Nieuwsverslag Technologie
20 november 2023

AstraZeneca lanceert de Health-Tech-divisie 'Evinova' om klinische onderzoeken met behulp van AI te versnellen

In het kort

AstraZeneca heeft Evinova opgericht, een gezondheidstechnologiedivisie die digitale oplossingen en AI zal gebruiken voor klinische onderzoeken.

AstraZeneca richt Evinova op en brengt AI om klinische onderzoeken te versnellen

AstraZeneca aangekondigd dat het is opgericht Evinova – een divisie voor gezondheidstechnologie die zich toelegt op het integreren van digitale oplossingen en kunstmatige intelligentie in klinische onderzoeken. Het bedrijf verwacht dat het initiatief zal resulteren in een verlaging van de kosten en de duur van klinische onderzoeken.

De primaire focus van Evinova zal liggen op het introduceren van op de markt gevestigde en geschaalde digitale technologieoplossingen die al wereldwijd door AstraZeneca worden gebruikt, om de efficiëntie van klinische trial ontwerp en uitvoering. Het doel is om de processen van klinische onderzoeken, die doorgaans langer dan zeven jaar duren, te versnellen, waarbij een alarmerende 80% van de onderzoeken niet aan de rekruteringscriteria voldoet.

De eenheid heeft ook tot doel de klinische en regelgevende ervaring van AstraZeneca te combineren met uitgebreide expertise op het gebied van digitale technologie, waaronder strategie en ontwikkeling, digitale productontwikkeling, datawetenschap en AI, ontwerp van gebruikerservaringen en gedragswetenschappen.

Naast digitale oplossingen zal Evinova gepersonaliseerde wetenschappelijke diensten aanbieden, waaronder patiëntmonitoring op afstand, proefontwerp en adviesdiensten. De nieuwe divisie heeft al samenwerkingsovereenkomsten gesloten met twee prominente wereldwijde geneesmiddelentestentiteiten, Parexel en Fortrea.

Farmaceutische bedrijven gebruiken AI voor het succes van klinische onderzoeken 

Toonaangevende farmaceutische bedrijven maken gebruik van deze mogelijkheden kunstmatige intelligentie om de identificatie van patiënten voor klinische onderzoeken te versnellen of het vereiste aantal deelnemers te verminderen, waardoor de ontwikkeling van geneesmiddelen wordt versneld, wat resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen.

De fase van menselijke studies valt op als het meest arbeidsintensieve en tijdrovende aspect van Drug ontwikkeling, waarbij jaren van patiëntenwerving en het testen van nieuwe medicijnen nodig zijn. Dit proces kan kosten met zich meebrengen die meer dan een miljard dollar bedragen, vanaf de eerste ontdekking van geneesmiddelen tot de voltooiing ervan.

Grote spelers zoals Amgen, Bayer en Novartis maken gebruik van AI om enorme hoeveelheden volksgezondheidsdossiers, receptgegevens, ziektekostenverzekeringsclaims en interne gegevens te doorzoeken – met als doel de tijd die nodig is om patiënten aan te melden voor onderzoeken aanzienlijk te verkorten.

Duits farmaceutisch bedrijf Beierse maakt gebruik van AI om het aantal deelnemers dat nodig is voor een laat stadium onderzoek naar asundexian, een experimenteel medicijn dat is ontworpen om het langetermijnrisico op beroertes bij volwassenen te verminderen, aanzienlijk te verminderen.

Door de resultaten van onderzoeken uit het midden van de fase te koppelen aan praktijkgegevens van miljoenen patiënten in Finland en de Verenigde Staten, gebruikte Bayer AI om langetermijnrisico's te voorspellen in een populatie die vergelijkbaar is met de proef. Gewapend met deze gegevens startte het farmaceutische bedrijf de proef in een laat stadium met minder deelnemers. Zonder AI schat het bedrijf dat het miljoenen extra kosten zou hebben gemaakt en dat het tot negen maanden langer zou hebben geduurd om vrijwilligers te werven.

Volgens AstraZeneca ervaart de digitale gezondheidszorgmarkt een jaarlijks groeipercentage van ongeveer 14% en zal naar verwachting in 900 de $2032 miljard overschrijden.

Deze markt wordt voornamelijk aangedreven door onderzoeksoplossingen en patiëntmonitoring op afstand, met aanvullende bijdragen van activiteiten zoals screening, diagnostiek, ziektepreventie en digitale apotheken.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.

Meer artikelen
Alisa Davidson
Alisa Davidson

Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Pyth Network implementeert Oracle op Solana, waardoor ontwikkelaars toegang krijgen tot Oracle-prijzen
Nieuwsverslag Technologie
Pyth Network implementeert Oracle op Solana, waardoor ontwikkelaars toegang krijgen tot Oracle-prijzen
17 June 2024
Aethir's AI- en gamingpartners Airdrop Tokens voor de Checker-knooppunthouders
Featured Nieuwsverslag Technologie
Aethir's AI- en gamingpartners Airdrop Tokens voor de Checker-knooppunthouders
17 June 2024
Notional Finance gaat V2 eind juli volledig afschaffen en spoort gebruikers aan om over te stappen naar V3
Nieuwsverslag Technologie
Notional Finance gaat V2 eind juli volledig afschaffen en spoort gebruikers aan om over te stappen naar V3
17 June 2024
Tether lanceert een legeringsplatform ondersteund door Tether Gold en introduceert het eerste token, een USD₮
markten Nieuwsverslag Technologie
Tether lanceert een legeringsplatform ondersteund door Tether Gold en introduceert het eerste token, een USD₮
17 June 2024