15 beste AI-aandelen met 10x-100x groei in 2030

In dit artikel gaan we op reis om “15 AI-aandelen te verkennen die in 100 2030x zo groot kunnen zijn.” Deze bedrijven zijn zorgvuldig geselecteerd op basis van strenge criteria, waaronder marktvraag, technologische innovatie, leiderschap en financiering. Elk van hen heeft een uniek verhaal, een portfolio van geavanceerde producten en diensten en het potentieel om hun respectieve industrieën te ontwrichten.

Pro Tips
1. Ontdek de top 20 AI-startups die het overwegen waard zijn om in te investeren.
2. Of je nu een ondernemer of een tech-liefhebber bent, deze lijst biedt een scala aan innovatieve mogelijkheden om geld te verdienen terwijl je slaapt.
3. Blijf het beleggingsspel een stap voor en verken onze samengestelde lijst met top 10 AI-bedrijfsaandelen op basis van jaarlijks rendement in 2023.

AI begrijpen 

AI, of Artificial Intelligence, verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines. Het gaat om het creëren van computerprogramma's en -systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is, zoals leren van ervaringen, patronen herkennen, problemen oplossen en beslissingen nemen.

De kunstmatige intelligentie (AI)-industrie zal naar verwachting de komende tien jaar exponentieel groeien. Nu AI steeds breder wordt toegepast in alle sectoren, hebben bedrijven die gebruik maken van AI het potentieel om een ​​enorme groei te zien. In dit artikel analyseren we 15 publieke AI-bedrijven die dat wel zouden kunnen mogelijk 100x in waarde tegen het jaar 2030 op basis van hun technologie, marktkansen, leiderschap en meer.

Criteria voor selectie

Het selecteren van bedrijven met het potentieel om in slechts tien jaar honderdvoudig te groeien, is geen kleine opgave. Onze criteria voor het kiezen van deze vijftien AI-bedrijven waren streng, inclusief factoren als marktvraag, technologische innovatie, leiderschap en investeringen. Laten we eens nader bekijken wat deze bedrijven onderscheidt.

1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA) is een van de toonaangevende bedrijven in de voorhoede van de kunstmatige intelligentie (AI)-industrie. Hoewel het bedrijf algemeen wordt erkend vanwege zijn GPU’s en bijdragen aan gaming, zijn de GPU’s ook een fundamenteel hulpmiddel geworden voor AI- en deep learning-toepassingen. De GPU's van Nvidia worden op grote schaal gebruikt in datacenters en supercomputers voor AI-workloads, waardoor het een belangrijke speler is op het gebied van AI-infrastructuur.

Nvidia's AI-gerelateerde producten omvatten de Nvidia Tesla GPU's, die specifiek zijn ontworpen voor AI en high-performance computing, en het Nvidia Deep Learning AI-platform, dat software en tools levert voor AI-ontwikkeling. De innovaties van het bedrijf hebben een belangrijke rol gespeeld bij het mogelijk maken van doorbraken op gebieden als natuurlijke taalverwerking, computervisie en autonome voertuigen.

Met een sterke focus op AI is Nvidia goed gepositioneerd om te profiteren van de aanhoudende groei van de AI-industrie. Terwijl de adoptie van AI zich blijft uitbreiden in verschillende sectoren, waaronder de gezondheidszorg, autonome voertuigen en financiënzullen de AI-technologieën van Nvidia waarschijnlijk een cruciale rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van AI-aangedreven applicaties.

Vooruitkijkend naar 2030 zou het aandeel NVIDIA $1,000 per aandeel kunnen bereiken, wat een substantiële stijging betekent vergeleken met de huidige marktkapitalisatie van $500 miljard. Deze optimistische vooruitzichten zijn gebaseerd op verschillende factoren, waaronder het aanhoudende leiderschap van NVIDIA in belangrijke groeimarkten zoals AI, high-performance computing, autonome voertuigen en de metaverse. Er wordt verwacht dat deze sectoren sterk afhankelijk zullen zijn van GPU-kracht, wat een van de sterke punten van NVIDIA is.

Voors:

• Dominant marktaandeel van meer dan 90% in GPU's voor AI/ML, waarbij GPU's uitblinken in parallelle verwerkingsworkloads.
• Enorme investeringen in R&D en partnerschappen gericht op AI, waaronder de overname van top-AI-startups.
• Sterk trackrecord op het gebied van innovatie met platforms zoals de recente Hopper GPU-architectuur.
• Blauwe chip klantenbestand in cloud computing, de automobielsector, de gezondheidszorg, financiële dienstverlening, enz.
• Uitstekend leiderschapsteam onder CEO Jensen Huang.

nadelen:

• Potentiële concurrentie van Intel en AMD op het gebied van GPU's en AI-versnellers.
• Uitdagingen op regelgevingsgebied naarmate het bedrijf groeit.
• De behoefte aan aanhoudende substantiële R&D-uitgaven wordt geschat op 3 tot 4 miljard dollar per jaar.

2. IBM

IBM is een vroege pionier op het gebied van onderzoek naar kunstmatige intelligentie en past AI toe in zijn bedrijfssoftware- en adviesactiviteiten. Met tientallen jaren ervaring in AI-onderzoek ontwikkelde IBM het Watson AI-platform dat menselijke kampioenen versloeg op Jeopardy! in 2011. Tegenwoordig maakt IBM gebruik van AI op gebieden als de Watson Assistant-chatbot, supply chain-optimalisaties en voorspellende analyses.

Als vertrouwd ondernemingsmerk beschikt IBM over diepgaande expertise in branchespecifieke AI-gebruiksscenario's in sterk gereguleerde sectoren zoals de financiële sector, de gezondheidszorg, de overheid en meer. De overname van Red Hat versterkt ook de mogelijkheden van hybride cloud- en AI-oplossingen. Als IBM zijn merkperceptie verder kan moderniseren dan traditionele hardware/IT-diensten door toonaangevend te zijn op het gebied van zakelijke AI-toepassingen, zou zijn aandeel in 140 potentieel kunnen verdubbelen ten opzichte van de huidige marktkapitalisatie van $2030 miljard. Maar er blijven uitdagingen bestaan ​​in het teruglopen van oudere bedrijven en het vertalen van zijn baanbrekende onderzoek naar commercieel succes.

Voors:

• Pionier in AI-onderzoek daterend uit de jaren vijftig. Enorme portefeuille van AI-patenten.
• Betrouwbare leverancier van AI-bedrijfsoplossingen via Watson, toegepast in alle sectoren.
• Hybride cloudoplossingen op maat gemaakt voor sterk gereguleerde sectoren waarin IBM relaties heeft.
• De overname van Red Hat biedt container- en Kubernetes-mogelijkheden om zakelijke AI mogelijk te maken.

nadelen:

• Dalende legacy-activiteiten en mainframe-inkomsten.
• Complexe organisatiestructuur.
• Uitdagingen bij het moderniseren van merkherkenning die verder gaat dan de wortels van de hardware-infrastructuur.

3. Amazon (AMZN)

Amazone () domineert de publieke cloudmarkt met AWS en biedt de schaalbare rekenkracht die nodig is voor AI-workloads. Het past ook AI toe in zijn enorme e-commerceactiviteiten.

Amazon Web Services (AWS) biedt toonaangevende AI-diensten en -tools waarmee organisaties AI-applicaties in de cloud kunnen bouwen. Dit omvat diensten zoals SageMaker voor ontwikkeling machine learning-modellen, Lex voor het bouwen van conversatie-interfaces, Rekognition voor het toevoegen van beeld- en video-analyse, en Forecast voor het maken van voorspellende analysemodellen.

AWS maakt het voor bedrijven gemakkelijk om geavanceerde AI-mogelijkheden te benutten zonder zwaar te investeren in infrastructuur op locatie. Gezien de aanhoudende groei van Amazon en de vraag naar publieke clouddiensten, staat AWS klaar om in de toekomst enorm te profiteren van de migratie van AI-workloads naar de cloud. De grote hoeveelheid e-commerce- en winkelgegevens biedt Amazon ook een voordeel bij het ontwikkelen van op de detailhandel gerichte AI.

De wijdverbreide behoefte aan schaalbare cloudinfrastructuur om rekenintensieve AI-workloads uit te voeren positioneert AWS als een koploper om de AI-cloudruimte in het komende decennium te domineren. Eén projectie schat dat Amazon-aandelen tegen 2030 potentieel $5,000 per aandeel zouden kunnen bereiken, gedreven door de centrale rol van AWS bij de adoptie van AI in ondernemingen.

Voors:

• Al meer dan 30% marktaandeel in cloudinfrastructuur en groeit jaarlijks met meer dan 30%.
• Toonaangevende AI-cloudaanbiedingen zoals SageMaker, Lex, Rekognition en krachtige AI-rekenmogelijkheden.
• Enorme middelen om te investeren in R&D en AI-talent, met duizenden werknemers die zich richten op AI.
• E-commercegegevens bieden voordeel in AI voor de detailhandel en de toeleveringsketen.
• Breed ecosysteem inclusief slimme consumentenapparaten zoals Alexa.

nadelen:

• De concurrentie op het gebied van cloud computing zal toenemen Microsoft en Google.
• Er zijn aanhoudend zware uitgaven nodig voor de kapitaalinvesteringen in datacenters.

4. C3.ai (AI)

C3.ai biedt een uitgebreid pakket aan zakelijke AI-software, inclusief tools voor de ontwikkeling van AI-applicaties, machine learning en het beheren van AI-projecten.

Met de C3 AI Suite kunnen organisaties snel AI-applicaties op ondernemingsschaal bouwen, implementeren en exploiteren door taken uit te voeren zoals het voorverwerken van gegevens, feature-engineering, model opleidingen toezicht. Dit helpt bij het overwinnen van veel uitdagingen bij het op grote schaal implementeren van AI.

C3.ai heeft diepgaande expertise in het toepassen van AI in industriële toepassingen, zoals voorspellend onderhoud, bij ruim 100 klanten in de olie/gas-, ruimtevaart-, chemische en andere complexe sectoren. De modelgestuurde architectuur stroomlijnt ook het ontwikkelen en onderhouden van AI-modellen.

Hoewel C3.ai te maken krijgt met risico's als gevolg van de toegenomen concurrentie, biedt het pioniersvoordeel bij het aanbieden van een geïntegreerd AI-softwareplatform voor ondernemingen een startbaan voor groei naarmate meer bedrijven de adoptie van AI versnellen. Het aandeel kan in 250 de waarde van $2030 bereiken, een stijging van bijna tien keer ten opzichte van de huidige marktkapitalisatie van $10 miljard.

Voors:

• First mover die een geïntegreerd AI-softwarepakket voor ondernemingen levert.
• Expertise in enterprise AI voor voorspellend onderhoud, supply chain en gebruiksscenario's voor klantbetrokkenheid.
• Sterke relaties met grote cloudproviders zoals Microsoft Azure.
• Groot klantenbestand in de olie/gas-, chemie-, ruimtevaart- en andere complexe sectoren.

nadelen:

• Hoog klantverlooprisico naarmate individuele projecten worden voltooid.
• Onbewezen tractie die zich uitbreidt naar nieuwe productgebieden zoals CRM.
• Toegenomen concurrentie van technologiegiganten die end-to-end AI-platforms ontwikkelen.

5. Microntechnologie (MU)

micron Technology produceert geavanceerde geheugen- en opslagoplossingen die cruciaal zijn voor de snelle gegevenstoegang die nodig is voor AI-modeltraining en -inferentie. Micron produceert DRAM- en flash-opslagchips die essentieel zijn voor het aandrijven van AI-workloads die enorme hoeveelheden gegevens zeer snel moeten verwerken. De geheugen- en opslagoplossingen zijn speciaal gebouwd om AI/ML-data-intensieve workloads aan te kunnen.

Het bedrijf heeft partnerschappen opgebouwd met grote spelers in het AI-ecosysteem, waaronder NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft en Amazon. Het is goed gepositioneerd om te groeien naarmate de vraag naar geheugen en gegevensopslag toeneemt met de adoptie van AI.

Micron streeft ernaar door te gaan met het introduceren van snellere geheugen- en opslaginnovaties met een hogere capaciteit, op maat gemaakt voor AI-toepassingen. Als dit lukt, is het bull-case dat Micron-aandelen in 350 $2030 zouden kunnen bereiken, een stijging van vier tot vijf keer ten opzichte van vandaag, gedreven door de centrale rol van data-infrastructuur in AI.

Voors:

• Toonaangevende leverancier van krachtige DRAM- en flash-opslag, op maat gemaakt voor data-intensieve AI-workloads.
• Strategische partnerschappen met AI-leiders zoals NVIDIA, Intel, IBM en AWS om geoptimaliseerde datacenteroplossingen te bieden.
• Sterke vraagvoorspellingen omdat AI/ML, autonome systemen en IoT de behoefte aan realtime data-analyse stimuleren.
• Uitgebreide IP en innovaties op het gebied van geheugen- en opslagtechnologieën.

nadelen:

• Geconfronteerd met een acuut tekort aan chips en uitdagingen op het gebied van logistiek/toeleveringsketen.
• De cyclische dalingen in de prijzen van geheugenchips zullen zich waarschijnlijk voortzetten.
• Concurrentiedruk van Zuid-Koreaanse en Chinese bedrijven.

6. Alfabet (GOOGL)

Alfabet, het moederbedrijf van Google en DeepMind, bevindt zich in een unieke positie als pionier op het gebied van AI-onderzoek en bij de toepassing van AI in zijn producten en diensten. Alphabet besteedt miljarden aan fundamenteel en toegepast AI-onderzoek Google Onderzoek, Google Brain, DeepMind, Waymo en andere divisies. Deze laboratoria publiceren baanbrekend werk op het gebied van natuurlijke taalverwerking, computervisie, robotica en meer.

Het bedrijf beschikt ook over ongeëvenaarde gegevensbronnen van miljarden Google-gebruikers en producten zoals Zoeken, Maps, YouTube, enz. om zijn AI-algoritmen te verbeteren. Google Search in het bijzonder zouden moeten profiteren van meer geavanceerde NLP- en aanbevelingsmotoren.

Door gebruik te maken van zijn AI-mogelijkheden heeft Alphabet groeimogelijkheden op gebieden als reclame, cloud computing, autonome voertuigen en slimme apparaten voor thuisgebruik. Het aantrekken en behouden van AI-talent valt echter tegen grote tech rivalen zullen een uitdaging zijn. Toenemend toezicht door de toezichthouders op het gebied van privacy en antitrustpraktijken brengt ook risico's met zich mee.

Voors:

• Wereldleider in AI-onderzoek via DeepMind, Google Brain, Waymo en andere Alphabet-labs.
• Enorme schat aan gegevens van consumentendiensten zoals Ontdek, Kaarten, YouTube, enz.
• Zoekadvertentiebedrijven zullen profiteren van geavanceerdere NLP en aanbevelingen.
• Waymo is toonaangevend op het gebied van autonome voertuigtechnologie en -diensten.
• Vertrouwd consumentenmerk biedt toegang om smart home AI uit te breiden.

nadelen:

• Uitdagingen bij het werven en behouden van het beste AI-onderzoekstalent wereldwijd.
• Potentieel voor misstappen bij het onethisch toepassen van AI of zonder de juiste controles.
• Verhoogd regelgevend toezicht op het gebied van privacy en marktmacht.

7. Metaplatforms (META)

Metaplatforms, voorheen Facebook, maakt gebruik van geavanceerde AI voor gerichte advertenties op sociale media en zijn visie op de omgekeerde virtuele wereld. Meta heeft zwaar geïnvesteerd in AI-onderzoek om de advertentietargeting te verbeteren, natuurlijke taalverwerking te ontwikkelen, computer vision-technologie te bevorderen en zijn toekomstige metaverse ambities kracht bij te zetten.

Initiatieven zoals het Facebook AI Research-lab verleggen de grenzen van de mogelijkheden van machine learning. Aan de kant van de sociale media meta kan het enorme voordeel op het gebied van gebruikersgegevens van platforms als Facebook, Instagram, WhatsApp en Messenger benutten om AI-algoritmen te trainen en te verfijnen. Het werk aan VR/AR-technologieën voor de voorgestelde metaverse is ook afhankelijk van innovatieve AI-toepassingen.

Als Meta haar visie van een meeslepende metaverse platform aangedreven door levensechte avatars, realistische gesimuleerde omgevingen en naadloze VR/AR-hardware, zou het een substantiële groei kunnen zien in de huidige marktwaarde van meer dan $800 miljard. Maar Meta wordt geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van de merkreputatie, mogelijke zorgen over AI-ethiek en onzekere uitvoeringsrisico's van zijn futuristische plannen.

Voors:

• Enorme investeringen in ‘moonshot’ AI-weddenschappen op de lange termijn, zoals algemene AI en gedachte-naar-tekst-interfaces.
• Geavanceerd onderzoek naar natuurlijke taalverwerking en doorbraken in realistische digitale avatars en werelden.
• Ongeëvenaarde hoeveelheden gebruikersgegevens van Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger en Oculus om AI-algoritmen te trainen.
• Innovatieve toepassing van AI voor gerichte reclame en tegengestelde inspanningen.

nadelen:

• Privacykwesties rond het gebruik van persoonlijke gegevens en ethische AI-praktijken.
• Het toezicht op de regelgeving blijft hoog vanwege beschuldigingen van antitrustzaken.
• Uitvoering vormt een uitdaging bij het actualiseren van de omgekeerde visie op de verwachte tijdlijnen.

8. Appel (AAPL)

Apple staat bekend om zijn ontwerpvaardigheid bij het naadloos integreren van AI in zijn hardwareproducten, software en services. Apple gebruikt AI om de ervaringen van producten als Siri, Foto's, de Camera-app, Safari-aanbevelingen, de App Store en meer te verbeteren. De nauwe integratie van eigen silicium zoals de Neural Engine met software geeft Apple een voorsprong op het gebied van consumenten-AI.

Het bedrijf heeft ook een enorme basis van welvarende gebruikers die bereid zijn een premie te betalen voor intuïtieve, gebruiksvriendelijke apparaten die worden aangedreven door AI. Apple beschermt de privacy van gebruikers door de meeste AI-verwerking op het apparaat uit te voeren in plaats van in de cloud.

Het behouden van het innovatiemomentum in het groeiende assortiment consumentenapparaten en -diensten zal van cruciaal belang zijn voor Apple om de dominantie als AI-gedreven premium consumentenmerk tot 2030 en daarna te behouden.

Voors:

• Sterk trackrecord met het gebruik van AI om intuïtieve gebruikerservaringen voor producten/diensten te verbeteren.
• Toonaangevende investeringen in AI-silicium met Neural Engine-integratie.
• Loyale gebruikersbasis die bereid is premiumprijzen te betalen AI-aangedreven Apple-ecosysteem.
• Beschermt de privacy door AI op het apparaat te verwerken in plaats van in de cloud.

nadelen:

• Zeer hoge verwachtingen om consumenten te blijven verrassen met AI-innovaties.
• Mogelijke regelgeving die personalisatie en gerichte diensten op basis van gebruikersgegevens beperkt.
• Korte productcycli zetten teams onder druk om constante AI-verbeteringen te leveren.

9. Symbotisch (SYM)

Symbotisch biedt een op AI gebaseerd robotica-automatiseringssysteem voor het optimaliseren van supply chain-activiteiten, zoals magazijnuitvoering. Symbotic is een pionier in een nieuwe benadering van supply chain-automatisering met behulp van AI-software en robotica. Hun geïntegreerde systeem ligt op basis van R&D ruim tien jaar voor op de concurrentie.

Grote klanten zijn onder meer Walmart, dat de systemen van Symbotic uitrolt over tientallen distributiecentra. Met een bereikbare markt van $9 miljard in het moderniseren van de magazijninfrastructuur wil Symbotic de verouderde status quo doorbreken.

Als Symbotic de productie en activiteiten kan opschalen om deze enorme kans te benutten, zou het aandeel potentieel 8x kunnen stijgen ten opzichte van de huidige waardering van $3 miljard. Maar executie risico’s blijven bestaan bij het schalen over geografische gebieden.

Voors:

• Enorme marktkansen van naar schatting $9 miljard in supply chain-automatisering.
• Eigen geïntegreerd AI-software- en roboticasysteem.
• Meer dan 10 jaar eigen R&D bij de ontwikkeling van de technologie.
• Grote klantwinsten, waaronder uitrol in Walmart-magazijnen.

nadelen:

• Productiebeperkingen kunnen de uitrol vertragen en de omzet beperken.
• Het opschalen van verkoop, service en ondersteuning is een uitdaging.
• Opkomende concurrentie van verschillende startups op het gebied van robotica en magazijnautomatisering.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom is een leider in halfgeleideroplossingen voor netwerken, breedband, draadloze communicatie en datacenterinfrastructuur die cruciaal zijn voor het bevorderen van AI-mogelijkheden. Broadcom produceert gespecialiseerde AI-versnellers en chips voor datacenters die AI-workloads op schaal mogelijk maken. De connectiviteits- en netwerkoplossingen maken ook snelle datatransmissie mogelijk voor cloud computing en 5G-netwerken die AI-diensten verwerken.

Door overnames heeft Broadcom een ​​uitgebreide patentportfolio verzameld voor halfgeleiders die technologieën als datacenters, netwerken, breedband en draadloze communicatie aandrijven. De chips zijn geïntegreerd in producten van toonaangevende OEM's.

Als de huidige groeikatalysatoren zoals de uitrol van de 5G-infrastructuur, de uitbreiding van het IoT en de groeiende vraag naar de cloud zich voortzetten, zou de cruciale rol van Broadcom in het leveren van belangrijke halfgeleiders in 2 mogelijk twee tot drie keer de huidige waardering van ruim 3 miljard dollar kunnen rechtvaardigen.

Voors:

• Missiekritische rol die chips levert die hyperscale datacenters voor AI-mogelijkheden mogelijk maken.
• Strategisch gepositioneerd in seculiere groeimarkten zoals datacenters, 5G draadloos en cloud computing.
• Bewezen track record van succesvolle fusies en overnames.
• Gerespecteerd ervaren leiderschapsteam.
• Hoge marges en aanzienlijke vrije kasstroomgeneratie.

nadelen:

• Integratie-uitdagingen die grote overgenomen bedrijven absorberen.
• Cyclische vraagschommelingen in de halfgeleiderindustrie.
• Hoog klantconcentratierisico bij Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture is een toonaangevend technologieadviesbureau dat bedrijven begeleidt bij digitale transformaties – inclusief de toepassing van AI om bedrijfsprocessen en besluitvorming te verbeteren.

Accenture maakt gebruik van zijn status als vertrouwde adviseur bij meer dan 80% van de Fortune Global 500 om klanten te begeleiden bij grote technologische transformaties en AI-adoptie. Het past zijn expertise aan via overnames en partnerschappen om te profiteren van de nieuwste technologische golven.

Het bedrijf heeft diepgaande sectorspecifieke ervaring met het implementeren van AI-oplossingen in sectoren als financiën, gezondheidszorg, detailhandel, communicatie, software en meer. Accenture werkt ook samen met toonaangevende AI-spelers zoals Microsoft, AWS, Google Clouden NVIDIA.

Als Accenture zijn aanbod kan blijven differentiëren en marktaandeel kan blijven winnen in AI-adviesdiensten en -oplossingen, zou zijn aandeel tegen 200 potentieel kunnen verdrievoudigen ten opzichte van de huidige waardering van meer dan $2030 miljard.

Voors:

• Vertrouwde adviseur voor meer dan 80% van de Fortune Global 500 op het gebied van digitale transformatie en AI-strategieën.
• Branche-expertise bij het implementeren van AI-oplossingen voor ondernemingen in diverse sectoren.
• Sterke partnerschappen met toonaangevende AI-bedrijven.
• Bewezen track record in het kapitaliseren van opkomende bedrijfstechnologieën.
• Het mondiale leveringsmodel biedt toegang tot bijna 700,000 professionals.

nadelen:

• Uitdagingen om creatief toptalent te behouden tegen technologiebedrijven.
• Toegenomen goedkope offshore-concurrentie.
• Zeer competitieve adviesmarkt.

12. ServiceNow (NU)

Service nu is de leider op het gebied van cloudgebaseerde digitale workflowplatforms, met mogelijkheden zoals AI-chatbots en machine learning om bedrijven efficiënter, wendbaarder en responsiever te maken. ServiceNow biedt cruciale workflowautomatiseringsplatforms voor het beheren van dienstverlening, IT-activiteiten, personeelszaken en meer. Het bedrijf is ook uitgebreid met klantenservicebeheer en zelfbediening voor medewerkers.

Het platform bevat verschillende AI-mogelijkheden, waaronder intelligente chatbots, natuurlijke taalverwerking en prioritering op basis van machine learning-algoritmen. Gezien de hoge klantbehoud- en uitbreidingspercentages profiteert ServiceNow van sterke herhalingsinkomsten.

De missiekritische rol van ServiceNow bij het automatiseren van essentiële workflows zorgt ervoor dat ServiceNow goed kan inspelen op de golf van AI-adoptie die bedrijfsactiviteiten transformeert. Analisten schatten dat de huidige waardering van $70 miljard in 400 $2030 miljard zou kunnen bereiken.

Voors:

• Toonaangevende leverancier van essentiële cloudgebaseerde workflowplatforms waar 80% van de Fortune 500 op vertrouwt.
• Platforms zoals IT Service Management omvatten AI-chatbots, NLP en machine learning.
• Zeer hoge klantbehoud- en tevredenheidsscores.
• Natuurgrond en uitbreiding van het bedrijfsmodel.
• Sterk financieel profiel met meer dan 90% terugkerende omzet en meer dan 25% vrije kasstroommarges.

nadelen:

• Ondervindt concurrentie van kleinere leveranciers van workflowautomatisering.
• Het opschalen van verkoop en marketing is kostbaar gezien de bedrijfsfocus.
• Integratie-uitdagingen bij het optimaliseren van verworven technologie.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx biedt een toonaangevend low-code automatiseringsplatform voor data-analyse, datawetenschap en procesautomatisering gericht op zakelijke gebruikers. Alteryx stelt klanten in staat om automatiserings- en analysemogelijkheden te benutten zonder geavanceerde data science vaardigheden. Deze focus op ‘citizen data science’, gecombineerd met intuïtieve, low-code tools, biedt een lange weg naar groei.

Het bedrijf heeft een sterke uitvoering laten zien en heeft wereldwijd ruim 7,000 klanten aangetrokken. Het land- en uitbreidingsmodel heeft geresulteerd in zeer hoge, op de dollar gebaseerde netto-inkomstenretentiepercentages.

Als Alteryx zijn leiderschap op het gebied van de automatisering van analytische processen kan behouden, aangezien steeds meer bedrijven ernaar streven datagedreven te zijn, zou het groeitraject de huidige waardering van $6 miljard tegen 5 zes keer of meer kunnen rechtvaardigen.

Voors:

• Low-code automatiseringsplatform vereist minimale datawetenschapsvaardigheden.
• Gebruiksvriendelijke tools geven de burger meer mogelijkheden data wetenschappers.
• Sterke groei en momentum voor land- en uitbreiding met ruim 7,000 klanten.
• Strategische partnerschappen vergroten het platformbereik aanzienlijk.
• Flexibel implementatiemodel in de cloud of op locatie.

nadelen:

• Opkomst van concurrerende AI-automatiseringstools met weinig/geen code.
• Risico op klantverloop naarmate datapraktijken bij ondernemingen volwassener worden.
• Relatief nicheproduct dat zich alleen richt op analyse en gegevensvoorbereiding.

14. UiPath (PAD)

UiPath is een innovator die robotprocesautomatiseringssoftware (RPA) levert om repetitieve bedrijfsprocessen en workflows te automatiseren met behulp van AI-aangedreven bots. UiPath is een leider in de snelgroeiende wereldwijde RPA-softwaremarkt die naar verwachting in 20 de $2025 miljard zal overschrijden. Het geavanceerde platform omvat AI en machine learning om de procesautomatisering te verbeteren.

Het bedrijf heeft al een indrukwekkend klantenbestand van meer dan 8,000 organisaties in het bankwezen, de financiële dienstverlening, de gezondheidszorg, de detailhandel en andere branches. Het netto-inkomstenretentiepercentage overschrijdt consequent de 90% dankzij klanten die gebruiksscenario's uitbreiden.

Als UiPath zijn leidende positie kan behouden nu steeds meer bedrijven RPA adopteren om hun activiteiten digitaal te transformeren, zou het aandeel in 4 mogelijk vier keer kunnen groeien ten opzichte van de huidige waardering van $17 miljard.

Voors:

• Toonaangevende RPA-softwareleverancier met volledigefeatured automatiseringsplatform.
• Bevat AI- en ML-technologie om de automatisering te verbeteren en te schalen.
• Meer dan 8,000 klanten in grote industrieën.
• 90%+ retentiepercentage netto-inkomsten.
• Oprichters brengen RPA-domeinexpertise mee.

nadelen:

• Geconfronteerd met toenemende concurrentie van megaleveranciers zoals Microsoft die de RPA-markt betreden.
• Bedrijven zijn sterk afhankelijk van partners voor implementatiediensten.
• Internationale verkoopuitbreiding zorgt voor extra complexiteit.

15. DataRobot (DATAR)

GegevensRobot biedt een end-to-end AI-platform voor ondernemingen waarmee organisaties machine learning-modellen kunnen bouwen, implementeren en beheren. DataRobot streeft ernaar het snelgroeiende bedrijf te leiden markt voor zakelijke AI-platforms met zijn end-to-end-oplossing op maat van zakelijke gebruikers. De machine learning-automatisering, MLOps en modelbeheer onderscheiden het van alternatieven.

Het bedrijf heeft een sterke grip verworven onder grote klanten, waaronder meer dan 20% van de Fortune 50. De partnerschappen met Snowflake, AWS en NVIDIA breiden de toegang tot de volgende generatie data-infrastructuur uit. 

Als DataRobot zijn momentum kan behouden terwijl de adoptie van AI toeneemt, zou de laatste particuliere waardering van $6 miljard tegen 30 mogelijk $2030 miljard+ kunnen bereiken – een stijging met een factor vijf. Maar het bedrijf moet de groei en winstgevendheid behouden.

Voors:

• End-to-end AI-platform voor ondernemingen dat de hele levenscyclus van het model bestrijkt.
• MLOps en automatiseringsmogelijkheden verminderen het zware werk op het gebied van datawetenschap.
• Meer dan 20% van de Fortune 50 zijn klanten en hebben grote partnerschappen.
• Cloud-native SaaS-model ondersteunt samenwerking en schaalvergroting.
• Momenteel groeiende omzet met een groeipercentage van meer dan 30%.

nadelen:

• Hevige concurrentie van megaleveranciers als AWS, GCP en Microsoft.
• Druk om de hoge omzetgroei en winstmarges na de beursintroductie te behouden.
• De meeste inkomsten komen momenteel uit Amerika.

Vergelijking van de 15 AI-bedrijven

Hier is een vergelijkingstabel met een samenvatting van de belangrijkste informatie over de 15 geanalyseerde beursgenoteerde bedrijven die in 100 potentieel 2030x in waarde lijken te zijn, gedreven door kunstmatige intelligentie:

Bedrijf	Ticker	2022 Prijs	Marktkapitalisatie 2022	Potentiële prijs 2030	Potentiële marktkapitalisatie voor 2030	Kernzaken
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU's voor AI en metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI-software en advies
Amazone	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Publieke cloud en e-commerce AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI-software
Micron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Geheugen en gegevensopslag voor AI
Alfabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI-onderzoek en internetdiensten
meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse en digitale advertenties op basis van AI
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Consumentenelektronica en diensten met AI
Symbotisch	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	AI-ondersteunde supply chain-automatisering
Broadcom	Avgo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Halfgeleiders voor AI-infrastructuur
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI-adviesdiensten en -oplossingen
Service nu	NOW	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI-aangedreven software voor workflowautomatisering
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Geautomatiseerd platform voor gegevensanalyse en procesautomatisering
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Software voor robotprocesautomatisering
GegevensRobot	DATAR	$ 32 *	$ 6 miljard *	$150	$ 30B	Enterprise AI en machine learning-platform

Veelgestelde vragen

Risico's zijn onder meer speculatieve groei, concurrentie, langzame adoptie van AI, regelgeving, economische omstandigheden en verschuivingen in de computerwereld.

Bedrijven met onderzoekslaboratoria, unieke data, AI-chips, infrastructuur en hardware-software-integratie blinken uit.

Focus op groei, financiën en AI-prestaties, zoals datavolume, nauwkeurigheid, snelheid en klantacceptatie.

Gebruik een bottom-up benadering, waarbij u marktomvang, concurrentie, economie, toetredingsbarrières en risicoscenario's modelleert.

Een mix is ​​het beste. Startups bieden groei, terwijl reuzen stabiliteit en middelen bieden voor AI-groei.

Wikkel het af

Voor investeerders zou het ondersteunen van bedrijven die vandaag de dag duurzame AI-concurrentievoordelen ontwikkelen, exponentieel rendement kunnen genereren naarmate kunstmatige intelligentie de manier waarop zaken worden gedaan transformeert en waarde wordt gecreëerd in de hele wereldeconomie. Het realiseren van extreme voordelen, vergelijkbaar met een rendement van 100x, blijft echter een grote uitdaging, zelfs voor veelbelovende AI-pure-plays. Het opbouwen van een evenwichtige portefeuille die bestand is tegen volatiliteit, gekoppeld aan een langetermijnovertuiging in platforms die de AI-toekomst voortstuwen, biedt de optimale strategie.

Lees meer over AI:

• Top 10 aandelen van AI-bedrijven die in 50 onder de $ 2023 kunnen worden gekocht
• Top 10 AI-handelsstrategieën en algoritmen voor 2023
• Top 5 AI-aandelen die de voorkeur genieten van miljardairs en fondsbeheerders