Advies Nieuwsverslag Technologie
22 september 2023

Kunstmatige intelligentie verandert onderzoek in de farmaceutische industrie 

In het kort

Grote farmaceutische bedrijven als Amgen, Bayer en Novartis maken gebruik van AI om klinische onderzoeken te versnellen, kosten te besparen en een revolutie teweeg te brengen in de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Met de hulp van AI wil de industrie de typische tijdlijn voor de ontwikkeling van geneesmiddelen jaren verkorten, waardoor innovatieve behandelingen toegankelijker worden.

AI Onderzoek in de farmaceutische industrie

De meest hulpbronnenintensieve en kostbare fase van de ontwikkeling van geneesmiddelen – het werven van patiënten voor klinische onderzoeken – is lange tijd een knelpunt geweest in de farmaceutische industrie.

Het duurt vaak jaren om geschikte kandidaten te identificeren, en het proces kan kosten met zich meebrengen die meer dan een miljard dollar bedragen, van de ontdekking van geneesmiddelen tot de marktintroductie. De afgelopen jaren hebben farmaceutische bedrijven echter het potentieel van AI onderzocht om baanbrekende medicijnen te ontdekken, en sommige door AI geselecteerde verbindingen zijn momenteel in ontwikkeling.

Farmaceutische giganten trainen nu AI-systemen om uitgebreide databases met volksgezondheidsdossiers, receptgegevens, ziektekostenverzekeringsclaims en interne gegevens te doorzoeken om proefdeelnemers te lokaliseren. Deze aanpak heeft in sommige gevallen de tijd die nodig is om patiënten in te schrijven gehalveerd.

Grote farmaceutische bedrijven zoals Amgen, Bayer en Novartis maken gebruik van AI om de rekrutering van patiënten voor klinische onderzoeken te versnellen en de testkosten te verlagen, waardoor de ontwikkeling van geneesmiddelen aanzienlijk wordt versneld en mogelijk miljoenen dollars worden bespaard. 

AI inzetten om medische processen te stroomlijnen

De groeiende rol van AI in geneesmiddelenonderzoeken voor mensen transformeert het proces, omdat het farmaceutische bedrijven in staat stelt om op efficiënte wijze proefkandidaten te identificeren door uitgebreide gezondheidszorggegevens te scannen.

De AI-tool van Amgen, Atomic, identificeert en rangschikt klinieken en artsen op basis van hun prestaties uit het verleden bij het werven van proefdeelnemers, waardoor de inschrijvingsperiode voor tussentijdse onderzoeken mogelijk met de helft wordt verkort. Amgen streeft ernaar om tegen 2024 AI in de meeste van haar onderzoeken te gebruiken, en verwacht dat AI in 2030 twee jaar zal besparen op de typische tien jaar durende tijdlijn voor de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Bayers gebruik van AI verminderde het aantal deelnemers dat nodig was voor een proef in een laat stadium, waardoor tijd en geld werd bespaard. Bovendien is Bayer van plan patiëntgegevens uit de echte wereld, verzameld met behulp van AI, te gebruiken om een ​​externe controle-arm te creëren voor een onderzoek waarbij kinderen betrokken zijn, waardoor mogelijk de noodzaak van een placebogroep geëlimineerd wordt. Hoewel deze aanpak onconventioneel is, is deze gebruikt in onderzoeken naar zeldzame ziekten, waarbij Amgens medicijn Blincyto Amerikaanse goedkeuring kreeg voor deze methode.

Toegang tot uitgebreide en hoogwaardige data is cruciaal voor AI-systemen om medicijnen nauwkeurig te ontwerpen. Kleinere bedrijven worden geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen bij het verkrijgen van de noodzakelijke gegevens voor AI-gestuurde geneesmiddelenontdekking.

Gecentraliseerde gegevensopslagplaatsen, zoals European Health Data Space (EHDS), zouden de situatie kunnen verbeteren door onderzoekers toegang te verlenen tot datasets die in het bezit zijn van overheden en farmaceutische bedrijven.

Microsoft's DeepSpeed4Science bevordert AI in wetenschappelijk onderzoek

Microsoft onlangs gelanceerd DeepSpeed4Science-initiatief om deep learning toe te passen in de natuurwetenschappen, inclusief de ontwikkeling van geneesmiddelen en hernieuwbare energie. DeepSpeed, een open-source AI-framework, heeft tot doel diepgaande leerprocessen te versnellen en op te schalen.

DeepSpeed4Science streeft ernaar de uitdagingen van wetenschappelijke ontdekkingen aan te pakken, voortbouwend op de mogelijkheden van DeepSpeed. Het maakt geautomatiseerde training van modellen zoals ChatGPT, wat een versnelling van 15x biedt in vergelijking met de modernste versterkingsleren van menselijke feedbacksystemen (RLHF). RLHF-systemen leren taken door interactie met menselijke leraren, maar ze kunnen rekentechnisch duur zijn en aanzienlijke menselijke feedback vereisen.

DeepSpeed4Science werkt ook samen met AI-aangedreven wetenschappelijke modelspecialisten, waaronder experts op het gebied van klimaatwetenschap en moleculaire dynamica-simulatie, om wetenschappelijk onderzoek te ondersteunen.

AI Giant Nvidia ondersteunt startups bij het bevorderen van de ontdekking van geneesmiddelen met generatieve AI

Vorige week heeft Generate:Biomedicines, een AI-gedreven biotechbedrijf, heeft een Series C-financieringsronde afgesloten, waarmee $ 237 miljoen werd opgehaald. De investering werd geleid door NVentures, de durfkapitaaltak van Nvidia.

Het bedrijf maakt gebruik van machinaal leren om klinische eiwitcomplexen en enzymen te creëren, waaronder antilichamen die zijn ontworpen voor specifieke epitopen en functionele antilichamen die interageren met receptoren op het celoppervlak. Het maakt gebruik van een machinaal leerplatform, The Generate Platform, dat is getraind op uitgebreide datasets die natuurlijke eiwitstructuren, sequenties en bedrijfseigen gegevens omvatten. 

Met het geld is Generate:Biomedicines van plan om het Generate Platform verder te ontwikkelen, met als doel in 2024 meerdere Investigational New Drug-aanvragen (IND's) in te dienen en daarna jaarlijks verschillende klinische onderzoeken te starten. 

Het gebruik van AI in de farmaceutische sector baart zorgen

Ondanks de potentiële voordelen van AI bij het stroomlijnen van geneesmiddelenonderzoeken, uiten sommige wetenschappers en toezichthouders hun bezorgdheid over het te zwaar leunen op door AI gegenereerde externe controlewapens, waarbij ze het belang benadrukken van het handhaven van strenge normen voor de veiligheid en effectiviteit van geneesmiddelen.

Niettemin blijkt het vermogen van AI om snel patiëntgegevens uit de echte wereld op grote schaal te analyseren een gamechanger te zijn in de farmaceutische industrie, die een revolutie teweegbrengt in het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen.

Bovendien blijft het scepticisme voortbestaan ​​als gevolg van spraakmakende mislukkingen uit het verleden en zorgen over de veiligheid, werkzaamheid en naleving van de regelgeving door AI-ontworpen medicijnen. De farmaceutische sector staat voor een cruciale uitdaging: ervoor zorgen dat door AI ontwikkelde medicijnen dezelfde strenge regelgeving kunnen volgen als traditionele medicijnen.

Als dit lukt, heeft AI het potentieel om een ​​revolutie in de industrie teweeg te brengen door de tijdlijnen voor de ontwikkeling van geneesmiddelen drastisch te verkorten, nieuwe moleculen te identificeren en de toegang van patiënten tot innovatieve behandelingen te vergroten.

De snelle analyse van AI van patiëntgegevens uit de echte wereld heeft het potentieel om de industrie opnieuw vorm te geven, de ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen, nieuwe moleculen te identificeren en de toegang van patiënten tot behandelingen te verbeteren. Hoewel de sector met uitdagingen wordt geconfronteerd, zoals het garanderen dat door AI ontwikkelde medicijnen voldoen aan strenge regelgevingsnormen, zou AI een nieuw tijdperk van farmaceutische innovatie kunnen inluiden.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Agne is een journalist die de laatste trends en ontwikkelingen in de metaverse, AI en Web3 industrieën voor de Metaverse Post. Haar passie voor het vertellen van verhalen heeft ertoe geleid dat ze talloze interviews heeft gehouden met experts op deze gebieden, waarbij ze altijd op zoek is naar spannende en boeiende verhalen. Agne heeft een bachelordiploma in literatuur en een uitgebreide achtergrond in het schrijven over een breed scala aan onderwerpen, waaronder reizen, kunst en cultuur. Ze heeft zich ook vrijwillig aangemeld als redacteur voor de dierenrechtenorganisatie, waar ze hielp het bewustzijn over dierenwelzijnskwesties te vergroten. Neem contact met haar op [e-mail beveiligd].

Meer artikelen
Agne Cimerman
Agne Cimerman

Agne is een journalist die de laatste trends en ontwikkelingen in de metaverse, AI en Web3 industrieën voor de Metaverse Post. Haar passie voor het vertellen van verhalen heeft ertoe geleid dat ze talloze interviews heeft gehouden met experts op deze gebieden, waarbij ze altijd op zoek is naar spannende en boeiende verhalen. Agne heeft een bachelordiploma in literatuur en een uitgebreide achtergrond in het schrijven over een breed scala aan onderwerpen, waaronder reizen, kunst en cultuur. Ze heeft zich ook vrijwillig aangemeld als redacteur voor de dierenrechtenorganisatie, waar ze hielp het bewustzijn over dierenwelzijnskwesties te vergroten. Neem contact met haar op [e-mail beveiligd].

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Crypto Exchange Kraken gechanteerd na bugbountyrapport, $3 miljoen teruggetrokken uit staatsobligaties
Nieuwsverslag Technologie
Crypto Exchange Kraken gechanteerd na bugbountyrapport, $3 miljoen teruggetrokken uit staatsobligaties
19 June 2024
Pendle stelt Arbitrum STIP Bridge Grant veilig, plannen om 1 miljoen ARB-beloningen toe te wijzen aan Arbitrum Liquidity Providers
markten Nieuwsverslag Technologie
Pendle stelt Arbitrum STIP Bridge Grant veilig, plannen om 1 miljoen ARB-beloningen toe te wijzen aan Arbitrum Liquidity Providers
19 June 2024
Het overbruggen van Blockchain-netwerken: hoe ERC-7683 cross-chain swaps en transacties wil transformeren
Advies markten Software Technologie
Het overbruggen van Blockchain-netwerken: hoe ERC-7683 cross-chain swaps en transacties wil transformeren
19 June 2024
Lido lanceert vroege acceptatie voor community-staking-module om solo-stakers aan boord te krijgen voorafgaand aan de algemene release
Nieuwsverslag Technologie
Lido lanceert vroege acceptatie voor community-staking-module om solo-stakers aan boord te krijgen voorafgaand aan de algemene release
19 June 2024