Algorithmiq bereikt doorbraak op het gebied van kwantumcomputers bij het ontdekken van geneesmiddelen op de IBM Summit
In het kort
Algorithmiq toonde baanbrekende foutbeperkingsresultaten van een grootschalig experiment uitgevoerd op IBM-kwantumhardware.
algoritme presenteerde onlangs indrukwekkende foutbeperkingsresultaten tijdens een grootschalig experiment uitgevoerd op IBM-kwantum hardware op de IBM Summit. Het bedrijf, een opschaling van kwantumalgoritmen, concentreert zich op het aanpakken van ingewikkelde uitdagingen in de levenswetenschappen en demonstreert zijn expertise in het bereiken van praktisch kwantumnut.
Kwantumnut is wanneer een kwantumcomputer betrouwbare berekeningen uitvoert die de brute force-mogelijkheden van klassiek computergebruik overtreffen, voor nauwkeurige probleemoplossing. Traditioneel werden klassieke benaderingsmethoden vaak op maat gemaakt voor specifieke problemen, waarbij ze uitsluitend bedoeld waren om de specifieke uitdaging aan te pakken.
Gebruik makend kwantum nutkunnen computationele wetenschappers en andere onderzoekers kwantumcomputers gebruiken om ook grootschalige problemen in de echte wereld aan te pakken.
Het experiment maakte gebruik van Algorithmiq's eigen algoritmen voor foutbeperking op de IBM Nazca, met name de 127 qubit Eagle-processor, met 50 actieve qubits en 98 lagen CNOTS, in totaal 2402 CNOTS-poorten.
Deze samenwerking met IBM werd in 2022 geïnitieerd en heeft tot doel de weg vrij te maken voor het eerste praktische kwantumvoordeel in de chemie. Ondanks hun potentieel kampen kwantumcomputers met hoge foutenpercentages, waardoor grootschalige berekeningen worden belemmerd.
De gepatenteerde Tensor Network Error Mitigation (TEM)-technieken van Algorithmiq, toegepast in samenwerking met Ivano Tavernelli van IBM Zürich en John Goold van Trinity College Dublin, bereikten baanbrekende resultaten. Deze technieken verminderden effectief de ruis, zelfs met een grotere circuitdiepte, en overtroffen daarmee de traditionele methoden voor foutbeperking.
“De kwantumcomputers van vandaag zijn gevoelig voor fouten. Dit betekent dat wanneer een simulatie wordt uitgevoerd voor een molecuul, de eigenschappen die we zouden afleiden vertekend zouden zijn. Foutbeperking heeft tot doel deze vooroordelen te corrigeren. TEM levert de beste prestaties in termen van QC-gebruikstijd, omdat de foutbeperking plaatsvindt tijdens de nabewerking”, vertelde professor Sabrina Maniscalco, medeoprichter en CEO van Algorithmiq. Metaverse Post. “In de praktijk betekent dit dat we de fouten kunnen corrigeren in een fractie van de tijd die andere betrouwbare methoden nodig zouden hebben.”
Bovendien demonstreerde de TEM-aanpak het vermogen om kwantumsignalen te herstellen in uitdagende regimes, wat aanzienlijke verbeteringen in de meetoverhead opleverde. Deze efficiëntie vertaalt zich in aanzienlijk snellere berekeningen, waardoor de tijdschalen worden teruggebracht van jaren naar slechts enkele uren.
In juni 2023 haalde Algorithmiq € 13.7 miljoen op in een Serie A-ronde, geleid door Inventure VC, een Scandinavisch durfkapitaalfonds. Het geld werd gebruikt om het proof-of-concept-werk met farmaceutische bedrijven over de hele wereld voort te zetten, met als doel de tijd en kosten van het ontdekken en ontwikkelen van geneesmiddelen te verminderen.
De recente experimenten van het bedrijf hebben nu de basis gelegd voor schaalbare kwantumberekeningen, wat een cruciale stap markeert in de richting van het tijdperk van fouttolerantie voor drug discovery.
“Met de hulp van kwantumchemische experimenten op een kwantumcomputer die voor het eerst hand in hand gaan met klinische laboratoriumstudies ter plaatse, opent dit de mogelijkheid om nauwkeurige chemische modificaties van door licht geactiveerde medicijnverbindingen te ontwikkelen die hun werkzaamheid vergroten. terwijl de (ongewenste) bijwerkingen worden geminimaliseerd, waardoor uiteindelijk de succespercentages van de behandeling van patiënten worden gemaximaliseerd”, legt Maniscalco uit.
Het benutten van kwantumcomputing voor scheikundige toepassingen
De prestaties van Algorithmiq gingen verder dan het beperken van fouten, waarbij CEO Sabrina Maniscalco de belangrijkste resultaten presenteerde uit een samenwerking met AstraZeneca, IBM en het Hartree Centrum.
Het team onderzocht een nieuwe benadering om protonoverdrachtsreacties te bestuderen, waarbij gebruik werd gemaakt van hardware-aangepaste fermion-naar-qubit mapping en compilatie algoritmen. Deze aanpak verminderde de vereisten voor kwantumhardware aanzienlijk, waardoor het aantal luidruchtige bewerkingen tot 54% kon worden verminderd.
“Hoewel de gemeenschap gericht is op het verbeteren van de omvang van de circuits die op hardware worden uitgevoerd (dat wil zeggen het aantal op CNOT’s), is het belangrijk om zo efficiënt mogelijk te zijn bij de constructie van circuits, omdat hoe minder handelingen je nodig hebt om het probleem op te lossen, hoe gemakkelijker het mag ze besturen, 'vertelde Maniscalco van Algorithmiq Metaverse Post. “Bij Algorithmiq is een van de belangrijkste onderzoekslijnen dan ook gewijd aan het zoveel mogelijk vereenvoudigen van het circuit voor Q-chemiesimulatie.”
Bovendien wordt Algorithmiq de nieuwe eigenaar van Qiskit Nature-code, de uiterst samengestelde kwantumgemeenschap van IBM chemie.
De ontwikkeling sluit aan bij IBM's bredere veranderingen aan het Qiskit Ecosysteem, waardoor externe partners worden aangemoedigd onderhoudsverantwoordelijkheden op zich te nemen. Algorithmiq heeft tot doel software te ontwikkelen die onderzoekers en bedrijven in staat stelt om kwantumsimulatie-uitdagingen in de natuurwetenschappen aan te pakken.
“We zijn erg gefocust op de simulatie van de kwantumchemie (en later op de ontdekking van medicijnen). Het simuleren van kwantumsystemen was in de eerste plaats de belangrijkste motivatie voor kwantumcomputing, dus het is een zeer verstandig gebruiksscenario voor de apparaten, zelfs op de korte termijn”, aldus Maniscalco van Algorithmiq. “Hoewel veel industrieën kunnen profiteren van de verbeterde computercapaciteiten van Q-chemie, is onze belangrijkste doelgroep de ontdekking van geneesmiddelen.”
De innovatieve meetaanpak en geavanceerde chemiemethoden van Algorithmiq hebben onlangs ook een investering van $ 4.25 miljoen van Wellcome Leap binnengehaald. De financiering zal het ontwerp van nieuwe foton-geneesmiddelinteracties ondersteunen kankerpreventie en behandeling in samenwerking met partners IBM en Cleveland Clinic.
“Het IBM Summit-experiment was slechts de eerste stap om te bewijzen dat TEM werkt voor complexe circuits. Nu zijn we blij om na te denken over wat we in de toekomst kunnen doen, vooral met het nieuws over de verwachte verbetering van IBM-apparaten”, vertelde Maniscalco van Algorithmiq. Metaverse Post.
IBM heeft onlangs een nieuwe quantumcomputerchip en -machine onthuld met als doel de basis te leggen voor veel grotere systemen tegen 2033. Het nieuwe Quantum System Two van het bedrijf bevat drie 'Heron'-chips, die meer dan 1,000 qubits leveren.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Victor is Managing Tech Editor/Writer bij Metaverse Post en omvat kunstmatige intelligentie, crypto, datawetenschap, metaverse en cyberbeveiliging binnen het ondernemingsdomein. Hij kan bogen op een half decennium aan media- en AI-ervaring bij bekende mediakanalen zoals VentureBeat, DatatechVibe en Analytics India Magazine. Als mediamentor aan prestigieuze universiteiten, waaronder Oxford en USC, en met een masterdiploma in data science en analytics, is Victor zeer toegewijd om op de hoogte te blijven van opkomende trends. Hij biedt lezers de nieuwste en meest inzichtelijke verhalen uit de Tech- en Web3 landschap.
Meer artikelen
Victor is Managing Tech Editor/Writer bij Metaverse Post en omvat kunstmatige intelligentie, crypto, datawetenschap, metaverse en cyberbeveiliging binnen het ondernemingsdomein. Hij kan bogen op een half decennium aan media- en AI-ervaring bij bekende mediakanalen zoals VentureBeat, DatatechVibe en Analytics India Magazine. Als mediamentor aan prestigieuze universiteiten, waaronder Oxford en USC, en met een masterdiploma in data science en analytics, is Victor zeer toegewijd om op de hoogte te blijven van opkomende trends. Hij biedt lezers de nieuwste en meest inzichtelijke verhalen uit de Tech- en Web3 landschap.
