ChatGPT werd onderwezen door de armste mensen ter wereld
In het kort
Sommige AI-ethici hebben aangevallen OpenAI's keuze om de opleiding van haar uit te besteden ChatGPT model voor Sama en beweert dat het bedrijf goedkope arbeidskrachten uitbuit.
ChatGPT is ontwikkeld met de hulp van mensen uit enkele van de armste regio’s van de wereld, zo blijkt uit recent uitgelekte informatie documenten. OpenAI Corporation begon samen te werken met Sama, dat miljoenen werknemers uit de armste delen van de wereld in dienst heeft.
Sama is een sociale onderneming met miljoenen werknemers uit de armste delen van de wereld, waaronder Kenia, Oeganda en India. Het bedrijf is in het verleden onder vuur komen te liggen vanwege de arbeidsomstandigheden, waarbij veel werknemers klaagden over lange werktijden en lage lonen. Echter, OpenAI heeft zijn besluit om met Sama samen te werken verdedigd, met het argument dat het bedrijf broodnodige werkgelegenheid biedt aan werknemers die anders in armoede leven.
OpenAI's besluit om de opleiding van haar uit te besteden ChatGPT Het model van Sama is bekritiseerd door sommige AI-ethici, die beweren dat het bedrijf goedkope arbeidskrachten uitbuit. Deze mensen waren degenen die codeerde de ChatGPT trainingsset. Voor $ 1.32 per uur scanden ze teksten van het hele internet op gevaarlijke inhoud.
Veel medewerkers van Sama verklaarden dat hun psychische gezondheid te lijden had onder hun werk. OpenAI ontkende niet dat Sama-werknemers werden ingezet voor outsourcing, maar benadrukte in plaats daarvan dat deze arbeid veel mensen uit de armoede heeft gehaald.
“Dat mogen wij niet vergeten ChatGPT en andere generatieve modellen zijn niet magisch; ze zijn gebouwd op enorme toeleveringsketens van menselijke arbeid en geëxtraheerde gegevens”, merkte AI-ethicus Andrew Strait op.
- De AI toonde indrukwekkende capaciteiten in zijn voorganger, GPT-3, waarmee zinnen aan elkaar konden worden gekoppeld. Echter, GPT-3 was niet gemakkelijk te verkopen vanwege de neiging om er gewelddadige, seksistische en racistische opmerkingen uit te flappen.
- Dit komt omdat de AI is getraind op honderden miljarden woorden die van internet zijn gehaald, een enorme opslagplaats van menselijke taal. Omdat delen van internet bol staan van toxiciteit en vooringenomenheid, was er geen gemakkelijke manier om deze secties met trainingsgegevens op te ruimen. Zelfs een team van honderden mensen zou tientallen jaren nodig hebben om een enorme dataset handmatig te beoordelen.
Lees meer over ChatGPT:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
