Verder DeFi en GameFi: Nate Holiday onthult de onverwachte industrieën die blockchain-aangedreven dataoplossingen omarmen
In het kort
Nate Holiday bespreekt de ZK-database van Space and Time en de Proof of SQL-technologie, en benadrukt hun potentieel om industrieën zoals GameFi, DeFi, financiën en auditing via betrouwbare gegevensverwerking.
In dit interview, Nate vakantie, CEO en medeoprichter van Ruimte en tijd, duikt in de fijne kneepjes van betrouwbare gegevensverwerking, inclusief de ontwikkeling van een ZK-database en Proof of SQL-technologie. Hij onderzoekt hoe deze innovaties cruciale uitdagingen aanpakken op het gebied van de schaalbaarheid van blockchain, dataverificatie en de integratie van on-chain en off-chain data, waardoor industrieën mogelijk worden getransformeerd van GameFi en DeFi naar traditionele financiën en auditing.
Kunt u iets meer vertellen over het belang van betrouwbare gegevensverwerking in Web3 toepassingen?
Ik denk dat het vrij eenvoudig is vanuit a DeFi perspectief. We weten allemaal dat er prijzen worden ingevoerd voor gedecentraliseerde financiële toepassingen, en u moet op die prijzen kunnen vertrouwen. U moet er zeker van zijn dat de prijs correct is, vooral als er uitwisselingen plaatsvinden tussen twee verschillende partijen.
Op dezelfde manier worden er tegenwoordig over de hele wereld veel applicaties uitgevoerd op gecentraliseerde databases waarmee kan worden geknoeid. Nu lost blockchain een cruciale behoefte op, namelijk een financieel grootboek, maar alle andere applicatiegegevens bevinden zich tegenwoordig in een gecentraliseerde database buiten de keten.
Hoe werkt Proof of SQL en zijn er voordelen ten opzichte van traditionele gegevensverwerkingsmethoden?
Gegenereerde SQL wordt uitgevoerd op basis van de volledige geschiedenis van de blockchain-gegevens. Als uw vraag over Ethereum gaat, wordt er een volledige databasescan van de Ethereum-gegevens uitgevoerd vanaf het begin tot nu toe, afhankelijk van de vraag die u stelt. Dan krijg je de resultaten.
Het leuke aan het resultaat is dat het niet zomaar een lijst is; het zijn eigenlijk grafieken en visualisaties. Voorspel welke soorten grafieken en visualisaties volgens ons het meest interessant zijn op basis van de vraag die u stelt.
Heeft u plannen om andere AI-aangedreven oplossingen te implementeren?
We werken momenteel aan een verifieerbare AI-oplossing. Dit omvat de mogelijkheid om bronnen te verifiëren en de drift binnen een groot taalmodel te begrijpen, en de drift binnen een groot taalmodel te begrijpen. Dit zijn allemaal dingen waar we aan blijven werken op het AI-front.
Kunt u uitleggen hoe u blockchain-gegevens verbindt en indexeert met off-chain datasets?
Als je het hebt over een ZK-database, specifiek in Web3, moet u begrijpen dat de indexgegevens die in de database binnenkomen nauwkeurig moeten zijn. Hiervoor kunt u een ZK-compatibele indexer gebruiken die de indexgegevens van blockchains in de database brengt.
Als je wilt zeggen dat iedereen die niveau 20 in het spel heeft bereikt, een bepaald niveau krijgt NFT, moet je on-chain en off-chain data kunnen combineren. Je moet gegevens uit de keten halen en ervoor zorgen dat de gegevens accuraat zijn, en dan moet je alle gegevens op spelniveau nemen die zich buiten de keten bevinden. Gebaseerd op wat er in dit spel gebeurt, de prestaties, waar ze wonen, met wie ze spelen en wat ze hebben bereikt, ga je ze daarvoor een beloning geven.
Je hebt deze off-chain data en deze on-chain data nodig om op een manipulatiebestendige manier samen te komen, zodat je ze niet kunt vervalsen. Mensen verdienen deze beloningen feitelijk, en ze moeten beperkt blijven tot degenen die ze hebben verdiend.
Hoe zit het met de schaalbaarheid, vooral als het gaat om grote datasets en complexe queries?
De limiet van slimme contracten is schaalbaarheid vanuit dataperspectief: het kan geen terabytes aan data bevatten of terabytes aan data verwerken binnen een bloktijd. Datawarehouses bestaan al heel lang. Ze maken het proces parallel dankzij veel verschillende knooppunten, rekenknooppunten, dus het is erg snel en kan grote datasets verwerken.
Hoe verschilt uw aanpak van blockchain-gegevensindexering van andere oplossingen op de markt?
We hebben met veel verschillende leveranciers en providers samengewerkt en we realiseerden ons dat hun indexeringsoplossingen, hoewel ze vooruitgang boekten, niet voldeden aan de normen die vereist zijn voor een ZK-proof binnen bloktijd. Het verschil zit hem in de manier waarop we omgaan met reorganisaties binnen bepaalde blockchains. We indexeren een blockchain feitelijk meerdere keren en hebben een ZK-compatibel proces dat de blockchain meerdere keren en continu verifieert.
Denk je dat Web3 bedrijven zijn op dit moment niet consumentgericht, maar ontwikkelaarsgericht?
Er zijn veel mensen die de infrastructuurbehoeften binnen blockchain proberen op te lossen, en terecht. Als je in 2020-2021 aan blockchain wilde bouwen, was dat heel moeilijk. Het wordt nu veel gemakkelijker. We zijn de infrastructuurproblemen aan het oplossen, en nu zie je dat er veel meer applicaties worden ontwikkeld die interessant zijn voor gebruikers.
Je noemde het al GameFi en DeFi. Zijn er nog andere sectoren waar blockchain-oplossingen nuttig kunnen zijn?
Er is tegenwoordig veel belangstelling voor financiële instellingen. Veel grote banken en financiële instellingen gebruiken blockchain voor auditing en traceerbaarheid of om nieuwe soorten blockchain-mogelijkheden binnen de banken op te bouwen. Ik kan het ook vermelden GameFi omdat het momenteel behoorlijk populair is.
Hoe ziet u de rol van verifieerbare computerlagen evolueren naarmate de Web3 ecosysteem volwassen wordt?
Wij geloven dat verifieerbaar computergebruik het computerparadigma in de toekomst zal veranderen. Wij geloven dat over tien jaar een database verifieerbare gegevens zal verwerken via ZK-technologie, en de meeste gebruikers zullen niet eens weten dat dit gebeurt.
Meer dan 22% van het computergebruik in de wereld gebeurt dus in de cloud. Vijftien tot twintig jaar geleden gebeurde het allemaal op locatie. Er waren van die on-premise datacenters die bedrijven hadden, en als je welk type applicatie dan ook gebruikte, dan gebruikte je een on-premise databaseoplossing, namelijk on-premise servers. Nu is een groot deel van die werklast naar de cloud verplaatst.
Wij denken dat dit over tien jaar hetzelfde zal zijn met verifieerbare gegevens. Bedrijven, toepassingen en de vraag van gebruikers zullen de behoefte aan verifieerbaar computergebruik dicteren. De eindgebruiker zal niet echt merken dat er een verschil is; er zal geen vertraging zijn, het zal niet duurder zijn.
Denk eens aan dat alle verwerkingen in de wereld van vandaag voornamelijk plaatsvinden op gecentraliseerde databases die kunnen worden gemanipuleerd. Wij geloven dat al die berekeningen in de toekomst verifieerbaar zullen zijn.
Welke uitdagingen voorziet u bij het bereiken van een brede adoptie van blockchain en ZK, en hoe worden deze aangepakt?
De uitdaging met ZK-technologie in het verleden was dat mensen geloofden dat het langzaam en duur was. We zijn erg enthousiast over waar dit naartoe gaat, omdat we geloven dat de computerwereld over tien jaar zal veranderen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
Meer artikelen
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
