Nieuwsverslag Technologie
03 februari 2023

Trainingskosten AI-model zullen naar verwachting stijgen van $ 100 miljoen naar $ 500 miljoen in 2030

In het kort

Volgens een recente OpenAI rapport zullen de kosten van het trainen van grote AI-modellen tegen 100 stijgen van $500 miljoen naar $2030 miljoen.

De behoefte aan meer gegevens is een van de belangrijkste factoren die de kosten van het trainen van machine learning-modellen opdrijven.

AI-investeringen worden sterk beïnvloed door de kosten van het trainen van machine learning-modellen.

Een recent rapport van OpenAI heeft geconstateerd dat de kosten van het trainen van grote AI-modellen naar verwachting zullen stijgen van $ 100 miljoen tot $ 500 miljoen in 2030. Dit is een duizelingwekkende stijging, en het betekent dat alleen de rijkste bedrijven en individuen het zich kunnen veroorloven om AI-technologieën te ontwikkelen en te gebruiken .

De trainingskosten voor AI-modellen zullen naar verwachting tegen 100 stijgen van 500 miljoen dollar naar 2030 miljoen dollar
Verwant bericht: Shutterstock beloont artiesten die bijdragen aan generatieve AI-modellen

Uit het rapport bleek dat de kosten van het trainen van een enkel groot AI-model kunnen variëren van $ 3 miljoen tot $ 12 miljoen. De kosten van het trainen van een model op een grote dataset kunnen zelfs nog hoger zijn, oplopend tot $ 30 miljoen.

OpenAI schat dat de kosten van het trainen van een model op een grote dataset tegen 500 zullen stijgen tot 2030 miljoen dollar. Dit komt door de toenemende omvang van datasets en de behoefte aan meer rekenkracht om grotere modellen te trainen.

Momenteel wordt het meeste AI-onderzoek uitgevoerd door grote technologiebedrijven en -organisaties, zoals Google, Facebook en Microsoft. Met de stijgende kosten van AI-modeltraining zullen echter alleen de rijkste bedrijven en individuen het zich in de toekomst waarschijnlijk kunnen veroorloven om AI-technologieën te ontwikkelen en te gebruiken.

Dit kan een aantal implicaties hebben voor de toekomstige ontwikkeling van AI. Ten eerste zou het kunnen leiden tot een concentratie van AI-ontwikkeling in de handen van enkele grote bedrijven. Ten tweede zou het een kloof kunnen creëren tussen degenen die het zich kunnen veroorloven om AI-technologieën te gebruiken en degenen die dat niet kunnen.

De stijgende kosten van AI-ontwikkeling kunnen ook negatieve gevolgen hebben voor de samenleving als geheel. Het zou bijvoorbeeld kunnen leiden tot de ontwikkeling van AI-technologieën die alleen de rijken ten goede komen, en het zou de ongelijkheid kunnen vergroten. Dit kan zetten samenleving in gevaar.

Het is belangrijk op te merken dat de kosten van AI-ontwikkeling niet de enige factor zijn die bepaalt wie het zich kan veroorloven om AI-technologieën te gebruiken.

Verwant bericht: Columbia University: AI zal in de komende twee jaar kunnen denken

In wiens handen zal AI over vijf jaar zijn?

De kosten van het trainen van machine learning-modellen zijn gestaag gestegen. Het rapport, getiteld “Trends in de dollarkosten van het trainen van machine learning-systemen”, werd gepubliceerd door onderzoekers van OpenAI, een onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie. Het analyseerde de kosten van het trainen van verschillende machine learning-modellen in de afgelopen vijf jaar en ontdekte dat de kosten exponentieel zijn gestegen.

In wiens handen zal AI over 5 jaar zijn?
Think OpenAI, zullen de kosten van het trainen van een model op een grote dataset tegen 500 oplopen tot $2030 miljoen.

Een van de belangrijkste factoren die de kosten van het trainen van machine learning-modellen opdrijven, is de behoefte aan meer gegevens. Naarmate modellen complexer worden, hebben ze meer gegevens nodig om nauwkeurig te kunnen leren. Dit heeft geleid tot een "datarace", waarbij bedrijven concurreren om steeds grotere datasets te verzamelen en te labelen.

De andere belangrijke factor die de kosten van het trainen van machine learning-modellen drijft, is de behoefte aan meer computer kracht. Het trainen van een model vereist enorme hoeveelheden verwerkingskracht, en de benodigde hoeveelheid energie is exponentieel toegenomen.

Het rapport voorspelt dat de kosten van het trainen van een enkel machine-learningmodel in 500 $ 2030 miljoen zullen bedragen. Dit is een aanzienlijke stijging ten opzichte van de huidige kosten van $ 100 miljoen. Het rapport merkt echter ook op dat vooruitgang in GPU's de kosten enigszins zou kunnen verlagen, waardoor de kosten begin 200 zouden dalen tot $ 2030 miljoen.

Deze trend heeft grote gevolgen voor de AI-industrie. Investeringen in AI zijn sterk afhankelijk van de kosten van het trainen van machine learning-modellen. Als de opleidingskosten in het huidige tempo blijven stijgen, wordt het voor hen steeds moeilijker bedrijven om investeringen in AI te rechtvaardigen.

AI-investeringen zijn afhankelijk van deze prijs, afhankelijk van de verhouding tussen uitgaven voor de ontwikkeling en training van AI en inkomsten uit AI-systemen. Wie kan zich dan de hierboven vermelde opleidingskosten veroorloven? De vector van AI-groei wordt dan duidelijk in zijn oriëntatie.

Lees meer over AI:

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet. 

Meer artikelen
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet. 

De DOGE Frenzy: analyse van de recente waardestijging van Dogecoin (DOGE).

De cryptocurrency-industrie breidt zich snel uit en meme-munten bereiden zich voor op een aanzienlijke opleving. Dogecoin (DOGE), ...

Meer weten

De evolutie van door AI gegenereerde inhoud in de Metaverse

De opkomst van generatieve AI-inhoud is een van de meest fascinerende ontwikkelingen binnen de virtuele omgeving...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Tenet maakt zich klaar om zijn hoofdnet in drie fasen te lanceren en introduceert Interstellar Incentive Token
Nieuwsverslag Technologie
Tenet maakt zich klaar om zijn hoofdnet in drie fasen te lanceren en introduceert Interstellar Incentive Token
24 april 2024
Galxe introduceert GAL Staking met een beloningspool van $5 miljoen, waardoor gebruikers voordelen kunnen ontvangen via Galxe Earn
Markten Nieuwsverslag Technologie
Galxe introduceert GAL Staking met een beloningspool van $5 miljoen, waardoor gebruikers voordelen kunnen ontvangen via Galxe Earn
24 april 2024
Web3 Aanbieder van data-infrastructuur Syntropy verandert van merk naar Synternet en stemt zijn uiterlijk af op technische vooruitgang
Business Nieuwsverslag Technologie
Web3 Aanbieder van data-infrastructuur Syntropy verandert van merk naar Synternet en stemt zijn uiterlijk af op technische vooruitgang
24 april 2024
Dexalot lanceert zijn centrale limietorderboek, gedecentraliseerde uitwisseling op arbitrum
Markten Nieuwsverslag Technologie
Dexalot lanceert zijn centrale limietorderboek, gedecentraliseerde uitwisseling op arbitrum
24 april 2024