AI Wiki Analyse Verteren Advies Business markten Nieuwsverslag Software Verhalen en recensies Technologie
13 mei 2024

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

In het kort

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen en nog veel meer.

Een gloednieuw AI-model van Google DeepMind genaamd AphaFold 3 kan wetenschappers aanzienlijk helpen vooruitgang te boeken in het begrijpen van de complexe wereld van de biologie. De baanbrekende technologie voorspelt hoe moleculen in organismen worden gevormd en hoe ze nauwkeuriger met elkaar kunnen interacteren en omgaan dan ooit tevoren in de menselijke geschiedenis. Zonder overdrijving is het nieuws van groot belang voor gebieden als computationele biologie en moleculair onderzoek.

DeepMind, een onderdeel van Google, introduceerde AlphaFold 3 in het tijdschrift Nature als een game-changer. Google benadrukte dat technologie mogelijk ons ​​hele menselijke begrip van de manier waarop organismen werken zou kunnen hervormen. Dit zou ons op zijn beurt kunnen helpen nieuwe medicijnen te ontdekken.

AlphaFold 3 is een verbeterde versie van AlphaFold 2, die vier jaar geleden iedereen verbaasde door de vormen van eiwitten te voorspellen. Het wil nog meer doen dan zijn voorganger en veel moleculen bestrijken die verder gaan dan alleen eiwitten.

Voorspellen van moleculaire structuren en interacties

AlphaFold 3 is een groot probleem omdat het kan voorspellen hoe verschillende moleculen in ons lichaam worden gevormd en hoe ze samenwerken. Dit geeft wetenschappers een compleet beeld van hoe deze moleculen functioneren in levende wezens. Met deze nieuwe aanpak, mogelijk gemaakt door het AplhaFold 3 AI-model, kunnen onderzoekers nu bestuderen hoe eiwitten, DNA, RNA en andere kleine moleculen op elkaar inwerken. Dit is, zoals we al hebben besproken, van cruciaal belang voor de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.

In vergelijking met andere voorspellingsmethoden is AlphaFold 3 veel beter. Het is 50% nauwkeuriger in het voorspellen van de interactie tussen eiwitten en twee keer zo nauwkeurig voor bepaalde soorten interacties. Dit betekent dat het potentieel een revolutie teweeg kan brengen in de farmaceutische exploratie, het onderzoek naar moleculen in de biologie en onze algemene perceptie van wetenschap.

Een AlphaFold-server: gratis toegang voor onderzoekers

Een van de belangrijkste hoogtepunten van AlphaFold 3 is de gloednieuwe server, die via deze gebruiksvriendelijke onderzoekstool kan worden gebruikt voor niet-commercieel onderzoek. Het biedt gebruiksvriendelijke toegang tot de mogelijkheden van het model. Dit platform stelt onderzoekers in staat voorspellingen over de moleculaire structuur te genereren, waardoor ze een waardevol hulpmiddel zijn om hypothesen te testen, workflows te versnellen en innovatie te bevorderen, onafhankelijk van computerbronnen of expertise op het gebied van ML.

De release van de Server markeert een verschuiving in de richting van het democratiseren van wetenschappelijk onderzoek. Het elimineert de barrières die gepaard gaan met experimentele voorspelling van de eiwitstructuur, die historisch gezien exorbitante kosten en uitgebreide tijdinvesteringen vereisten. Dankzij de toegankelijkheid van de server kunnen onderzoekers het tempo van de ontdekkingen versnellen en de wetenschappelijke vooruitgang efficiënter en inclusiever stimuleren.

Het bevorderen van het ontwerpen van geneesmiddelen en meer

AlphaFold 3 is niet alleen bedoeld om te begrijpen hoe moleculen werken, het is niet louter een theorie, maar is in plaats daarvan toepasbaar voor ongelooflijk nauwkeurig geneesmiddelenonderzoek en -ontwerp. AlphaFold 3 is hier om wetenschappers te helpen voorspellen hoe medicijnen interageren met eiwitten en hoe antilichamen zich binden aan specifieke eiwitten. Grote farmaceutische bedrijven zoals Isomorphic Labs werken samen Alphafold 3 om reële uitdagingen op het gebied van de ontwikkeling van geneesmiddelen aan te pakken en deuren te openen voor innovatieve behandelingen die levens kunnen veranderen.

Maar AlphaFold 3 stopt daar niet. De impact ervan gaat verder dan de ontdekking van geneesmiddelen. Het zou kunnen helpen milieuvriendelijke materialen te creëren, veerkrachtiger gewassen te ontwikkelen en onderzoek op het gebied van genomica vooruit te helpen. Met zijn brede scala aan mogelijkheden zorgt AlphaFold 3 voor grote veranderingen in de wetenschap en verlegt het de grenzen van wat we kunnen bereiken in de biologie en biochemie.

Verantwoord kennis delen en gemeenschapsbetrokkenheid

De toewijding van Google DeepMind om op verantwoorde wijze de voordelen van AlphaFold 3 te delen blijkt uit de uitgebreide samenwerking met domeinexperts, bioveiligheidsprofessionals en belanghebbenden uit de sector om de mogelijkheden van het model te beoordelen en potentiële risico's te beperken. Het bedrijf benadrukt de verantwoorde inzet van AI en blijft samenwerken met de wetenschappelijke samenleving en beleidsmakers om de ethische en inclusieve verspreiding van deze baanbrekende technologie te garanderen.

Bovendien tonen de inspanningen om de gratis online educatieve cursussen van AlphaFold uit te breiden en de samenwerking met organisaties in het Mondiale Zuiden een toewijding aan het uitrusten van wetenschappers met de instrumenten die nodig zijn om de adoptie en het onderzoek te versnellen, vooral in regio's met weinig middelen, zoals verwaarloosde ziekten en voedselzekerheid.

De toekomst van AI-aangedreven celbiologie

AlphaFold 3 markeert een opmerkelijke stap in het ontsluiten van een hoog-definieuwe kijk op cellulaire systemen, waardoor wetenschappers de complexiteit van biologische functies kunnen begrijpen, van medicijnacties tot DNA-herstel. Nu de wetenschappelijke gemeenschap het volledige potentieel van AlphaFold 3 en de gratis server begint te benutten, is de weg vrij voor versnelde ontdekking van open vragen in de biologie en nieuwe onderzoeksmogelijkheden.

AI in de gezondheidszorg

AI zorgt voor een revolutie in de gezondheidszorg door processen te optimaliseren die traditioneel door mensen worden uitgevoerd, waardoor snellere en goedkopere resultaten worden behaald. Hiervan profiteren zowel patiënten als artsen. AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen, het automatiseren van administratieve taken, het afstemmen van behandelingsopties, en nog veel meer. De gebruiksscenario's van AI zijn uitgebreid, waardoor de medische diagnose wordt verbeterd, de ontdekking van geneesmiddelen wordt versneld, de ervaringen van patiënten worden getransformeerd, enorme gezondheidszorggegevens worden beheerd en robotchirurgie mogelijk wordt gemaakt. AI hervormt de moderne gezondheidszorg door machines in staat te stellen te voorspellen, begrijpen, leren en handelen.

Met behulp van ML, NLP en DL zorgt AI ervoor dat mensen in de gezondheidszorg efficiënter werken, en wat de patiënten betreft: zij behalen betere resultaten. AI bereikt dergelijke resultaten op verschillende manieren. Allereerst versnelt het processen en biedt het de mogelijkheid om diagnoses nauwkeuriger te maken met alle gegevens die het snel kan verwerken. AI maakt het uiterst eenvoudig om snel toegang te krijgen tot elektronische medische dossiers en biedt behandelingen op maat voor elke patiënt. Daar zijn veel voorbeelden van, van AI die beter is dan mensen in het voorspellen en detecteren van ziekten, tot het sneller en goedkoper vinden van nieuwe medicijnen, met betere kandidaten voor klinische onderzoeken.

Bovendien kan AI de ervaringen van patiënten verbeteren. Het vereenvoudigt afspraken in de gezondheidszorg, biedt communicatiehulp en kan patiënten ook gezondheidszorgadvies geven. Met dat alles kunnen we dat defiZeg maar dat AI niet alleen een pakkend woord is in de gezondheidszorg, maar dat het echt veranderingen teweegbrengt: het gaat effectiever om met gegevens dan mensen, het versnelt administratieve taken en verbetert daardoor uiteindelijk de patiëntenzorg, zelfs op dat soort administratief niveau. Als we het bovendien hebben over AI die samenwerkt met robotchirurgie, dan hebben we het over het verbeteren van de nauwkeurigheid, veiligheid en hersteltijd van operaties.

Een bericht van PWC benadrukt hoezeer AI en robotica de gezondheidszorg opschudden. AI wordt steeds slimmer, waardoor het beter wordt in het uitvoeren van taken die mensen gewoonlijk uitvoeren, maar sneller en goedkoper. Dit heeft talloze toepassingen in de gezondheidszorg, van het eerder opsporen van ziekten tot het helpen van mensen om gezond te blijven. AI helpt zorgverleners ook te begrijpen wat patiënten nodig hebben en hoe het met hen gaat, wat leidt tot betere zorg en ondersteuning.

Als het gaat om het opsporen van ziekten zoals kanker, is AI een gamechanger. Het kan problemen vroegtijdig onderkennen, wat minder valse alarmen en onnodige tests betekent en uiteindelijk betere resultaten voor patiënten. Bovendien zijn AI-aangedreven apparaten die mensen thuis kunnen dragen of gebruiken geweldig om aandoeningen zoals hartziekten in de gaten te houden, waardoor het gemakkelijker wordt om problemen vroegtijdig op te sporen en op maat gemaakte therapiestrategieën te bedenken.

IBM en Google zijn technologiegiganten en lopen nu voorop op het gebied van AI in de gezondheidszorg. Ze gebruiken hun technologie nu om enorme hoeveelheden beschikbare gezondheidsgegevens te doorzoeken om problemen in de echte wereld aan te pakken. Met behulp van slimme algoritmen helpen ze medische hulpverleners betere beslissingen te nemen en risicopatiënten op te sporen.

Robotica, van chirurgische hulp tot repetitieve taken in ziekenhuizen en laboratoria, zorgt voor een revolutie in de patiëntenzorg, revalidatie en ondersteuning bij het levenseinde. Door gebruik te maken van de vooruitgang op het gebied van AI bieden robots gezelschap en hulp, waardoor de onafhankelijkheid en de levenskwaliteit worden verbeterd, vooral voor oudere bevolkingsgroepen. Bovendien stroomlijnt AI de processen voor het ontdekken van geneesmiddelen, waardoor de time-to-market en de kosten worden verkort, terwijl innovatieve trainingssimulaties voortdurend leren en de ontwikkeling van vaardigheden voor professionals in de gezondheidszorg mogelijk maken, wat een revolutie teweegbrengt in het medische onderwijs en de medische praktijk. De fusie van AI en robotica vertegenwoordigt dus een paradigmaverschuiving in de gezondheidszorg, die betere resultaten, efficiëntie en toegankelijkheid in het hele zorgcontinuüm belooft.

MedGemini van Google

Voortbouwend op onze eerdere verkenning van MedGemini, ontstaat er een grote stap voorwaarts in de medische AI. Med-Gemini vertegenwoordigt een nieuwe lijn van AI-modellen die expliciet zijn toegesneden op medische contexten en probeert de bestaande uitdagingen te overwinnen door het klinische redeneren, het multimodale begrip en het vermogen om uitgebreide contextuele gegevens te verwerken te versterken. Opmerkelijke kenmerken zijn onder meer op onzekerheid gebaseerde zoekopdrachten op internet, gespecialiseerde encoders die bedreven zijn in het ontcijferen van gezondheidsgerelateerde signalen, en geavanceerde methodologieën voor het redeneren van de keten. Med-Gemini onderscheidt zich door zijn prestatiestatistieken en overtreft eerdere benchmarks en biedt state-of-the-art resultaten in 14 benchmarks die 25 taken omvatten. Zijn bekwaamheid strekt zich uit tot verschillende domeinen, waaronder medisch redeneren, beeld- en videoanalyse en het ophalen van relevante informatie uit omvangrijke gezondheidsdossiers. Deze vooruitgang luidt een transformatief tijdperk in de AI in de gezondheidszorg in, met de belofte van grotere nauwkeurigheid en efficiëntie bij medische diagnoses, behandelingsplanning en onderzoeksinspanningen.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Zhauhazyn is copywriter en hoofdvak sociologie. Gefascineerd door de ingewikkelde dynamiek van wetenschaps- en technologiestudies, duikt ze diep in de wereld van Web3 met een vurige passie voor blockchain.

Meer artikelen
Zhauhazyn Shaden
Zhauhazyn Shaden

Zhauhazyn is copywriter en hoofdvak sociologie. Gefascineerd door de ingewikkelde dynamiek van wetenschaps- en technologiestudies, duikt ze diep in de wereld van Web3 met een vurige passie voor blockchain.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
YouTube-goedkeuring stimuleert BlockDAG-golf: expert voorspelt $ 10 in 2025, vooruitlopend op de ETP- en XRP-voorspelling van Hedera
Verhalen en recensies
YouTube-goedkeuring stimuleert BlockDAG-golf: expert voorspelt $ 10 in 2025, vooruitlopend op de ETP- en XRP-voorspelling van Hedera
24 juni 2024
Geen Shitcoinery meer: ​​Giants Protocol brengt nut naar Runes met het allereerste Bitcoin UTXO-gebaseerd platform voor het creëren van digitale activa
Verhalen en recensies
Geen Shitcoinery meer: ​​Giants Protocol brengt nut naar Runes met het allereerste Bitcoin UTXO-gebaseerd platform voor het creëren van digitale activa
24 juni 2024
Tokenized RWA's overbruggen de kloof tussen DeFi en TradFi
Advies Toplijsten Business markten Software Technologie
Tokenized RWA's overbruggen de kloof tussen DeFi en TradFi
24 juni 2024
Het huidige correctieniveau van Bitcoin ligt nog steeds onder het gemiddelde, zegt Crypto-analist van Rekt Capital
markten Nieuwsverslag Technologie
Het huidige correctieniveau van Bitcoin ligt nog steeds onder het gemiddelde, zegt Crypto-analist van Rekt Capital
24 juni 2024