Nieuwsverslag Technologie
10 november 2023

AI kan de efficiëntie van industriële activiteiten verbeteren in combinatie met Lean Six Sigma: onderzoek

In het kort

De groeiende bekwaamheid van AI demonstreert zijn nut voor het verbeteren van traditionele industriële processen, wat resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen.

De toenemende integratie van generatieve AI in operationele verbeteringsprocessen betekent een transformatieve verschuiving in het landschap. Terwijl traditionele methoden als Lean en Six Sigma lange tijd afhankelijk waren van menselijke expertise, blijkt AI een game-changer te zijn in termen van snelheid en efficiëntie. 

AI heeft zijn nut al bewezen in verschillende stadia van het Lean Six Sigma-proces, waardoor de menselijke inspanningen worden vergroot. Voorbeelden hiervan zijn bedrijven als Johnson & Johnson en Voya Financieel, Intel en Nvidia die met succes AI hebben geïmplementeerd in hun procesverbeteringsinitiatieven, wat heeft geresulteerd in aanzienlijke kostenbesparingen.

AI's belangrijkste onderscheidende factor ten opzichte van traditionele benaderingen

‘Lean’ en ‘Six Sigma’ zijn de traditionele manieren om processen te verbeteren. Afkomstig van ToyotaLean denken verbetert voortdurend processen door activiteiten te elimineren die geen waarde hebben (“verspilling”) vanuit het perspectief van de klant.

Six Sigma, geworteld in Motorola en later onderschreven door General Electric, richt zich op het verfijnen van processen door ongewenste variatie (“defecten”) bij elke stap te minimaliseren. Lean en Six Sigma worden vaak gezamenlijk ‘Lean Six Sigma’ genoemd vanwege hun gedeelde tools en gemeenschappelijke afkomst.

De kern van Lean Six Sigma ligt in een systematische aanpak om de hoofdoorzaak van operationele problemen te achterhalen, oplossingen te formuleren en de duurzaamheid van verbeteringen te garanderen. Dit valt binnen het bereik van procesverbeteringsspecialisten, waarbij “Black Belts” het hoogste niveau vertegenwoordigen.

Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) zijn effectiviteit heeft bewezen bij repetitieve handelingen, onderstreept de heersende overtuiging dat procesverbetering contextueel bewustzijn en creativiteit vereist, en een exclusief domein van menselijke experts blijft.

AI inzetten om industriële processen te stroomlijnen

De DMAIC onderzoeken (“define, meten, analyseren, verbeteren, controleren”) routine van Lean Six Sigma onthult de transformerende impact van AI op elke fase. 

  • Van de "DefiIn de ne-fase, waarin AI wordt getraind met behulp van digitale documenten of process mining-technologie, tot in de 'Measure'-fase waarbij gebruik wordt gemaakt van IoT-apparaten, barcodes en camera's, vergroot AI de menselijke inspanningen bij het begrijpen en meten van complexe processen. 
  • De fase ‘Analyseren’ profiteert van de rekenefficiëntie van AI en overtreft traditionele methoden zoals de ‘Vijf Waarom’.
  • In de fase ‘Verbeteren’ vertegenwoordigt de vaardigheid van AI in het identificeren van optimale prestatieconfiguraties een afwijking van de norm van het standaardiseren van processen, waardoor maatwerk mogelijk wordt gemaakt op basis van product en context. 
  • Ten slotte blinkt AI in de ‘Controle’-fase uit in realtime monitoring, essentieel voor het detecteren van uitschieters, zoals blijkt uit de detectie van fraude bij financiële transacties.

Het AI-systeem kan op twee manieren worden getraind om het proces te begrijpen. Eén benadering omvat het gebruik van de digitale registraties van materiaal-, informatie- en financiële stromen binnen de organisatie, gegenereerd door algemene IT-systemen zoals veelgebruikte ERP-systemen (Enterprise Resource Planning). 

Als alternatief kan process mining-technologie worden gebruikt om digitale gegevens uit systemen en applicaties te extraheren, waardoor wordt onthuld hoe processen werken.

Door gemeenschappelijke processen en de bijbehorende stappen te identificeren door de extractie van herhalende patronen die in de gegevens worden waargenomen, maken bedrijven als Siemens, BMW en Merck actief gebruik van process mining voor uitgebreide verbeteringen in hele processen.

Uitdagingen overwinnen om innovatie te bevorderen

AI vergroot al alle stadia van de procesverbeteringscyclus, maar benadrukt de uitdagingen waarmee leiders te maken zullen krijgen naarmate AI een belangrijkere rol gaat spelen. De belangrijkste uitdagingen zijn onder meer een afnemende nadruk op traditionele hulpmiddelen en technieken, de behoefte aan nieuwe competenties onder verbeteringsexperts en de noodzaak van grote organisatorische veranderingen.

Hoewel AI een enorm potentieel biedt om een ​​revolutie teweeg te brengen in procesverbetering door arbeidsintensieve taken te verminderen, vereist de succesvolle integratie ervan dat leiders uitdagingen aangaan, zich aanpassen aan nieuwe competenties en zorgen voor actieve betrokkenheid van de beroepsbevolking.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Anya is een doorgewinterde IT-schrijver met een passie voor het onderzoeken van baanbrekende onderwerpen in de technologie-industrie, waaronder generatieve AI, Web3 gamificatie en grote taalmodellen (LLM's). Ze heeft een diploma tolk en beschikt over een unieke mix van taalkundige expertise en technisch inzicht. Haar onderzoekende geest en uitgebreide ervaring stellen haar in staat om door het steeds evoluerende landschap van technologische innovatie te navigeren. Anya is toegewijd aan het blootleggen van inzichten en trends in verschillende taalsegmenten van het internet, waardoor haar werk een visionair perspectief krijgt. Met haar artikelen wil ze de kloof overbruggen tussen complexe IT-concepten en een mondiaal publiek, waardoor technologie toegankelijk en aantrekkelijk wordt voor lezers over de hele wereld.

Meer artikelen
Anna Sharygina
Anna Sharygina

Anya is een doorgewinterde IT-schrijver met een passie voor het onderzoeken van baanbrekende onderwerpen in de technologie-industrie, waaronder generatieve AI, Web3 gamificatie en grote taalmodellen (LLM's). Ze heeft een diploma tolk en beschikt over een unieke mix van taalkundige expertise en technisch inzicht. Haar onderzoekende geest en uitgebreide ervaring stellen haar in staat om door het steeds evoluerende landschap van technologische innovatie te navigeren. Anya is toegewijd aan het blootleggen van inzichten en trends in verschillende taalsegmenten van het internet, waardoor haar werk een visionair perspectief krijgt. Met haar artikelen wil ze de kloof overbruggen tussen complexe IT-concepten en een mondiaal publiek, waardoor technologie toegankelijk en aantrekkelijk wordt voor lezers over de hele wereld.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Biswap publiceert nieuwe strategische routekaart, richt zich op uitbreiding van meerdere ketens en introductie van liquide staking
Markten Nieuwsverslag Technologie
Biswap publiceert nieuwe strategische routekaart, richt zich op uitbreiding van meerdere ketens en introductie van liquide staking
24 mei 2024
Web3 AI onthuld: Jimmy Zhao legt uit hoe BNB Chain's integratie van Blockchain en AI Redefines Vertrouwen, transparantie en decentralisatie
Interview Business Markten Software Technologie
Web3 AI onthuld: Jimmy Zhao legt uit hoe BNB Chain's integratie van Blockchain en AI Redefines Vertrouwen, transparantie en decentralisatie
24 mei 2024
Hyperliquid onthult HIP-1 Spot Token-implementatiefunctie op zijn mainnet en beveelt testen aan voor een soepele implementatie
Nieuwsverslag Technologie
Hyperliquid onthult HIP-1 Spot Token-implementatiefunctie op zijn mainnet en beveelt testen aan voor een soepele implementatie
24 mei 2024
De beste deals van deze week, grote investeringen in AI, IT, Web3, en Crypto (20-24.05)
Verteren Toplijsten Business Lifestyle Markten Software Technologie
De beste deals van deze week, grote investeringen in AI, IT, Web3, en Crypto (20-24.05)
24 mei 2024