65% van de bedrijven in de investeringsportefeuille van Sequoia Capital maakt gebruik van AI en LLM's
In het kort
Het onderzoek van Sequoia Capital onthulde een wijdverspreide acceptatie van AI en grote taalmodellen (LLM's) in 33 bedrijven, met OpenAI's GPT en die van Anthropic GPT de favoriete API's van het basismodel zijn.
Een verhelderend onderzoek uitgevoerd door Sequoia Capital heeft de wijdverbreide acceptatie van AI en grote taalmodellen (LLM's) in verschillende bedrijven in hun netwerk onthuld. Van kleine startups tot grote ondernemingen, 33 bedrijven werden geïnterviewd om inzicht te krijgen in hun gebruik van LLM's en de opkomende stapels die daarmee gepaard gaan.
- LLM's in actie: taalmodellen hebben hun weg gevonden naar een groot aantal producten. Bedrijven maken gebruik van LLM's om het automatisch aanvullen van codes, data science-workflows, chatbot-interacties en een breed scala aan sectoren te verbeteren, waaronder beeldende kunst, marketing, verkoop, juridische zaken, boekhouding, productiviteit, zoeken, e-commerce en reisplanning. De toepassingen zijn divers en groeiend.
- De nieuwe stapel: de opkomende stapel voor LLM-applicaties draaien om taalmodel-API's, ophaalmechanismen en orkestratie. Ook open source-oplossingen winnen aan populariteit.
Overzicht:
- Adoptiestatus: ongeveer 65% van de bedrijven heeft LLM-applicaties geïntegreerd in hun productieomgeving, terwijl de overige 35% zich nog in de experimenteerfase bevindt.
- API-voorkeuren: onder de basismodel-API's, OpenAI's GPT springt eruit als favoriet, gekozen door 91% van de ondervraagde bedrijven. Ook het belang van Anthropic is gegroeid tot 15%. Sommige bedrijven gebruiken zelfs meerdere modellen.
- Ophaalmechanisme: 88% van de bedrijven beschouwt een ophaalmechanisme, zoals een vectordatabase, als een cruciaal onderdeel van hun stack. Dit ophaalmechanisme helpt bij het bieden van context aan het model, het verbeteren van de resultaatkwaliteit, het verminderen van onnauwkeurigheden, en zorgen over de versheid van gegevens.
- LLM Orchestration and Development Framework: 38% van de bedrijven interesse tonen in raamwerken zoals LangChain voor LLM-orkestratie en applicatie-ontwikkeling. De adoptie is recentelijk toegenomen.
- Monitoring- en testtools: minder dan 10% van de bedrijven is actief op zoek naar tools om LLM-output, kosten, prestaties te monitoren en A/B-testen uit te voeren. De verwachting is echter dat de belangstelling voor deze gebieden zal toenemen naarmate grotere ondernemingen en gereguleerde industrieën LLM's gaan gebruiken.
- Complementair Generatieve technologieën: sommige bedrijven onderzoeken de combinatie van generatieve tekst en spraaktechnologieën, wat een opwindend groeigebied vormt.
- Custom Model Training: 15% van de bedrijven heeft maatwerk ontwikkeld taalmodellen vanaf nul of met behulp van open-sourceoplossingen. Deze trend heeft de afgelopen maanden een sterke groei doorgemaakt. Deze aangepaste modellen vereisen een afzonderlijke stapel met rekenresources, modelhubs, hostingplatforms, trainingsframeworks en hulpprogramma's voor het volgen van experimenten.
De Toekomstvisie:
- Unieke context: bedrijven streven ernaar taalmodellen aan te passen aan hun specifieke behoeften en contexten.
- Blending Stacks: Hoewel momenteel gescheiden, is de stack voor LLM API's en de training op maat stapel worden geleidelijk samengevoegd in de tijd.
- Betrouwbaarheid: om volledige acceptatie te garanderen, moeten taalmodellen hun uitvoerkwaliteit verbeteren, prioriteit geven aan gegevensprivacy en beveiligingsproblemen.
- Multimodale toepassingen: toepassingen van taalmodellen zullen steeds vaker meerdere vormen van interactie omvatten, zoals tekst en spraak.
De acceptatie van AI-taalmodellen verandert de manier waarop bedrijven hun producten ontwikkelen. Het onderzoek uitgevoerd door Sequoia Capital onthult het wijdverbreide gebruik van LLM's en de evoluerende stapels die de implementatie ervan ondersteunen. Terwijl AI snel blijft evolueren, passen bedrijven modellen aan, zoeken ze naar betrouwbaarheid en verkennen ze nieuwe grenzen.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
