp of subnetwerk.
Bovendien kunnen modellen die gebruikmaken van de computerbronnen van io.net, door de integratie van Allora's zelfverbeteringsmechanisme, gebruikmaken van de efficiënte gevolgtrekkingen die superieure prestaties garanderen in vergelijking met individuele modellen binnen het netwerk.
Dit zelfverbeteringsmechanisme bevordert de ontwikkeling van AI-modellen in staat zich aan te passen aan diverse contexten en hun prestaties consequent te verbeteren. Gebruikers van applicaties die op io.net zijn gebouwd, kunnen dus anticiperen op een grotere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid in de resultaten die worden gegenereerd door de AI-modellen die ze maken en implementeren, ongeacht of ze zich bezighouden met financiële analyses, voorspellende modellen of andere AI-gestuurde applicaties. scenario.
“Deze samenwerking vertegenwoordigt een cruciaal moment voor ons”, zegt Ahmad Shadid, CEO van Io.net. “Het beste van gedecentraliseerde computer- en AI-technologieën combineren om nieuwe mogelijkheden voor zowel ontwikkelaars als ondernemingen te ontsluiten”, voegde hij eraan toe.
Io.net haalt $30 miljoen binnen in serie A-financiering om de AI-infrastructuur te versterken
Io.net werkt als een gedecentraliseerd computernetwerk en biedt ML-ingenieurs schaalbare gedistribueerde clusters tegen aanzienlijk lagere kosten in vergelijking met gecentraliseerde services.
Het netwerk hielp bij het trainen, verfijnen en inferentieprocessen van meer dan 1,000 ML-modellen, wat leidde tot aanzienlijke kostenbesparingen tot wel 90% voor gebruikers. Met meer dan 200,000 GPU's die rekenkracht aan het netwerk bijdragen, loopt Io.net voorop bij het democratiseren van de toegang tot AI-ontwikkeltools en computerbronnen.
Onlangs heeft io.net een Series A financieringsronde, waarbij $ 30 miljoen werd opgehaald bij onder meer Hack VC, Foresight Ventures, SevenX en Multicoin Capital. Het geld zal worden gebruikt om een gedecentraliseerd GPU-netwerk verder te ontwikkelen om het tekort aan AI-computerbronnen aan te pakken.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
