10 beste banen op het gebied van kunstmatige intelligentie
In het kort
Dit artikel onderzoekt de 10 beste beroepen op het gebied van kunstmatige intelligentie die vandaag beschikbaar zijn.
De lijst omvat Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Gegevens Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager en AI Ethics Specialists.
Kunstmatige intelligentie is de laatste jaren een hot topic. Als OpenAI en andere op AI gerichte bedrijven innovatieve producten introduceren, gebruikt de wereld tools voor kunstmatige intelligentie voor het dagelijks leven en werk. De impact van AI op verschillende industrieën wordt steeds duidelijker.
Dankzij de snelle ontwikkeling van de branche is er een groeiende vraag naar bekwame professionals die AI-systemen kunnen ontwikkelen, implementeren en beheren. Dit artikel onderzoekt enkele van de beste AI-beroepen die momenteel beschikbaar zijn, waaronder Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager en AI-ethiekspecialisten.
Machine Learning Engineer
Een Machine Learning Engineer is een gespecialiseerde software-engineer die machine learning-systemen ontwerpt, bouwt en implementeert. Hun primaire verantwoordelijkheid is het ontwikkelen en implementeren van algoritmen en modellen waarmee machines kunnen leren en op gegevens gebaseerde beslissingen kunnen nemen. De taak van een Machine Learning Engineer omvat het werken met grote datasets, het voorbewerken van gegevens en het modelleren van gegevens. Naast data science-vaardigheden moet een Machine Learning Engineer beschikken over sterke programmeervaardigheden, geavanceerde kennis van wiskunde, een diep begrip van machine learning-concepten en bekendheid met standaard en aangepaste algoritmen.
In 2021 het gemiddelde salaris van een Machine Learning Engineer was $ 131,000.
Kunstmatige Intelligentie Ingenieur
Artificial Intelligence Engineers ontwikkelen en implementeren AI-systemen en werken met technologieën zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie. De taak omvat het ontwikkelen van AI-modellen, gegevensopname en infrastructuur voor gegevenstransformatie. Een AI Engineer voert ook statistische analyses uit en zet de infrastructuur voor AI-productontwikkeling op en beheert deze.
De verschillen tussen Artificial Intelligence Engineer en Machine Learning Engineer zijn de tools die de professionals gebruiken om problemen op te lossen. AI-ingenieurs gebruiken meestal tools voor softwareontwikkeling, terwijl ML-ingenieurs algoritmen en datatools gebruiken.
Het gemiddelde salaris van een Artificial Intelligence Engineer is $ 105,290, volgens Glassdoor.
Gegevens Scientist
De taak van een Gegevens Scientist omvat het verzamelen en verwerken van grote datasets, het analyseren en interpreteren van data om patronen en trends te identificeren, het ontwikkelen van voorspellende modellen en algoritmen om datagestuurde beslissingen te nemen, en het communiceren van inzichten en aanbevelingen aan belanghebbenden. Data Scientists hebben een sterke achtergrond in programmeren met een focus op data warehousing en mining, statistiek en lineaire algebra, en modellering.
Het gemiddelde basissalaris van een Data Scientist is $127,500, volgens de Berkley School voor informatie.
Ingenieur computervisie
Een Computer Vision Engineer is een professional die werkt met visuele data. De gegevens kunnen digitale signalen, videofeeds of analoge afbeeldingen zijn. De taak van een Computer Vision Engineer omvat het verbeteren van afbeeldingen, het zoeken naar afbeeldingen, het modereren van inhoud en het ontwikkelen van gezichtsherkenningstools. Computer Vision Engineers ontwikkelen, implementeren en onderhouden algoritmen en hardware voor computervisie; geautomatiseerde vision-algoritmen ontwikkelen; analyses verzamelen en optimaliseren; efficiënte oplossingen voorstellen voor echte problemen; technische documentatie ontwikkelen; en het beheer van computervisieprojecten.
Een computervisie-ingenieur verdient een mediaan van $ 126,830 vanaf mei 2020.
AI-onderzoekswetenschapper
Een AI Research Scientist is een professional die gespecialiseerd is in het ontwikkelen van nieuwe kunstmatige intelligentiemodellen, algoritmen en technieken. Deze wetenschappers werken aan baanbrekend onderzoek op het gebied van AI om de prestaties van bestaande modellen te verbeteren of geheel nieuwe AI-toepassingen te creëren. Over het algemeen creëren AI-onderzoekswetenschappers algoritmen die problemen op innovatieve manieren oplossen of reeds bestaande oplossingen verbeteren. Ze moeten begrijpen hoe mensen denken en agenten ontwikkelen die interactie hebben met mensen in online ruimtes. Een AI-wetenschapper moet bekend zijn met programmeertalen en ervaring hebben met het analyseren van grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen. De baan vereist ook ervaring met machine learning, neurale netwerkenen deep learning, evenals de ontwikkeling van grootschalige, gedistribueerde systemen voor trainingsmodellen.
Think Glassdoor, is het salaris gemiddelde voor een AI Scientist $112,932.
Ingenieur voor natuurlijke taalverwerking
Natural Language Processing Engineers ontwikkelen algoritmen en modellen waarmee machines menselijke taal kunnen begrijpen en interpreteren. Ze werken aan toepassingen zoals chatbots, taalvertaling en spraakherkenning. De baan vereist ervaring in statistische analyse, programmeertalen en kennis van machine learning-methoden en technieken voor tekstweergave. NLP-ingenieurs moeten ook ervaring hebben met machine learning-frameworks en -bibliotheken.
Natural Language Processing Engineers verdienen volgens ZipRecruiter gemiddeld $ 134,096.
Robottechnicus
Een Robotics Engineer is een professional die software ontwerpt, bouwt, test en onderhoudt die robotsystemen aanstuurt. Robotica-ingenieurs doen onderzoek en maken robots die taken kunnen uitvoeren die gevaarlijk of moeilijk zijn voor mensen. De baan vereist kennis van wiskunde, complexe probleemoplossende vaardigheden, besluitvormingsvaardigheden, doorzettingsvermogen en communicatieve vaardigheden.
Vanaf februari 2023 is het gemiddelde salaris van een Robotics Engineer $ 104,643, volgens Salary.com.
Ingenieur voor diep leren
Een Deep Learning Engineer is een expert in het ontwerpen en implementeren van leeralgoritmen. De baan omvat de ontwikkeling en het onderhoud van machine learning-modellen, en ingenieurs zijn betrokken bij engineering- en modelleringsactiviteiten, evenals bij de implementatie. Een Deep Learning Engineer moet ervaring hebben met het verzamelen, categoriseren, onderzoeken en opschonen van gegevens.
Het gemiddelde salaris van een Deep Learning Engineer is $ 122,780, volgens Glassdoor.
AI-productmanager
AI-productmanagers gebruiken kunstmatige intelligentie, machine learning en diepgaand leren om producten te ontwikkelen, verbeteren en vorm te geven. AI-productmanagers spelen een cruciale rol om ervoor te zorgen dat de producten die ze beheren ethisch, verantwoord en in overeenstemming met de wettelijke vereisten zijn. De rol vereist een unieke combinatie van technische expertise en zakelijke vaardigheden, zoals productbeheer en marketing. Bovendien moeten ze over sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden beschikken.
Vanaf maart 2023 is de gemiddelde vergoeding van een AI-productmanager $ 130,416, volgens Glassdoor.
AI-ethiekspecialist
Een AI Ethics Specialist is een professional die verantwoordelijk is om ervoor te zorgen dat de ontwikkeling en inzet van AI- en machine learning-systemen ethisch zijn en in overeenstemming zijn met maatschappelijke waarden. Dit omvat het identificeren van mogelijke ethische kwesties en risico's die samenhangen met het gebruik van AI en het ontwikkelen van strategieën en beleid die deze risico's kunnen beperken. Een AI Ethics Specialist moet over technische vaardigheden beschikken, zoals kennis van machine learning-algoritmen en data-analyse, ethische expertise en sterke communicatieve vaardigheden.
Het salaris van een AI Ethics Specialist ligt tussen $79,000 en $189,000, volgens ZipRecruiter.
Hoe AI te leren
Als u meer wilt weten over AI en de toepassingen ervan, zijn er verschillende manieren om aan de slag te gaan. Universitaire AI-programma's kunnen een goede optie zijn als je een carrière in het AI-veld overweegt. Onder de top tien universiteiten die niet-gegradueerde en afgestudeerde programma's aanbieden, zijn Carnegie Mellon University, het Massachusetts Institute of Technology en Stanford University.
Kunstmatige intelligentie-gerelateerde cursussen kunnen ook een goede manier zijn om AI te leren. De optie is geschikt voor personen die geen diploma op dit gebied willen behalen. Vanaf vandaag is er een breed aanbod van AI-cursussen beschikbaar. Individuen kunnen kiezen uit gratis of betaalde cursussen en kunnen online of persoonlijk leren. De cursussen behandelen een verscheidenheid aan onderwerpen, variërend van de basis van machine learning en deep learning naar meer gespecialiseerde gebieden van AI.
Geïnteresseerde individuen kunnen ook overwegen boeken over kunstmatige intelligentie. Dit is een geweldige optie voor diegenen die AI willen leren met een meer zelfgestuurde en uitgebreide aanpak.
FAQ
Artificial Intelligence (AI) is de simulatie van menselijke intelligentie processen door computersystemen en andere machines.
Voor een baan in kunstmatige intelligentie is doorgaans een combinatie van relevantie vereist onderwijs, vaardigheden en ervaring.
Werken op het gebied van kunstmatige intelligentie vereist een gevarieerde set vaardigheden en kennis, afhankelijk van de specifieke rol en branche. De meest vereiste vaardigheden zijn programmeren, wiskunde en statistiek, machine learning, computervisie en probleemoplossing.
De Verenigde Staten, India, Duitsland, Canada, het Verenigd Koninkrijk en China zijn de beste landen voor banen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Conclusies
Het gebied van kunstmatige intelligentie groeit in snel tempo. De vraag naar professionals die op AI gebaseerde systemen kunnen ontwerpen, bouwen en beheren, groeit ook. Naarmate AI industrieën blijft transformeren en nieuwe kansen creëert, zullen deze banen de komende jaren waarschijnlijk nog belangrijker en gewilder worden. Of je nu een ervaren professional bent die wil overstappen naar het gebied van AI of een student die een carrière overweegt in deze branche zijn er tal van kansen beschikbaar voor mensen met de juiste vaardigheden en expertise.
Lees gerelateerde berichten:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Valeria is een verslaggever voor Metaverse Post. Ze richt zich op fondsenwerving, AI, metaverse, digitale mode, NFTs, en alles web3-verwant. Valeria heeft een masterdiploma in publieke communicatie en behaalt haar tweede major in International Business Management. Ze besteedt haar vrije tijd aan fotografie en mode-styling. Op 13-jarige leeftijd creëerde Valeria haar eerste modegerichte blog, waarin haar passie voor journalistiek en stijl ontstond. Ze is gevestigd in Noord-Italië en werkt vaak op afstand vanuit verschillende Europese steden. U kunt contact met haar opnemen via [e-mail beveiligd]
Meer artikelen
Valeria is een verslaggever voor Metaverse Post. Ze richt zich op fondsenwerving, AI, metaverse, digitale mode, NFTs, en alles web3-verwant. Valeria heeft een masterdiploma in publieke communicatie en behaalt haar tweede major in International Business Management. Ze besteedt haar vrije tijd aan fotografie en mode-styling. Op 13-jarige leeftijd creëerde Valeria haar eerste modegerichte blog, waarin haar passie voor journalistiek en stijl ontstond. Ze is gevestigd in Noord-Italië en werkt vaak op afstand vanuit verschillende Europese steden. U kunt contact met haar opnemen via [e-mail beveiligd]
