Nieuwsverslag Technologie
16 november 2023

Kunstmatige intelligentie kan 4 miljoen banen in Zuid-Korea vervangen, zegt de Zuid-Koreaanse Centrale Bank

In het kort

Een studie van de Zuid-Koreaanse Centrale Bank “AI and Labour Market Changes” beweert dat AI tot 4 miljoen banen en 14% van de beroepsbevolking zou kunnen vervangen.

Kunstmatige intelligentie kan 4 miljoen banen in Zuid-Korea vervangen

Een recente studie van de Centrale Bank van Zuid-Korea, getiteld ‘AI and Labour Market Changes’, suggereert dat kunstmatige intelligentie in de komende twintig jaar mogelijk tot 4 miljoen banen zou kunnen vervangen, goed voor 14% van de Zuid-Koreaanse beroepsbevolking.

Individuen met hogere inkomens en een sterkere academische achtergrond lopen meer risico kunstmatige intelligentie hun analytische en cognitieve taken aankunnen.

Tot de meest bedreigde beroepen behoren scheikundigen, artsen, advocaten, accountants en vermogensbeheerders. Daarentegen zijn degenen op religieus gebied, de voedselvoorziening, het onderwijs en de zang het minst kwetsbaar, omdat hun interpersoonlijke uitwisselingen en het opbouwen van empathie-gedreven relaties niet goed kunnen worden uitgevoerd door AI.

Uit het onderzoek blijkt ook dat mannen een grotere kans hebben om vervangen te worden door AI dan vrouwen, omdat er aanzienlijk meer vrouwen zijn dan mannen in de face-to-face dienstensector.

Zuid-Korea heeft al een van de hoogste percentages robotadoptie ter wereld, omdat het land probeert de uitdagingen van de vergrijzing aan te pakken. Het land behoort echter nog steeds tot de landen met de laagste AI-benuttingspercentages.

Bovendien benadrukt het rapport dat AI de vraag naar wetenschaps-, technologie-, engineering- en wiskundedisciplines (STEM) zal vergroten, waarbij het belang wordt benadrukt van het ontwikkelen van zachtere interpersoonlijke vaardigheden zoals communicatie en teamwerk voor de toekomstige werknemers.

AI bedreigt kenniswerk, maar verbetert de productiviteit

De Zuid-Korea Een studie van de Centrale Bank benadrukt het tweeledige karakter van AI als revolutionaire kracht voor productiviteit en tegelijkertijd ontwrichting van de witteboordenbanen wereldwijd.

Een recente McKinsey-studie over het economische potentieel van generatieve AI weerspiegelt deze zorgen en benadrukt de potentiële bedreiging die dit vormt voor kenniswerkers.

Het verbeterde begrip van natuurlijke taal door generatieve AI zorgt voor een groter potentieel voor technische automatisering, vooral bij taken die een aanzienlijk deel van de totale werktijd in beslag nemen. 

Momenteel generatieve AI en andere technologieën hebben het vermogen om activiteiten te automatiseren die momenteel 60 tot 70 procent van de tijd van werknemers in beslag nemen. Als gevolg hiervan wordt verwacht dat generatieve AI vooral invloed zal hebben op kenniswerk dat verband houdt met beroepen waarvoor onderwijs vereist is, en bijgevolg op hogere lonen in vergelijking met andere soorten werk.

Ondanks deze potentiële verstoringen voor de kenniswerkers staat generatieve AI klaar om de mondiale productiviteit te versnellen.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.

Meer artikelen
Alisa Davidson
Alisa Davidson

Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Crypto Exchange Coinbase ervaart systeemstoring, gebruikersfondsen veilig Wile Company onderzoekt probleem
Markten Nieuwsverslag Technologie
Crypto Exchange Coinbase ervaart systeemstoring, gebruikersfondsen veilig Wile Company onderzoekt probleem
14 mei 2024
Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid
Analyse crypto Wiki Business Onderwijs Lifestyle Markten Software Technologie
Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid
13 mei 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024
AI Wiki Analyse Verteren Advies Business Markten Nieuwsverslag Software Verhalen en recensies Technologie
AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024
13 mei 2024
Nim Network gaat AI-eigendomstokenisatieframework uitrollen en opbrengstverkoop uitvoeren met momentopname gepland voor mei
Markten Nieuwsverslag Technologie
Nim Network gaat AI-eigendomstokenisatieframework uitrollen en opbrengstverkoop uitvoeren met momentopname gepland voor mei
13 mei 2024