Een nieuw AI-algoritme kan detecteren of een persoon dronken is door simpelweg naar zijn stem te luisteren
In het kort
Onderzoekers van de La Trobe University in Australië hebben een diepgaand leren algoritme dat direct kan bepalen of een persoon meer heeft verbruikt dan de wettelijke limiet op basis van een spraakopname van 12 seconden
Het is een bekend feit dat alcohol iemands spraak kan beïnvloeden. Onduidelijke woorden, een verandering in volume of toonhoogte en een algeheel verlies van coördinatie zijn allemaal veelbetekenende tekenen dat iemand er een paar te veel heeft gehad.
Nu, onderzoekers van de La Trobe University in Australië hebben een deep learning-algoritme gemaakt die direct kan beoordelen of een persoon de wettelijke drinklimiet heeft overschreden op basis van een spraakfragment van 12 seconden.
Aan de hand van een verzameling van 12,360 audio-opnamen van dronken en nuchtere sprekers werd het algoritme geconstrueerd en geëvalueerd. De opnames zijn gemaakt in verschillende omgevingen, waaronder bars en nachtclubs, telefoongesprekken, en podcasts, en omvatte een breed scala aan accenten.
Volgens de onderzoekers kan een van de mogelijke toekomstige toepassingen worden geïntegreerd in mobiele toepassingen en in diverse contexten worden gebruikt om snel resultaten te verkrijgen met betrekking tot de mate van dronkenschap van mensen.
Dit kan in verschillende situaties nuttig zijn, zoals rechtshandhaving die iemand aanhoudt op verdenking van drinken onder invloed of werkgevers die willekeurige ademanalysetests uitvoeren bij personeelsleden.
Het algoritme kan ook implicaties hebben voor de taxi- en horecabranche. Bedrijven zouden het bijvoorbeeld kunnen gebruiken om klanten te screenen op dronkenschap, en clubs zouden het kunnen gebruiken om mensen die al dronken zijn de toegang te weigeren.
Het algoritme bevindt zich nog in de beginfase van ontwikkeling en de onderzoekers zeggen dat er meer werk nodig is om de nauwkeurigheid ervan te verbeteren. Ze hopen echter dat het op een dag mensen zal helpen betere beslissingen te nemen over hun alcoholgebruik.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
