Columbia University: AI zal in de komende twee jaar kunnen denken
In het kort
Neurale representaties van naturalistische gebeurtenissen worden bijgewerkt wanneer ons begrip van het verleden zich ontwikkelt, volgens een recente studie van drie Amerikaanse universiteiten.
Begrip is onmogelijk zonder een retrospectieve update van eerder gecodeerde informatie in de hersenen in het licht van nieuw onthulde omstandigheden.
De neurale representaties van eerder opgeslagen scènes in het geheugen werden opnieuw gecodeerd om veranderingen in het begrip van deze scènes weer te geven in het licht van nieuwe informatie.
Het onvermogen van dergelijke systemen om nieuwe informatie te begrijpen die de interpretatie wijzigt van informatie die al in het geheugen is gecodeerd, gevormd tijdens de periode van AI-training, wordt voornamelijk veroorzaakt door het feit dat ze hun geheugen niet opnieuw coderen.
Neurale representaties van naturalistische gebeurtenissen worden bijgewerkt wanneer ons begrip van het verleden zich ontwikkelt, volgens een recente studie van drie Amerikaanse universiteiten. Dit werk valt op door zijn doel en de creativiteit van zijn aanpak. Het doel is om te onderzoeken hoe de hersenen ons begrip van eerdere gebeurtenissen aanpassen als reactie op nieuwe informatie door variaties in neurale representaties te onderzoeken.
De onderzoekers gebruikten in dit onderzoek de befaamde bovennatuurlijke thriller ‘The Sixth Sense’. De plot van de film draait om een jongen die beweert geesten te zien en een dokter die hem probeert te helpen. Drie groepen proefpersonen kregen verschillende extra informatie over de twee personages en werden gevraagd hun interpretaties van de film op te nemen.
| Gerelateerd artikel: Het Amerikaanse onderwijssysteem heeft dringend 300 leraren nodig - maar ChatGPT zou het antwoord kunnen zijn |
Dit waren de hypothesen van de onderzoekers:
- Gedurende de hele film worden details over het verhaal, personages en gebeurtenissen opgeslagen in het episodische geheugen van de kijker, afhankelijk van hun persoonlijke interpretatie.
- De onthulling dat de dokter zelf een geest was aan het einde van de film, zou de vooroordelen van de kijker over wat er eerder gebeurde, moeten veranderen.
- Door het opnieuw te coderen om de nieuwe informatie op te nemen, zou deze aanpassing "het geheugen van de kijker moeten opfrissen".
Amerikaans onderzoekers hebben een vergelijkbare aanpak gekozen. Neurale representaties (patronen van neuronale activiteit) van het "Default Brain Network" werden onderzocht. Dit netwerk wordt onder andere geactiveerd bij het verwerken (coderen) van continue, rijke, dynamische prikkels zoals films en luisterverhalen. Er bestaan lange "receptieve tijdvensters" in de regio's van dit netwerk, waarin informatie van hoog niveau die gedurende lange tijdsperioden is verzameld (bijv. filmscènes, tekstparagrafen) wordt geïntegreerd en opgeslagen om het begrip te ondersteunen.
Begrip is een universele cognitieve operatie die verband houdt met de assimilatie van nieuwe informatie, de opname ervan in het systeem van gevestigde overtuigingen en de updates van dit systeem wanneer nieuwe informatie wordt geleerd. Met andere woorden, begrip is onmogelijk zonder een retrospectieve update van eerder gecodeerde informatie in de hersenen in het licht van nieuw onthulde omstandigheden.
De studie bevestigde experimenteel de hypothese van de auteurs. De neurale representaties van eerder opgeslagen scènes in het geheugen werden opnieuw gecodeerd om veranderingen in het begrip van deze scènes weer te geven in het licht van nieuwe informatie.
| Gerelateerd artikel: ChatGPT is verboden op scholen in New York; de rest van de VS zal volgen |
Hieruit kunnen we een belangrijke conclusie trekken voor de ontwikkeling van ‘het begrijpen van AI’. Het gebrek aan begrip van deze systemen vermindert de sensatiezucht van AI-systemen, zoals ChatGPT's talrijke intellectuele prestaties.
Hoe moeilijk de meest geavanceerde moderne AI-systemen ook zijn of hoe complex hun intellectuele functies ook zijn, ze hebben nog steeds geen greintje begrip en werken uitsluitend door de statistisch meest waarschijnlijke keuze van de volgende woorden te optimaliseren.
Het onvermogen van dergelijke systemen om nieuwe informatie te begrijpen die de interpretatie wijzigt van informatie die al in het geheugen is gecodeerd, gevormd tijdens de periode van AI-training, wordt voornamelijk veroorzaakt door het feit dat ze hun geheugen niet opnieuw coderen.
AI begrijpt nog niet hoe de hersenen actief onze perceptie van gebeurtenissen uit het verleden wijzigen in het licht van nieuwe kennis.
Er kan dus worden gezegd dat een dergelijke "kennis van AI" binnen de komende twee jaar werkelijkheid zal worden.
Lees meer over AI:
- You.com's nieuwe AI-chatbot of wat gebeurt er wanneer ChatGPT-achtige chatbot krijgt real-time toegang tot het web
- ChatGPT slaagt voor het Wharton MBA-examen
- OpenAIDe CEO stelt dat het onderwijssysteem zich daaraan moet aanpassen ChatGPT, niet verbieden
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
