Marktclaims voor AI in 2026 versus SEC-documenten: Linkmate-analyse
Is de AI-markt echt alleen maar PR-praat of speelt er een diepere wiskundige onderbouwing? Bekijk deze marktanalyse van een AI-softwarebedrijf. Linkmate (voorheen Linkomo), om erachter te komen.
De wiskundige onderbouwing van leningen achter de hype rond AI
Volgens de De stand van zaken op de agentmarktHet gebruik van AI bevindt zich in de laatste fase van volwassenheid. Simpel gezegd betekent dit dat de markt AI niet langer als een wondermiddel beschouwt, maar het daadwerkelijk gaat gebruiken als een instrument om fundamentele bedrijfsproblemen op te lossen.
Het gangbare verhaal is dat AI de arbeidsmarkt ontwricht, maar het wordt als zondebok gebruikt.Een belangrijke reden voor de teruggang op de arbeidsmarkt is de combinatie van COVID-leningen en renteverhogingen door de FED.
In 2019 werden grote technologiebedrijven zich bewust van een nieuwe realiteit: waarom betalen voor vier kantoorverdiepingen in New York of Silicon Valley als dat niet nodig is? Dit leidde tot de eerste manier om kosten te besparen. De lockdowncrisis zorgde ook voor een toename van bedrijfsleningen, waardoor bedrijven meer geld konden lenen tegen een lagere rente.
Tussen 2019 en 2020 bereikte de rente van de Federal Reserve 0.05%, waardoor leningen goedkoper waren dan ooit tevoren in meer dan 70 jaar. Volgens officiële verklaringen van de Federal Reserve en gegevens van FRED bedroegen de zakelijke leningen in 2020 0.25%Dat betekende grofweg dat elke dollar die geleend werd slechts 0.25 cent waard was; niet 25 cent, maar 0.25 cent.
Uit een analyse van Linkmate blijkt dat bedrijfsleningen niet met mate zijn afgesloten, zoals gebruikelijk is. Normaal gesproken sluiten bedrijven in kritieke tijden kleine leningen af en betalen die snel terug. Maar dat was hier niet het geval: binnen een paar jaar tijd groeiden de totale bedrijfsleningen van een bescheiden $2 biljoen naar $3.1 biljoen in de eerste helft van 2020. Sindsdien is dit bedrag in 2022 slechts met $0.6 biljoen (of $600 miljard) gedaald tot $2.4 biljoen, om vervolgens weer te stijgen en de groei voort te zetten.
Tijdens elke marktcyclus vonden bedrijven wel een manier om meer winst te maken en de druk van leningen te verlichten. Tijdens 2023 OpenAI Ze kwamen met het simpele idee: een groot taalmodel, een interactieve chatbot die dynamisch vragen kan beantwoorden. Volgens Linkmate Analytics gaf deze aanpak investeerders valse hoop dat ze niet alleen kosten konden besparen, maar ook aanzienlijke delen van het personeel konden ontslaan om te besparen op betaalmethoden en zelfs winst te maken.
Deze onthulling maakte investeerders overmoedig, met als gevolg massale ontslagen bij grote technologiebedrijven: Oracle, Google, AmazonPayoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch heeft een volledige lijst voor 2025 gepubliceerd. Volgens Linkmate Analytics is het aantal ontslagen sinds 2023 elk jaar toegenomen, wat de theorie bevestigt dat de AI-markt zich op het hoogtepunt van de Gartner Hype Cycle bevindt.
Waar bevindt AI zich in de Hype Cycle van Gartner? Linkmate-analyse van de daadwerkelijke vraag naar AI.
Volgens Gartner's Market Hype doorloopt elke technologie verschillende stadia van volwassenheid. Na het bereiken van het hoogtepunt van overdreven verwachtingen, volgt meestal een heroverweging van de situatie en een nuchtere analyse van de markt en de daadwerkelijke toepassing van technologie daarin.
Een van de veelbelovende toepassingen van AI is het oplossen van de realistische equivalenten van NP-complete taken. Echte toepassingen van AI liggen in... het oplossen van eiwitketens, vinden nieuwe geneeswijzen voor oude ziekten, het stimuleren van kankeronderzoek met decennia, levens redden op onconventionele wijze, het ontdekken van nieuwe materialen Mensen hadden er nooit aan gedacht, en het maken van medicijnen goedkoperHoewel het geen wondermiddel is, kan AI, met name machine learning en LLM, taken oplossen die te omslachtig zijn voor conventionele methoden.
Zodra de markt de fase van overdreven verwachtingen en teleurstellende realiteit achter zich laat, komen de daadwerkelijke toepassingsmogelijkheden aan het licht en worden ze algemeen erkend als weloverwogen oplossingen voor bestaande problemen.
Een van de ontwikkelingen in de AI-markt is het besef dat mensen nog steeds goedkoper zijn dan AI.Tokenmaxxing, een trend waarbij het gebruik van tokens wordt gemaximaliseerd, kwam naar voren als het hoogtepunt van de overdreven verwachtingen dat AI alles zou oplossen in plaats van mensen. Het blijkt echter dat de kosten voor deze AI-tokens in werkelijkheid veel hoger liggen dan het gemiddelde salaris van een software-engineer.
In de woorden van Microsoft zelf: “Het gebruik van technologie is duurder dan het betalen van menselijke werknemers.Er kwamen meer gegevens naar boven van Uber, waar de top van het bedrijf publiekelijk besloot de HR-afdeling te ontmantelen nadat ze zich realiseerden dat ze hun AI-budget in vier maanden hadden opgebruikt. Volgens de huidige vicepresident van Nvidia bedragen de kosten van AI "veel meer dan mensen'.
Volgens de prognoses van Goldman Sachs, In het huidige tempo kunnen we verwachten dat het gebruik van AI tegen 2030 explosief zal stijgen tot 120 quadriljoen tokens.Bank of America bevestigde de optimistische voorspelling van Goldman Sachs en zei dat de uitgaven aan AI een bepaald bedrag zouden kunnen bereiken. $ 155 miljard tegen 2030
Wat zeggen de cijfers over het gebruik van AI?
Een vergelijking tussen documenten die bij de SEC zijn ingediend en publieke beweringen geeft een beperkt beeld. Volgens analisten van Linkmate is de hype rond AI reëel en meetbaar aan de hand van drie verschillende criteria:
- Gemiddelde prijsstijging van PJM Power, ofwel de prijs per MW-dag, zijn met +833% gestegen.;
- HBM-geheugenmodules zijn volledig uitverkocht, nog voordat de markt ze officieel opent;
- Geprojecteerde hyperscalers De investeringsbudgetten voor AI in 2026 zullen naar verwachting $660 miljard bedragen..
Er is echter een discrepantie tussen de beloofde investeringen (CapEx) en de werkelijke vrije kasstroom (Free Cash Flow) zoals die in de SEC-documenten is vastgelegd. Amazon en Google hebben bijvoorbeeld een negatieve kasstroom, terwijl Microsoft op de een of andere manier positieve cijfers laat zien.
Een van de meest zorgwekkende trends in de gezondheid van de belangrijkste marktpartij is de OpenAIVolgens PR is de verwachte APR-mijlpaal voor 2026 $40 miljard, terwijl Het werkelijke jaarlijkse operationele verlies bedraagt -20 miljard dollar. in 2025, en een verwachte daling van $14 miljard in 2026. Deze discrepantie tussen fundamentele cijfers en openbaar gemaakte gegevens kan in de toekomst een probleem worden als de daadwerkelijke toepassing van AI niet concreet wordt.
De huidige marktvisie suggereert dat AI voornamelijk gebruikt wordt als assistent, bijvoorbeeld om e-mails voor te lezen en samenvattingen te maken van Google-zoekresultaten. De cijfers laten zien dat er wel degelijk vraag naar is, maar dat de werkelijke toepassing elders ligt – namelijk in het oplossen van problemen die vergelijkbaar zijn met NP-concurrerende taken in de praktijk.
Er zijn adoptiecijfers beschikbaar, evenals durfkapitaal met een bestedingsvolume van minimaal $510 miljardUitsplitsing per sector, Bijna 80% van het wereldwijde durfkapitaal uit het eerste kwartaal van 2026 ging naar AI-startups.Dat is ongeveer 242 miljard dollar van de 300 miljard dollar.
Volgens de meest betrouwbare marktramingen zal de AI-markt in 2026 een waarde hebben van tussen de ... en ... $ 375B en $ 0.9T, met een verwachte samengestelde jaarlijkse groeivoet (CAGR) van 14% tot 39%.
Uit analyses van Linkmate blijkt dat de vraag naar AI concreet en alomtegenwoordig is, maar dat er een tekort is aan producten die daadwerkelijk aansluiten op de markt en in de praktijk toepasbaar zijn. Fundamenteel gezien zou de AI-markt in de nabije toekomst een correctiefase kunnen doormaken, waarbij de zwakkere spelers worden vervangen door spelers die concrete toepassingen voor de praktijk bieden. De beste schattingen van Linkmate plaatsen deze correctiefase tussen 2027 en 2028, mits er geen breed toepasbare toepassingen voor de praktijk ontstaan.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
