AI kan gevoelige beelden extraheren en ons privéleven blootleggen
In het kort
AI-modellen kunnen bepaalde gegevens en specifieke afbeeldingen leren en onthouden, wat een punt van zorg is.
Het kan leiden tot nieuwe juridische geschillen.
Er zijn tal van geavanceerde technologieën die tot verwondering leiden, en iemand klaagt ze aan. In dit geval is de ontwikkelaar van het StableDiffusion-model aangeklaagd. StableDiffusion is een volledig open-source en gratis te gebruiken AI die afbeeldingen kan produceren op basis van een tekstverzoek. U kunt het gebruiken om fotorealistische afbeeldingen te maken of afbeeldingen die zijn geïnspireerd op de stijlen van andere kunstenaars.
Het is echter duidelijk dat kunstenaars deze positie niet waarderen; ArtStation, een soort Instagram voor artiesten, organiseerde zelfs een "Geen AI" staking. Het belangrijkste argument dat ze naar voren brengen, is dat het model traint op de afbeeldingen niet StabilityAI's eigendom. Stel je voor dat iemand tijdens een ontmoeting met vrienden een momentopname van jou heeft gemaakt en deze naar Instagram heeft geüpload. Vervolgens zou een AI het in handen krijgen en de foto zou door het model worden geanalyseerd en in training worden gebruikt.
Modellen kunnen bepaalde gegevens en specifieke afbeeldingen leren en onthouden, wat een punt van zorg is. Met andere woorden, een afperser kan een vraag stellen over een bijeenkomst met vrienden en daaruit uw geüploade afbeelding synthetiseren. Dit is al een beetje zorgelijk, vooral gezien dat StabielVerspreiding's trainingsset bevat meer dan 5 miljard foto's van internet, inclusief privébeelden die ooit openbaar waren. Het misbruik van privé-afbeeldingen komt helaas voor. In 2013, een dokter snauwde een foto van een patiënt, en de foto verscheen op de website van de kliniek.
Hier is een dit artikel dat liet zien hoe afbeeldingen werden verkregen met behulp van verschillende AI-modellen en hoe goed ze overeenkwamen met trainingsafbeeldingen (spoiler: er is wat ruis, maar het lijkt over het algemeen erg op elkaar). Deze verdedigingen zijn van toepassing op de bovengenoemde actie, en de jury zal deze modellen in dit geval anders bekijken, omdat we kunnen beweren dat ze dingen onthouden en repliceren (zonder de rechten om dit te doen).
Het is echter nog te vroeg om te beweren dat "modellen leren en niets verzinnen", omdat, zoals ik al eerder zei, er slechts 100 afbeeldingen zijn gemaakt van de 5 miljard trainingssessies (de auteurs markeerden met hun handen de top 1,000 meest vergelijkbare generaties voor de meest voorkomende prompts, maar er waren meestal geen duplicaten).
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
