XtalPi Melancarkan 'Ailux', Bahagian Biologi untuk Penemuan Ubat Berkuasa AI
Secara ringkas
XtalPi melancarkan bahagian penemuan biologinya Ailux Biologics untuk mengembangkan proses penemuan ubat dengan algoritma AI dan kaedah makmal basah.
XtalPi yang disokong Tencent – sebuah syarikat yang menggunakan AI untuk mencari sebatian kimia untuk mencipta ubat – mengumumkan pelancaran bahagian penemuan biologinya hari ini sebagai jenama yang berbeza, kini dikenali sebagai Ailux Biologics atau ringkasnya "Ailux."
Di bawah jenama Ailux, pasukan itu berkata ia akan terus memberi tumpuan kepada penemuan ubat biologi melalui gabungan algoritma AI proprietari dan kaedah makmal basah yang menyasarkan kesesakan paling mencabar dalam industri, sejajar dengan misi berterusan XtalPi untuk mempercepatkan penemuan ubat-ubatan proses.
“Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penyelesaian penemuan XtalPi telah menghasilkan bukti kukuh berkenaan kuasa AI dalam R&D biologi. Pasukan biologi XtalPi mempunyai pendekatan lanjutan kepada pembelajaran mesin dalam penemuan dadah, terutamanya dalam mencari aplikasi yang paling relevan dan transformasinya. Terdapat potensi besar dalam cara teknologi kami boleh memajukan keseluruhan ekosistem penemuan biologi,” kata Jian Ma, Ketua Pegawai Eksekutif XtalPi.
Menurut syarikat itu, “Ailux” mencerminkan misi pasukan untuk menerangi penemuan biologi melalui AI. Lux ialah bahasa Latin untuk cahaya dan juga merupakan unit ukuran standard untuk pencahayaan.
“Platform kami terdiri daripada satu set penyelesaian khusus. Selama bertahun-tahun ujian yang ketat, kami telah mengenal pasti kawasan yang tepat di mana AI memaksimumkan kesan dalam penemuan biologi. Platform kami disahkan sepenuhnya supaya rakan kongsi kami boleh mendapat manfaat serta-merta daripada penyelesaian AI terbaik dalam kelas yang kami bina,” kata Alex Li, VP Penemuan Antibodi di XtalPi dan ketua pasukan Ailux.
. bioteknologi syarikat itu diasaskan bersama oleh ahli fizik kuantum China Wen Shuhao, Ma Jian dan Lai Lipeng semasa di Massachusetts Institute of Technology.
Ia menggunakan gabungan AI, fizik kuantum, pengkomputeran awan dan automasi robotik. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan kadar kejayaan mengenal pasti sebatian ubat baru. Baru-baru ini, XtalPi telah meluaskan skopnya untuk memasukkan penemuan sebatian kimia baharu untuk tujuan farmaseutikal, teknologi pertanian, kosmetik dan aplikasi lain.
Baru-baru ini, Xtalpi yang berpangkalan di Shenzhen memfailkan tawaran awam permulaan di Hong Kong. Bagaimanapun, ia tidak mendedahkan butiran IPOnya dalam pemfailannya kepada Bursa Saham Hong Kong.
Mengapa AI dalam Penemuan Dadah Perkara
Dalam bidang penemuan dadah, keluasan perpustakaan yang mengandungi calon berpotensi telah melebihi kapasiti penyelidik individu untuk menyemak setiap pilihan secara manual. Di sinilah dimana AI datang untuk menyelamatkan.
Teknologi ini memperkasakan penyelidik untuk mendedahkan cerapan tersembunyi dalam set data besar-besaran, menawarkan pelbagai manfaat. Pertama, ia membolehkan ramalan sifat sebatian, memastikan bahawa hanya ciri-ciri yang dikehendaki diutamakan untuk sintesis. Pendekatan terpilih ini menjimatkan masa yang berharga dan menjimatkan sumber dengan mengelakkan pelaburan dalam sebatian yang tidak mungkin menghasilkan hasil yang diinginkan.
Selain itu, Didorong oleh AI algoritma boleh menjana idea kompaun baru, meramalkan molekul dengan semua sifat penting untuk berjaya. Ini mempunyai potensi untuk mempercepatkan penemuan ubat baharu yang berkesan, menandakan lonjakan besar ke hadapan dalam penyelidikan farmaseutikal.
Selain itu, AI melegakan penyelidik daripada tugasan yang membosankan dan berulang seperti menganalisis imej histologi yang luas. Dengan mengautomasikan proses ini, beratus-ratus jam orang yang biasanya dibelanjakan di makmal dapat dijimatkan, membolehkan saintis menumpukan usaha mereka pada tugas peringkat lebih tinggi dan mempercepatkan rentak penemuan saintifik.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih banyak artikel
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
