Bitcoin boven dollars? Onderzoekers ontdekken dat AI-modellen de voorkeur geven aan cryptovaluta.
In het kort
Uit een onderzoek blijkt dat AI-systemen Bitcoin en stablecoins overweldigend verkiezen boven fiatgeld, waarbij Bitcoin de voorkeur geniet als waardevaste belegging op lange termijn en stablecoins voor transacties.
Uit nieuw onderzoek naar de manier waarop kunstmatige intelligentiesystemen financiële beslissingen nemen, is een verrassende trend gebleken. Ondanks dat AI-systemen de vrijheid kregen om financiële beslissingen te nemen, kozen ze herhaaldelijk voor Bitcoin in plaats van de gangbare, door de overheid uitgegeven valuta.
De ontdekkingen werpen ook nieuwe vragen op over de toekomst van geld in een steeds meer geautomatiseerde economie, waar machines uiteindelijk naast mensen betrokken zullen zijn bij financiële activiteiten.
De studie Uit de bevindingen bleek dat er een sterke en stabiele voorkeur bestond voor digitale geldsystemen, met name Bitcoin, in vergelijking met fiatgeldsystemen zoals de Amerikaanse dollar of het Britse pond.
Uit onderzoek blijkt dat AI-systemen zich aangetrokken voelen tot digitaal geld.
De analyse vergeleek 36 geavanceerde AI-modellen, ontwikkeld door toonaangevende technologiebedrijven, zoals OpenAIGoogle, Anthropic, xAI, DeepSeek en MiniMax. De modellen werden getest in meer dan 9000 gesimuleerde economische situaties, die tot doel hadden te onderzoeken hoe AI een monetair systeem zou kunnen bepalen bij taken zoals het sparen van waarde, het versturen van geld of het doen van een betaling.
Bron: BPI-rapport
Tijdens de experimenten bleek Bitcoin het meest gekozen betaalmiddel te zijn, met 48.3% van alle antwoorden. Een stablecoin stond op de tweede plaats met ongeveer 33.2%, terwijl traditioneel bankgeld en fiatgeld slechts in 8.9% van de reacties werden genoemd.
Een van de meest opvallende ontdekkingen was misschien wel dat geen enkel AI-model fiatgeld als de beste keuze aanwees. Sterker nog, meer dan 90% van alle antwoorden gaf de voorkeur aan digitaal geld, zoals Bitcoin en stablecoins, boven traditioneel, door de overheid uitgegeven geld.
Onderzoekers stelden dat de prompts zorgvuldig waren gekozen om de modellen niet naar een specifiek bezit te leiden. De systemen werden juist gevraagd om geld te beoordelen op basis van eigenschappen zoals betrouwbaarheid, transactiekosten, programmeerbaarheid, weerstand tegen censuur en het vermogen om de waarde ervan in de loop der tijd te behouden.
Bitcoin domineert als waardevaste belegging.
Terwijl AI-modellen in verschillende situaties de voorkeur gaven aan diverse activa, werd Bitcoin gebruikt wanneer de systemen gevraagd werden een langetermijnwaardevaste belegging te selecteren.
Zoals uit het onderzoek blijkt, zou 79.1% van de AI-antwoorden Bitcoin hebben gekozen als de valuta bij het beoordelen van het vermogen om de koopkracht over meerdere jaren te behouden, de meest doorslaggevende uitkomst van het hele experiment.
Wetenschappers beweerden dat de daaruit voortvloeiende implicatie is dat het beoordelen van monetaire systemen door kunstmatige intelligentie op basis van fundamentele kenmerken zoals schaarste, duurzaamheid en onafhankelijkheid van een gecentraliseerde autoriteit, de neiging heeft te leiden tot gedecentraliseerde digitale activa.
De vaste hoeveelheid Bitcoin en het gedecentraliseerde ontwerp zijn waarschijnlijk ook factoren die hebben bijgedragen aan de goede prestaties in de simulaties. In tegenstelling tot fiatvaluta, waarvan het aanbod door centrale banken kan worden verhoogd, is het aanbod van Bitcoin wiskundig gelimiteerd. Veel economen en investeerders zijn van mening dat dit Bitcoin uitstekende eigenschappen geeft als waardebewaarmechanisme.
Stablecoins winnen de categorie Betalingen
Ondanks dat Bitcoin een dominant spaarmiddel is, gebruikten AI-modellen bij dagelijkse transacties vaak stablecoins. In 53.2% van de antwoorden werd voor stablecoins gekozen bij betalingen, microbetalingen en grensoverschrijdende overboekingen, een significant verschil met de ongeveer 36% in het geval van Bitcoin.
Wetenschappers hebben geopperd dat een dergelijke uitkomst wijst op het functionele verschil tussen de twee vormen van digitale activa. Stablecoins zijn doorgaans gekoppeld aan conventionele valuta zoals de Amerikaanse dollar, en ze hebben de neiging sneller te worden afgewikkeld en minder volatiliteit te vertonen, waardoor ze praktischer zijn voor dagelijkse transacties.
De resultaten tonen aan dat AI-modellen met succes een monetair systeem met twee niveaus hebben ontwikkeld, waarbij Bitcoin fungeert als langetermijnreserve en stablecoins als betaalmiddel voor transacties.
Volgens branche-experts weerspiegelt deze trend al zichtbare ontwikkelingen binnen het cryptovaluta-ecosysteem, waar Bitcoin al wordt gezien als het digitale goud en stablecoins al een dominante rol spelen in de gedecentraliseerde financiële en betalingsnetwerken.
Verschillen tussen AI-aanbieders
De onderzoekers ontdekten ook dat er grote verschillen bestaan tussen de AI-modellen die door verschillende bedrijven zijn ontwikkeld.
Anthropic produceerde modellen die het meest gunstig waren voor Bitcoin, met een succespercentage van gemiddeld ongeveer 68% in alle scenario's. Ondertussen creëerden modellen van OpenAI De kans was groter dat men voor Bitcoin zou kiezen, aangezien dat de populairste optie was met een kans van ongeveer 26% om gekozen te worden. Andere aanbieders zoals Google en DeepSeek zaten daar tussenin.
Wetenschappers denken dat deze verschillen verklaard kunnen worden door de verschillen in trainingsdata, modelarchitectuur en afstemmingsmethoden die door elke AI-ontwikkelaar worden toegepast. Omdat de taalmodellen getraind worden op big data die menselijke gesprekken en economische verhalen vastleggen, kan de manier waarop de monetaire systemen in de trainingsdata worden weergegeven, van invloed zijn op de beoordeling van monetaire systemen door AI.
De opkomende AI-agenteconomie
Het onderzoek komt op een moment dat AI-systemen steeds vaker geprogrammeerd worden om als autonome agenten te functioneren en economische functies te vervullen, zoals online diensten afnemen, deals sluiten of computertaken uitvoeren.
Zelfs sommige vroege experimentele platforms stellen AI-agenten momenteel in staat om cryptovaluta-transacties uit te voeren. Ontwikkelaars zijn nu begonnen met het creëren van systemen waarmee AI-systemen rekenkracht, data of online diensten kunnen afrekenen via het Bitcoin Lightning Network, een snelle betaallaag gebouwd op Bitcoin.
Voorstanders geloven dat digitale valuta beter ontworpen zouden kunnen worden om machine-to-machine-economieën te ondersteunen, omdat ze programmeerbaar, grenzeloos en beschikbaar zijn via API's.
Binnen deze context hebben AI-agenten mogelijk een valuta nodig die via netwerken over de hele wereld kan worden overgedragen zonder de belemmeringen van banksystemen, valutawisselingen of regelgeving.
Debat over de werkelijke betekenis van de resultaten
Hoewel het onderzoek veel aandacht kreeg, waarschuwen onderzoekers en analisten dat de bevindingen niet gebruikt kunnen worden als een duidelijke voorspelling voor de toekomst van geld.
De auteurs van het rapport benadrukten dat de reactie van de modellen de manier weergeeft waarop AI-systemen conclusies kunnen trekken over economische kenmerken op basis van de beschikbare trainingsgegevens, en niet hoe de werkelijke markt zich zal ontwikkelen. Bovendien was het aantal modellen dat bij het experiment betrokken was beperkt tot 36, wat mogelijkheden biedt om het onderzoek uit te breiden naar meer systemen en alternatieve benaderingen.
De critici beweren verder dat grote taalmodellen geen echte voorkeuren hebben zoals die door mensen worden waargenomen. In plaats daarvan produceren ze resultaten die overeenkomen met de statistische patronen waarop ze zijn getraind; hun keuzes zijn dus het gevolg van trends in de data, niet van onafhankelijke economische rationaliteit.
De meeste waarnemers zijn echter van mening dat de studie wijst op een zich ontwikkelende trend waarbij het ontwerp van geld zal veranderen naarmate systemen met kunstmatige intelligentie een actievere rol gaan spelen in de digitale economieën.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
