AstraZeneca en Absci smeden een generatief AI-partnerschap van $ 247 miljoen om de behandeling van kanker te ontwikkelen
In het kort
AstraZeneca tekende een overeenkomst ter waarde van 247 miljoen dollar met AI-biologisch bedrijf Absci om de behandeling van kankerantilichamen te ontwikkelen via generatieve AI.
Multinationaal farmaceutisch en biotechnologiebedrijf AstraZeneca heeft een overeenkomst ter waarde van 247 miljoen dollar gesloten met het bedrijf voor de ontwikkeling van biologische geneesmiddelen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Absci. De gezamenlijke inspanning is gericht op het creëren van een antilichaam voor kankerbehandeling.
Het partnerschap streeft naar de ontwikkeling van een generatief AI-model met zero-shot-mogelijkheden om innovatieve antilichaamtherapieën te produceren. Door het gebruik van Absci's AI-technologie voor uitgebreide eiwitanalyse, heeft de samenwerking tot doel een levensvatbare oncologische therapie te identificeren.
Absci genereert exclusieve gegevens door miljoenen te beoordelen eiwit interacties, waarbij deze informatie wordt gebruikt om het generatieve AI-model te trainen. Het uiteindelijke doel is het ontwerpen en valideren van effectieve antilichamen – eiwitten die zich richten op vreemde stoffen in het lichaam.
“AI stelt ons in staat om niet alleen het succes en de snelheid van ons biologische ontdekkingsproces te verbeteren, maar ook de diversiteit van de biologische geneesmiddelen die we ontdekken te vergroten”, zegt Puja Sapra, Vice President van Tumor Targeted Delivery in Oncology R&D bij AstraZeneca.
Absci, opgericht in 2011, past generatieve AI toe om kandidaat-geneesmiddelen te optimaliseren op basis van factoren zoals doelaffiniteit, veiligheid, produceerbaarheid en andere kenmerken.
Versnellen van de ontwikkeling van geneesmiddelen en klinische onderzoeken met AI
Generatieve AI is naar voren gekomen als een transformerende kracht op het gebied van de ontdekking van biologische geneesmiddelen, en heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop onderzoekers nieuwe therapeutische moleculen verkennen en ontwikkelen.
De integratie van generatieve AI in biologische ontdekkingsprocessen heeft de efficiëntie van de ontwikkeling van geneesmiddelen aanzienlijk versneld en verbeterd.
De meeste gebruiksscenario's van generatieve AI betreffen de creatie van nieuwe medicijnmoleculen, maar er is ook potentieel voor de technologie bij doelidentificatie en herbestemming van medicijnen. Bedrijven uit verschillende sectoren, waaronder Insilico Medicine, Exscientia, Iktos en Adaptyv Bio, hebben generatieve AI snel omarmd. Ze maken actief gebruik van deze technologie om een concurrentievoordeel te behalen en hun producten te verbeteren op het gebied van drug discovery.
Insilico Medicine maakt bijvoorbeeld gebruik van generatieve AI in elke fase van het preklinische proces voor de ontdekking van geneesmiddelen: om een molecuul te identificeren waarop een geneesmiddelverbinding zich zou kunnen richten, om nieuwe kandidaat-geneesmiddelen te genereren, om te meten hoe goed deze kandidaten zich aan het doelwit zouden binden en om zelfs de uitkomst te voorspellen van klinische onderzoeken.
AstraZeneca onlangs onthuld de vorming van een nieuwe divisie gezondheidstechnologie gericht op het integreren van digitale oplossingen en AI in klinische onderzoeken, Evinova, om de proefprocessen te versnellen. Deze ontwikkeling, samen met het nieuwe partnerschap, onderstreept de voortdurende toewijding van het bedrijf aan het benutten en verkennen van de mogelijkheden van generatieve AI binnen het veld.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
