AI voorspelt alvleesklierkanker drie jaar van tevoren
In het kort
Uit een studie gepubliceerd in het tijdschrift Cell Metabolism bleek dat een nauwkeurige voorspelling van alvleesklierkanker door derden 3 jaar voordat het zich voordoet, kan worden gedaan.
onderzoekers heeft ontwikkeld een baanbrekend AI-model dat het risico van mensen op het ontwikkelen van alvleesklierkanker nauwkeurig kan voorspellen. Een AI, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Tokio, was in staat om nauwkeurig patiënten te markeren die het risico lopen om binnen drie jaar alvleesklierkanker te krijgen. Artsen die de huidige methoden gebruiken om pancreaskanker te diagnosticeren, aarzelen om screenings aan te bevelen, ondanks dat het een zeer dodelijke en moeilijk te herkennen kanker is.
Onderzoekers ontdekten dat AI-modellen artsen kunnen helpen bij het screenen op alvleesklierkanker. Omdat het altijd moeilijk is geweest om het risico van deze specifieke ziekte te begrijpen, zou een AI-tool die kan focussen op degenen met het hoogste risico op alvleesklierkanker de klinische besluitvorming kunnen verbeteren. De American Society of Clinical Oncology schat dat 56 procent van de mensen met de diagnose alvleesklierkanker binnen vijf jaar na ontvangst van de diagnose aan de ziekte sterft.
Pancreaskanker is moeilijk te vinden en vroeg te behandelen, dus vroege screening is cruciaal. Veel soorten kanker, waaronder kanker die moeilijk in een vroeg stadium te behandelen is, hebben gevolgen voor patiënten, families en de gezondheidszorg. In deze studie In deze studie werd aangetoond dat 500 CT-scans van mensen die longknobbeltjes hebben gehad, dat wil zeggen abnormale gezwellen van kankerweefsel, helpen om het traject van de ziekte te veranderen. In feite kan het verschijnen van longknobbeltjes wijzen op de verspreiding van alvleesklierkanker naar de longen. Met behulp van medische dossiers konden onderzoekers mensen met een grotere kans op alvleesklierkanker nauwkeurig identificeren.
Het AI-model werd gebruikt om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat mensen in Denemarken en de Verenigde Staten aan alvleesklierkanker zullen lijden. Het model gebruikte 6 miljoen mensen uit Denemarken en 3 miljoen Amerikanen als datapunten. De nauwkeurigheid van het model werd gemeten door een oppervlakte onder de curve of AUC-score te genereren. Modelscores worden gebruikt om te bepalen hoe nauwkeurig een test is. Een score van 0 is waardeloos, 0.5 is net zo nauwkeurig als het opgooien van een munt, en 1.0 geeft een perfecte proef.
Het Harvard-model behaalde een score van 0.88 voor het inschatten van het risico op kanker in de komende drie jaar en 0.9 voor detecteren risico in de komende 12 maanden. Het werd ook getest om te zien of het verdere interventie zou voorspellen voor mensen met longknobbeltjes die als een gemiddeld risico op het ontwikkelen van kanker zouden worden beschouwd. Achttien van de 22 mensen met longknobbeltjes bij wie later de diagnose pancreaskanker werd gesteld, hadden een hoog risico op het ontwikkelen van de ziekte.
Artsen aarzelen om MRI-, CT- of endoscopische echografieën aan te bevelen, omdat ze duur, ongemakkelijk, arbeidsintensief en onnauwkeurig zijn in het vinden van kanker. Hoewel deze tools niet in alle gevallen nauwkeurig zijn, lijkt het erop dat AI artsen kan helpen er het meeste uit te halen.
- Zorgprofessionals zijn huiverig voor het gebruik van AI ChatGPT For medisch advies zoals een recente studie heeft onthuld dat AI valse informatie genereert bij ondervraging over kanker. Het is belangrijk om nauwkeurige en betrouwbare bronnen te zoeken voor medisch advies.
Lees meer gerelateerde artikelen:
- GPT-3: Kan het echt de toekomst van de VS voor de komende vijf jaar voorspellen?
- Microsoft en Google in 2023: de belangrijkste confrontatie van het jaar tussen AI-titanen
- De Sandbox lanceert drie nieuwe virtuele buurten
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
