Kunnen industriële giganten als Apple en Google gelijke tred houden met agile startups in de disruptieve technologische race?
In het kort
De AI-revolutie wordt gekenmerkt door ongekende kostenverlagingen: de prestatiekosten van AI-modellen dalen elke vier maanden met de helft, vergeleken met de Wet van Moore voor halfgeleiders.
Een nieuw whitepaper van ARK Invest, het investeringsbedrijf van Cathie Wood, werpt licht op de complexe dynamiek waarmee vooraanstaande zakenmensen door het AI-landschap navigeren.
De transformatie in AI-kosten
Een ongeëvenaard tempo van kostenreductie vormt de kern van de AI-revolutie. De auteur van het whitepaper en hoofdfuturist bij ARK Invest, Brett Winton, benadrukt dat de kosten van het uitvoeren van AI-modellen met vergelijkbare prestaties elke vier maanden zijn gehalveerd. Dit is de grootste kostendaling in de geschiedenis van de technologie en de verwachting is dat dit de komende tien jaar zal aanhouden.
Winton vergelijkt dit met Wet van Moore in de halfgeleiderindustrie, waar de prijzen normaal gesproken elke 18 tot 24 maanden met de helft dalen, om de zaken in perspectief te plaatsen. De gevolgen zijn duidelijk: de AI-revolutie verloopt vier tot zes keer sneller dan de halfgeleiderrevolutie, die al tientallen jaren de motor van technologische groei is.
Gevestigde IT-bedrijven worden geconfronteerd met een tweesnijdend zwaard als gevolg van deze snelle kostendaling. Enerzijds biedt het een kans om gebruik te maken van steeds krachtigere AI-mogelijkheden tegen dalende kosten. Het maakt het echter ook gemakkelijker voor startups en kleinere rivalen om de markt te betreden, wat de hegemonie van de grote bedrijven zou kunnen uitdagen.
De kwaliteiten van disruptieve technologieën
Volgens ARK Invest, disruptieve technologieplatformen hebben drie belangrijke kenmerken: ze dringen door tot nieuwe of onvoldoende bediende sectoren, hebben aanzienlijke kostendalingen en hebben bedrijfsmodellen die tijd kosten om te gelde te maken en die op het eerste gezicht financieel niet aantrekkelijk lijken.
Deze eigenschappen creëren een sfeer waarin wendbaardere, kleinere bedrijven de dominantie van de giganten in de sector kunnen uitdagen, zelfs als die bedrijven zich bewust zijn van het potentieel van de technologie en er moeite voor doen om deze in hun eigen financiële voordeel te gebruiken.
Omdat AI elk van deze kenmerken heeft, is het de ultieme disruptieve technologie. De mogelijke toepassingen ervan bestrijken een breed scala aan gebieden, waarvan er veel momenteel onvoldoende worden bediend door huidige technologieën, en de snelle kostendalingen zijn al zichtbaar. Bovendien volgen veel AI-gedreven bedrijfsmodellen de trend van disruptieve technologie door meer nadruk te leggen op gebruikersacquisitie en gegevensverzameling dan op snelle monetisering.
De Big Tech-aanpak van AI
Zowel Apple als Google hebben een voorzichtige aanpak gekozen om AI te integreren in het licht van dit verstorende potentieel. Volgens Winton gebruiken gevestigde techbedrijven deze tactiek vaak, waarbij startups innovatieve ideeën kunnen 'de-riskeren' voordat ze ze op grote schaal gebruiken.
Deze methode wordt getoond door Google's omgang met enorme taalmodellen. Het bedrijf wachtte met het openbaar maken van zijn geavanceerde taalmodel totdat OpenAI was al meer dan drie jaar beschikbaar. Toch waren de prestaties van Google niet zo goed als OpenAI's, en gebruikers moesten meer dan 40% meer betalen voor het meest geavanceerde model van Google dan voor OpenAI's meest effectieve.
Foto: ARK Invest
Ondanks zijn reputatie voor rigoureuze productontwikkeling, heeft Apple nog geen groot taalmodel uitgebracht. Het bedrijf zal waarschijnlijk zijn eerste geavanceerde AI-aangedreven goederen in het najaar van 2024 lanceren, veel later dan veel van zijn rivalen.
Deze methodische aanpak heeft voordelen. Zoals Winton aangeeft, kan het vervoeren van goederen die grillig gedrag vertonen, nogal verontrustend zijn voor degenen die een goed opgebouwde reputatie nastreven. De basis van het succes van zowel Google als Apple is het leveren van betrouwbare, gebruiksvriendelijke goederen en diensten. Het vermogen van AI om onverwachte of ongewenste resultaten te leveren, vormt een ernstige bedreiging voor het vertrouwen van gebruikers in het bedrijf en zijn merk.
De kans voor nieuwe toetreders
Vanwege de verstorende aard van AI en de snel dalende prijzen, zijn er veel mogelijkheden voor nieuwe spelers om de dominantie van gevestigde techgiganten uit te dagen. Kleinere bedrijven en startups zijn mogelijk beter toegerust om de belofte van AI volledig te benutten, omdat ze minder worden beperkt door verouderde systemen en snel kunnen bewegen.
Dit is niet alleen een AI-dynamiek. In de geschiedenis van de technologie hebben snelle ontwikkelingsspurten vaak geresulteerd in de opkomst van nieuwe marktleiders ten koste van meer gevestigde bedrijven. Nieuwe dominante bedrijven ontstonden met elke verschuiving van mainframecomputers naar personal computers en vervolgens naar mobiele apparaten.
Er zou een vergelijkbare trend kunnen zijn in de AI-transformatie. Bedrijven die snel kunnen experimenteren, itereren en zich kunnen aanpassen aan het veranderende AI-landschap, zouden er veel baat bij kunnen hebben. Als gevolg hiervan kan de technologiesector levendiger en competitiever worden, met nieuwe bedrijven die opduiken om de gevestigde grootmachten zoals Apple en Google uit te dagen.
Innovatie en risico in evenwicht beheren
De moeilijkheid voor Apple en Google is het vinden van de ideale mix tussen risicomanagement en innovatie. Deze bedrijven hebben wereldwijd miljarden gebruikers blij gemaakt door gepolijste, betrouwbare goederen en diensten te leveren. Hun zorgvuldige aanpak van de integratie van AI is een indicatie van een grondig begrip van de mogelijke gevaren die gepaard gaan met het gebruik van onvoorziene technologie op grote schaal.
Aan de andere kant kan overdreven voorzichtigheid leiden tot gemiste kansen. Omdat AI zich zo snel ontwikkelt, kunnen er binnen enkele maanden grote veranderingen in de technologische omgeving optreden. Bedrijven die er lang over doen om zich aan te passen, lopen het gevaar dat ze achter de feiten aan moeten lopen in een markt die is ontwikkeld.
Bovendien komen verbeteringen, vanwege de aard van AI-ontwikkeling, vaak via wijdverbreide implementatie en input uit de echte wereld. Apple en Google zouden hun capaciteit om de informatie en het begrip te verkrijgen die nodig zijn om hun AI-systemen te verbeteren en ontwikkelen, kunnen verminderen als ze de release van AI-gestuurde functies en producten uitstellen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
Meer artikelen
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
