AGI verschijnt over 1.5 jaar, zegt David Shapiro
In het kort
Kunstmatige algemene intelligentie zal naar verwachting over 1.5 jaar verschijnen dankzij een combinatie van veel geld, open raamwerken en het veranderen van LLM's in cognitieve agenten.
De video-analyse van David Shapiro suggereert dat deze tijd misschien genoeg is voor de verschijning van AGI.
Het keerpunt is gepasseerd en over 1.5 jaar verschijnt AGI. Een combinatie van veel geld, open raamwerken en het veranderen van LLM's in cognitieve agenten zal werken. Een video-analyse die gisteren is gepubliceerd door een collega, David Shapiro, is erg interessant met een stereoscopisch beeld van wat er gebeurt, rekening houdend met drie niet allemaal voor de hand liggende factoren.
Als we de potentiële invloed van de drie door David genoemde factoren op de ontwikkeling van AI in de komende 1.5 jaar combineren, is deze tijd misschien wel genoeg voor het verschijnen van AGI op de planeet.
Om lege terminologische geschillen te voorkomen, zullen we onmiddellijk duidelijkheid verschaffen.
- Er zijn tientallen defiinterpretaties van "kunstmatige algemene intelligentie" - waarvan er vele behoorlijk verschillend en vaak tegenstrijdig zijn, waardoor iteratieve (of zelfs recursieve) verduidelijking van de concepten die in deze definities.
- Daarom is het beter om terminologische discussies aan filosofen over te laten en simpelweg het "duck-criterium" te gebruiken: als AI als een intelligente agent in de ogen van mensen op een persoon kan lijken, intellectueel werk als mensen kan uitvoeren en in situaties kan handelen die er nieuw voor zijn omdat mensen in hun plaats zouden handelen, zullen we beschouwen dat deze AI kunstmatige algemene intelligentie (AGI) is.
- Dat is de zin “AGI zal over 1.5 jaar verschijnen” betekent dat er een AI zal zijn die zal voldoen aan het bovengenoemde “eendencriterium”.
David Shapiro's argument dat anderhalf jaar genoeg is om te creëren AGI is gebaseerd op drie grondslagen.
1) Bedrijven geloven dat AI echt wonderen kan verrichten. En daarom zullen er de komende 18 maanden enorme investeringen worden gedaan in de ontwikkeling van AI om de prijs van "intelligente gevolgtrekkingen" voor de eindgebruiker (bijvoorbeeld op hun smartphone) radicaal te verlagen vanwege de zeer hoge kosten van het trainen van grote modellen. David geeft een goed voorbeeld van de Morgan Stanley rapport: "We denken GPT 5 traint momenteel op 25K GPU's – NVIDIA-hardware ter waarde van ongeveer 225 miljoen dollar – en de gevolgtrekkingskosten zijn waarschijnlijk veel lager dan sommige van de cijfers die we hebben gezien.”
2) Kaders voor het ontwikkelen van applicaties op basis van bijvoorbeeld taalmodellen LangChain, geeft u niet alleen toegang tot het taalmodel via de API, maar ook:
– laat het model op de hoogte zijn van de data: verbind het taalmodel met andere databronnen;
– u in staat stellen om van het model een agent te maken; laat het communiceren met de omgeving.
3) Systemische paradigma's (bijv. MM-REACT) zijn al ontwikkeld die combineren ChatGPT met een pool van experts om multimodaal denken en handelen te bereiken om complexe problemen op te lossen begripsproblemen. Binnen zo'n paradigma zal het mogelijk zijn om cognitieve actiestromen te creëren, het proces van genereren reacties op gebruikers door een combinatie van ChatGPT redenering en deskundige acties.
Als alle drie deze factoren: goedkope intellectuele gevolgtrekkingen, het veranderen van een model in een agent en het genereren van cognitieve actiestromen, werken, dan zullen we over 18 maanden niet langer discussiëren over de defivan AGI omdat het er gewoon niet meer toe doet in het licht van de competenties die door AI zijn verworven.
En deze competenties zullen zo mensachtig en inclusief zijn dat het geen probleem meer zal zijn om een defivoor deze AGI.
Lees meer gerelateerde artikelen:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
