markten Nieuwsverslag
16 mei 2023

ChatGPT Model voorspelt 500% beursrendement over een periode van 20 jaar

In het kort

Jongens van de Universiteit van Florida hebben een studie gepubliceerd die dat postuleert ChatGPT kan trends op de aandelenmarkt betrouwbaar voorspellen.

Met behulp van gegevens en nieuws (koppen) van openbare markten van oktober 2021 tot december 2022 toonden hun tests aan dat handelsmodellen gebaseerd op ChatGPT gedurende deze periode een rendement van meer dan 500% kan genereren.

Deze cijfers staan ​​in schril contrast met het rendement van -12% op het kopen en vasthouden van de S&P 500 ETF over dezelfde periode.

Een studie van openbare markten gepubliceerde door onderzoekers van de Universiteit van Florida is gebleken dat handelsmodellen gebaseerd zijn op ChatGPT kan rendementen tot 500% genereren over een periode van 20 jaar, een schril contrast met de S&P 500 ETF, die -12% opleverde over dezelfde periode. Deze studie heeft de grenzen van kunstmatige intelligentie (AI) bij financiële voorspelling verlegd.

ChatGPT Model voorspelt 500% beursrendement over een periode van 20 jaar
@Midjourney /ri4kx#3513
Aanbevolen: Prompt Engineering Ultimate Guide 2023: beginner tot gevorderd

Het onderzoeksteam gebruikte sentimentanalyse van nieuwskoppen om een ​​handelsmodel op te bouwen. De wetenschappers ontwikkelden ChatGPT, een taalmodel, om te bepalen of nieuwskoppen goed, slecht of neutraal waren. Vervolgens berekenden ze numerieke scores op basis van ChatGPT's beoordeling en getest op correlaties tussen de scores en het dagelijkse rendement van aandelen.

De resultaten van hun testen waren nadrukkelijk: ChatGPT toonden superieure prestaties in vergelijking met andere methoden van sentimentanalyse. Verder zijn de prestaties van de GPT-4 score was hoger dan GPT-3terwijl GPT-3 bleek een hoger totaalrendement te hebben.

Deze resultaten tonen aan dat het gebruik van complexe taalmodellen om financiële beslissingen te nemen, de rendementen op de aandelenmarkt nauwkeuriger kan voorspellen en de prestaties van kwantitatief kan verbeteren trading strategieën. Dat voorspellen bleek ook uit het onderzoek rendement op de aandelenmarkt is vooral gunstig voor kleine bestanden. Dit geeft aan dat er marktinefficiënties kunnen zijn die arbitragemogelijkheden bieden.

De baanbrekende onderzoekers van de Universiteit van Florida hebben de basis gelegd voor een ontwrichtend tijdperk van financiële AI. Investeringsbesluitvorming aangedreven door complexe taalmodellen zou buitensporige rendementen kunnen opleveren voor risiconemers die vroeg aan boord van deze golf zijn. In de toekomst zal AI waarschijnlijk een hoeksteen worden van de voorspelling van de aandelenmarkt, en deze studie heeft een mijlpaal gelegd die de nauwkeurigheid en spreiding van rendementen van dergelijke modellen aantoont.

Zou een ChatGPT Model echt beursrendementen voorspellen?

De mogelijkheid om ChatGPT en andere grote taalmodellen in het voorspellen van beursrendementen via sentimentanalyse van nieuwskoppen wordt in dit onderzoek onderzocht. Onderzoekers gebruiken ChatGPT om te bepalen of een bepaalde kop goed, slecht of irrelevant nieuws is voor de aandelenkoers van een bedrijf en om een ​​numerieke score te berekenen, waarbij een positief verband tussen deze wordt gedocumenteerd.ChatGPTscoort” en daarna dagelijkse beursrendementen.

De bevindingen geven aan dat het introduceren van geavanceerde taalmodellen in besluitvormingsprocessen voor investeringen kan leiden tot nauwkeurigere voorspellingen en de effectiviteit van kwantitatieve methoden kan verbeteren handelsmethoden:. Voorspelbaarheid is geconcentreerd op kleinere aandelen en meer merkbaar in bedrijven met ongunstig nieuws, in overeenstemming met grenzen aan arbitrage in plaats van marktinefficiënties. Het doel van dit project is om te kijken of er modellen zijn die er nooit zijn geweest getraind om rendementen te voorspellen, kan leren om dit te doen.

De bevindingen hebben aanzienlijke gevolgen voor het werkgelegenheidslandschap van de financiële sector, aangezien ze kunnen leiden tot een verschuiving in de methodologie die wordt gebruikt voor marktvoorspelling en investeringsbeslissingen. Het levert ook verschillende belangrijke bijdragen, waaronder het helpen van regelgevers en beleidsmakers bij het begrijpen van de mogelijke voordelen en risico's geassocieerd met de toenemende acceptatie van LLM's op financiële markten, het assisteren van vermogensbeheerders en institutionele beleggers door empirisch bewijs te leveren over de doeltreffendheid van LLM's bij het voorspellen van beursrendementen en door bij te dragen aan het grotere academische discours over kunstmatige intelligentie-toepassingen in de financiële wereld. De bevindingen hebben verstrekkende gevolgen die verder gaan dan de onmiddellijke context van beursprognoses.

  • Deze maand Bloomberg uitgebracht een onderzoekspaper waarin de ontwikkeling van Bloomberg wordt aangekondigdGPT, een grootschalig kunstmatige-intelligentiemodel. Het model wordt getraind op een breed scala aan financiële gegevens en zal worden gebruikt om de huidige financiële NLP-taken, zoals nieuwsclassificatie, sentimentanalyse, entiteitsherkenning en het beantwoorden van vragen, te verbeteren.
  • Er wordt verwacht dat het nieuwe mogelijkheden zal bieden op het gebied van data-organisatie, zoals het helpen van klanten bij het bladeren door de indrukwekkende hoeveelheden data van Bloomberg Terminal. Het model presteert nu al beter dan open modellen van vergelijkbare grootte die zich richten op financiële taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking. Het bedrijf is enthousiast om Bloomberg te gebruikenGPT om bestaande NLP-workflows te verbeteren en tegelijkertijd nieuwe manieren te bedenken om dit in de praktijk te brengen model te werken om klanten te verrassen. De release van BloombergGPT is een grote stap voorwaarts voor de financiële sector, omdat het financiële analisten en beleggers in staat zal stellen markttrends, individuele aandelen en andere belangrijke financiële informatie beter te begrijpen.

Lees meer over AI:

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet. 

Meer artikelen
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet. 

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Lido lanceert vroege acceptatie voor community-staking-module om solo-stakers aan boord te krijgen voorafgaand aan de algemene release
Nieuwsverslag Technologie
Lido lanceert vroege acceptatie voor community-staking-module om solo-stakers aan boord te krijgen voorafgaand aan de algemene release
19 June 2024
Binance lanceert HODLer Airdrops Voor BNB-houders die tokens distribueren van projecten die binnenkort worden vermeld
markten Nieuwsverslag Technologie
Binance lanceert HODLer Airdrops Voor BNB-houders die tokens distribueren van projecten die binnenkort worden vermeld
19 June 2024
Binance Labs ondersteunt Rango om zijn gebruikers te voorzien van verbeterde cross-chain swap en bridge
Business Nieuwsverslag Technologie
Binance Labs ondersteunt Rango om zijn gebruikers te voorzien van verbeterde cross-chain swap en bridge
19 June 2024
10x onderzoek: gemiddelde prijs van de 115 beste cryptocurrencies is met 50% gedaald ten opzichte van het hoogste punt in 2024
markten Nieuwsverslag Technologie
10x onderzoek: gemiddelde prijs van de 115 beste cryptocurrencies is met 50% gedaald ten opzichte van het hoogste punt in 2024
19 June 2024