Het potentieel van de AI-industrie om het nationale elektriciteitsverbruik te evenaren
De snelle expansie van AI in 2022 en 2023, gedreven door het succes van OpenAI's ChatGPT, heeft zorgen geuit over het elektriciteitsverbruik en de gevolgen voor het milieu. Het elektriciteitsverbruik in datacenters, dat slechts 1% van het mondiale elektriciteitsverbruik voor zijn rekening neemt, is tussen 6 en 2010 mogelijk met 2018% gestegen. Dit commentaar onderzoekt het elektriciteitsverbruik door AI en de mogelijke implicaties ervan, waarbij zowel pessimistische als optimistische scenario’s worden besproken en wordt gewaarschuwd voor het omarmen van beide extremen. .
AI, inclusief generatieve AI-tools zoals ChatGPT en OpenAI's DALL-E maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om nieuwe inhoud te creëren. De trainingsfase, die vaak energie-intensief is, omvat het voeden van grote datasets en het aanpassen van parameters om de voorspelde output op één lijn te brengen met de beoogde output. De inferentiefase, waarin modellen output genereren, heeft in de literatuur weinig aandacht gekregen. De gevolgtrekkingsfase kan echter aanzienlijk bijdragen aan de levenscycluskosten van een AI-model, waarbij Google stelt dat 60% van het AI-gerelateerde energieverbruik voortkomt uit gevolgtrekkingen.
Volgens onderzoeker Alex de Vries Volgens de School of Business and Economics in Amsterdam zou het energieverbruik van AI-bedrijven in 2027 duizelingwekkende proporties kunnen aannemen, vergelijkbaar met die van hele landen als Argentinië, Nederland en Zweden.
| Verwant: Training AI en de watercrisis: een blik op de verrassende verbinding tussen ChatGPT en waterverbruik |
De Vries ontleent zijn berekeningen aan de verwachte leveringen van AI-servers door marktleider Nvidia in 2023. Zijn schattingen wijzen op een substantiële stijging, van 100 servers dit jaar naar 1.5 miljoen servers in 2027.
Ervan uitgaande dat deze servers op volle capaciteit werken, zal hun energieverbruik stijgen van de huidige 6 tot 9 terawattuur (TWh) per jaar tot maar liefst 86 tot 134 TWh per jaar in 2027. Zweden verbruikt jaarlijks 125 TWh aan energie.
Als Google zijn zoekservice vandaag de dag uitsluitend zou overzetten op AI-algoritmen, zouden de energiekosten alleen al 29.3 TWh per jaar bedragen, wat overeenkomt met het jaarlijkse energieverbruik van Ierland.
De Vries erkent dat een dergelijk scenario onwaarschijnlijk blijft, mede omdat Nvidia momenteel voor uitdagingen staat bij het leveren van de benodigde hoeveelheid AI-servers. De schaarste aan deze servers vertaalt zich ook in hoge kosten. De theoretische verschuiving van Google naar een volledig AI-aanpak zou bijvoorbeeld de operationele marge van het bedrijf tenietdoen.
De werking van AI-algoritmen is financieel belastend voor bedrijven Het effectief genereren van inkomsten blijft ongrijpbaar. Paradoxaal genoeg nemen de technologiekosten eerder toe dan af naarmate het aantal gebruikers groeit. Microsoft probeert te profiteren van de hype rond generatieve AI om een markt voor dergelijke diensten te creëren en geld te verdienen. Het bedrijf heeft echter financiële verliezen geleden bij zijn eerste generatieve producten, zoals de GitHub Copilot-service, die $ 20 tot $ 80 per gebruiker verloor. Om dit te voorkomen heeft Microsoft besloten AI-add-ons uit te brengen voor zijn populaire producten, waardoor de kosten van het product kunnen stijgen. Google en Microsoft ondervinden ook moeilijkheden bij het genereren van inkomsten uit AI-diensten vanwege de hoge onderhoudskosten. Bedrijven als Microsoft en Google eisen 30 dollar extra om AI-modellen in stand te houden. Zoom-makers proberen ook geld te besparen door hun eigen algoritmen te ontwikkelen en anderen te lenen voor complexe taken. Adobe en andere bedrijven beperken het gebruik van neurale netwerken op basis van tariefplannen. Bedrijven hopen dat de kosten van AI-modellen in de loop van de tijd zullen dalen, maar voordat dat gebeurt, zullen ze honderden miljoenen dollars moeten uitgeven.
Verbeteringen in de hardware-efficiëntie, modelarchitecturen en algoritmen kunnen het AI-gerelateerde elektriciteitsverbruik op de lange termijn potentieel verminderen. Dit kan te wijten zijn aan De paradox van Jevons, waar toenemende efficiëntie leidt tot een grotere vraag, wat leidt tot een netto toename van het gebruik van hulpbronnen. Bovendien zou het herbestemmen van GPU's voor AI-gerelateerde taken, zoals Ethereum's 'mining 2.0', 16.1 TWh van het jaarlijkse elektriciteitsverbruik naar AI kunnen verschuiven.
AI-gerelateerd elektriciteitsverbruik is onzeker, maar het zou toepassingen als Google Zoeken een impuls kunnen geven. Beperkingen van de beschikbare middelen kunnen de groei echter beperken. Inspanningen om de AI-efficiëntie te verbeteren kunnen een rebound-effect veroorzaken, waardoor de vraag naar AI toeneemt. Ontwikkelaars moeten zich concentreren op het optimaliseren van AI en de noodzaak ervan in overweging nemen, terwijl toezichthouders de eisen inzake openbaarmaking van het milieu in overweging nemen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
