Abrigo lanceert AI-aangedreven fraudedetectieplatform om financiële verliezen te helpen beperken
In het kort
Abrigo lanceerde zijn Abrigo Fraud Detection-platform voor 'check'-beeldanalyse en -inspectie om financiële instellingen te helpen fraude te bestrijden.
Abrigo, leverancier van oplossingen voor de preventie van financiële criminaliteit en risicobeheer, heeft een nieuw platform gelanceerd genaamd Abrigo Fraud Detection. Het platform integreert AI-powered inspectie en 'check'-beeldanalyse met een configureerbare fraudebeslissingsengine om financiële instellingen te helpen fraude te bestrijden.
Ondanks de toenemende populariteit van digitale betaalkanalen zijn cheques nog steeds de meest voorkomende vorm van B2B-betaling: 81% van de bedrijven betaalt andere bedrijven nog steeds met papieren cheques, wat de bedrijven noodzaakt om proactief te blijven.
In november 2023 kondigde Abrigo een samenwerking aan met Mitek, een bedrijf voor mobiele stortingen en fraudepreventie. Het Abrigo Fraud Detection-platform maakt gebruik van Mitek's Check Fraud Defender en combineert deze met de configureerbare bedrog beslissingsengine om de detectie van chequefraude te verbeteren.
“Abrigo Fraud Detection, mogelijk gemaakt door Mitek, maakt gebruik van geavanceerde computationele visuele analyse om 22 belangrijke controlekenmerken te onderzoeken, zoals handschrift- en lettertypeverschillen, waardoor nauwkeurige fraudedetectie wordt gegarandeerd”, vertelt Ravi Nemalikanti, CTO bij Abrigo. Metaverse Post.
“Onze oplossing beoordeelt afbeeldingen van cheques uit diverse bronnen, waaronder geldautomaten, mobiele apps en directe stortingen bij filialen, en vergelijkt kenmerken van een landelijk consortium van gegevens over chequefraude om potentiële gedragsalarmsignalen te identificeren en transparante frauderisicoscores te produceren voor versnelde inspecties en beslissingen”, zegt hij. toegevoegd.
Hij voegde eraan toe dat de gebruiksvriendelijke interface van de oplossing analisten in staat stelt verdachte cheques te evalueren, inclusief een onmiddellijke vergelijking met eerdere controles, en contact op te nemen met hun klanten of leden om verdachte transacties te verifiëren.
In een proefprogramma met een bank in het zuidoosten van de VS heeft Abrigo Fraud Detection nauwkeurig 93% van de totale waarde van frauduleuze cheques van de bank geïdentificeerd, wat neerkomt op ruim $330,000 aan potentiële fraudeverliezen.
Bovendien zei Nemalikanti dat de oplossing van het bedrijf een hoger percentage aanwijst frauduleus cheques met behulp van Mitek's AI/ML-aangedreven cheque-beeldanalyse die kijkt naar 22 belangrijke cheque-attributen, een landelijk consortium van gegevens over chequefraude en de configureerbare fraudebeslissingsmachine van Abrigo.
Abrigo verbetert fraudepreventie met op maat gemaakte detectietools
Naarmate de technologie geavanceerder wordt, zullen fraudeurs complexere methoden gebruiken voor vervalsing en andere financiële misdrijven. Financiële instellingen moeten op de hoogte blijven van fraudetrends en effectieve instrumenten implementeren om verliezen door fraude te voorkomen. De nieuwe toevoeging van Abrigo heeft tot doel chequefraude terug te dringen.
“Het platform verhoogt de efficiëntie met geautomatiseerde end-to-end fraudedetectieworkflows die zijn afgestemd op de behoeften van een financiële instelling, inclusief gegevensinname, inspectie, beslissingen en rapportage. Dit minimaliseert de last van handmatige verwerking, verlaagt de kosten en voorkomt proactief de impact van fraude op de instelling en haar klanten”, vertelde Ravi Nemalikanti van Abrigo. Metaverse Post.
Hij voegde eraan toe dat het platform, door de activiteiten te stroomlijnen en de nauwkeurigheid te verbeteren, financiële instellingen in staat stelt zich te verdedigen tegen kostbare aanvallen en klanten, activa en merkreputatie te beschermen.
Bovendien heeft elke financiële instelling een unieke risicotolerantie. Het Abrigo Fraud Detection-platform maakt gebruik van de ervaring van Abrigo met scenario's voor chequefraude, waardoor instellingen aangepaste risicotolerantieniveaus kunnen instellen en workflows aan deze limieten kunnen aanpassen.
Nemalikanti zei: “Instituties kunnen regels en voorwaarden gebruiken, zoals transactiedrempels, om hen te helpen beslissen of de activiteit frauduleus is of niet. Transparante frauderisicoscores en andere gegevenskenmerken uit de controlebeeldanalyse helpen instellingen te beslissen welke transacties ze willen onderzoeken.”
Vanaf nu biedt de oplossing in eerste instantie controle fraude detectie. De mogelijkheden van het platform zullen zich in 2024 verder uitbreiden dan de detectie van chequefraude en ook detectie omvatten voor aanvullende transactietypen, zoals overboekingen en FedNow.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
