Het Capgemini-rapport voorspelt dat 37% van de softwarecode binnenkort zal worden gemaakt met behulp van generatieve AI-ondersteuning
In het kort
Het rapport van het Capgemini Research Institute beweert dat in 37 ongeveer 2026% van de softwarecodes zal worden gegenereerd met behulp van generatieve AI.
Ongeveer 37% van de softwarecodes zal in 2026 met behulp van generatieve AI worden gegenereerd, en de generatieve AI-tools staan klaar om de tijdbesparing voor software-engineering binnen de komende drie jaar te verhogen van 15% naar een indrukwekkende 43%, zoals benadrukt in de laatste rapport van het Capgemini Onderzoeksinstituut met de titel “De kunst van software: de nieuwe route naar waardecreatie in verschillende sectoren.”
In het steeds evoluerende zakelijke landschap staat de software centraal – klaar om te veranderendefiIn het volgende tijdperk verwachten organisaties een aanzienlijke stijging van hun op software gebaseerde inkomsten, die naar verwachting in 29 2030% zullen bereiken, een opmerkelijke sprong ten opzichte van de 7% die in 2022 werd geregistreerd, aldus het rapport.
In de voorhoede van deze softwaregestuurde transformatie staat generatieve AI, die naar voren komt als een belangrijke co-piloot om de ontwikkelingslevenscyclus te versnellen.
Gevoed door de toenemende vraag naar verbonden en intelligente producten en diensten wenden organisaties zich steeds meer tot generatieve AI-technologieën om ingenieurs te helpen en de snelle levering van softwarecode te bevorderen.
Het onderzoek laat een overtuigende trend zien: zeven op de tien organisaties geven aan dat ze het komende jaar generatieve AI willen integreren in hun software-engineeringprocessen.
Opvallend is dat slechts 28% van de ondervraagde organisaties aangeeft terughoudend te zijn met het integreren van generatieve AI ter ondersteuning van software-engineering in de komende twaalf maanden.
Generatieve AI – een cruciaal hulpmiddel voor software-ingenieurs
Generatieve AI wint aan bekendheid als een cruciaal instrument dat wordt gebruikt door software ingenieurs gedurende de gehele levenscyclus. Van het uitvoeren van analyses van bedrijfsbehoeften en het opstellen van gebruikersverhalen tot het bieden van hulp bij het schrijven, optimaliseren, voltooien, testen, debuggen en monitoren van softwarecode: generatieve AI is een integraal onderdeel van het ontwikkelingsproces geworden.
Bovendien onthult het onderzoek een significante trend in de adoptie in software-engineering. Momenteel experimenteert 30% van de organisaties actief met deze technologie om hun softwareontwikkelingspraktijken te verbeteren.
Vooruitkijkend heeft 42% van de organisaties plannen om dit binnen de komende twaalf maanden in hun workflows op te nemen. Het evoluerende landschap onderstreept de toenemende erkenning van generatieve AI als een waardevol bezit in het arsenaal aan tools die software-ingenieurs gebruiken om de toekomst van softwareontwikkeling vorm te geven.
Thoughtworks, een technologieadviesbureau, onthulde de veelbelovende resultaten van recente experimenten waarin zich verdiepte in de integratie van tools zoals ChatGPT en GitHub Copilot gedurende de gehele levenscyclus van softwareontwikkeling.
Volgens het bedrijf laten de resultaten van deze experimenten een opmerkelijke productiviteitsstijging van 10 tot 30% zien, wat een belangrijke rol speelt in het softwareontwikkelingslandschap. De omvang van de productiviteitswinst is echter afhankelijk van drie kritische factoren.
Ten eerste speelt de ervaring van ontwikkelaars een cruciale rol, omdat ingenieurs over de kennis moeten beschikken om effectieve verzoeken te formuleren en de output te evalueren zonder concessies te doen aan de kwaliteit.
Ten tweede wordt de vaardigheid met dergelijke hulpmiddelen benadrukt als een essentieel onderdeel. Van gebruikers wordt niet alleen verwacht dat ze de kunst van het maken van effectieve aanwijzingen beheersen, maar ook dat ze de nuances van deze hulpmiddelen begrijpen, en precies weten wanneer en hoe ze deze kunnen gebruiken zonder te bezwijken voor afleiding.
Ten slotte is de effectiviteit van generatieve AI contextueel, waarbij de optimale prestaties ervan worden waargenomen in goed-defined probleemdomeinen. Naarmate de complexiteit toeneemt, wordt de kans op autorijden substantieel produktiviteit winst afneemt.
Over het geheel genomen gaat het traject van softwareontwikkeling richting een toekomst waarin generatieve AI een bondgenoot wordt voor software-ingenieurs.define het landschap van softwareontwikkeling in de komende jaren.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
