WHO Mengeluarkan Garis Panduan untuk Penggunaan Beretika AI Generatif dalam Penjagaan Kesihatan
Dalam langkah ke arah tadbir urus beretika memajukan generatif kecerdasan buatan (AI) dalam penjagaan kesihatan, Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) telah mengeluarkan panduan komprehensif mengenai Model Pelbagai Modal Besar (LMM). Model ini, yang mampu menerima input data yang pelbagai seperti teks, video dan imej, telah menyaksikan penggunaan yang belum pernah berlaku sebelum ini, dengan platform seperti ChatGPT, Bard dan Bert memasuki kesedaran awam pada tahun 2023.
Panduan WHO, yang terdiri daripada lebih 40 cadangan, menyasarkan kerajaan, syarikat teknologi dan penyedia penjagaan kesihatan, bertujuan untuk memastikan penggunaan LMM yang bertanggungjawab untuk promosi dan perlindungan kesihatan penduduk. Dr Jeremy Farrar, Ketua Saintis WHO, menekankan potensi manfaat AI generatif teknologi dalam penjagaan kesihatan tetapi menekankan keperluan untuk maklumat dan dasar yang telus untuk mengurus risiko yang berkaitan.
LMM, yang terkenal dengan peniruan komunikasi manusia dan keupayaan mereka untuk melaksanakan tugas yang tidak diprogramkan secara eksplisit, mempamerkan lima aplikasi luas dalam penjagaan kesihatan, seperti yang digariskan oleh WHO. Ini termasuk diagnosis dan penjagaan klinikal, penggunaan berpandukan pesakit untuk menyiasat simptom dan rawatan, tugas perkeranian dan pentadbiran dalam rekod kesihatan elektronik, pendidikan perubatan dan kejururawatan melalui simulasi pertemuan pesakit, dan penyelidikan saintifik dan pembangunan ubat untuk mengenal pasti sebatian baharu.
Walau bagaimanapun, panduan tersebut menyerlahkan risiko terdokumentasi yang dikaitkan dengan LMM, termasuk pengeluaran maklumat palsu, tidak tepat atau berat sebelah. Ini menimbulkan potensi bahaya kepada individu yang bergantung pada maklumat sedemikian untuk membuat keputusan kesihatan yang kritikal. Kualiti dan berat sebelah data latihan, berkaitan faktor seperti kaum, etnik, keturunan, jantina, identiti jantina atau umur, boleh menjejaskan integriti output LMM.
Di luar risiko individu, WHO mengakui cabaran yang lebih luas terhadap sistem kesihatan yang berpunca daripada LMM. Ini termasuk kebimbangan mengenai kebolehcapaian dan keterjangkauan LMM yang paling maju, potensi 'bias automasi' oleh profesional dan pesakit penjagaan kesihatan, dan keselamatan siber kelemahan yang menjejaskan maklumat pesakit dan kebolehpercayaan algoritma AI dalam penyediaan penjagaan kesihatan.
Perlu Penglibatan Pihak Berkepentingan untuk Penerapan LLM
Untuk menangani cabaran ini, WHO menekankan keperluan untuk penglibatan daripada pelbagai pihak berkepentingan sepanjang pembangunan dan penggunaan LMM. Kerajaan, syarikat teknologi, penyedia penjagaan kesihatan, pesakit, dan masyarakat sivil diminta untuk mengambil bahagian secara aktif dalam memastikan penggunaan teknologi AI yang bertanggungjawab.
Panduan ini menyediakan pengesyoran khusus untuk kerajaan, meletakkan tanggungjawab utama kepada mereka untuk menetapkan piawaian bagi pembangunan, penggunaan dan penyepaduan LMM ke dalam amalan kesihatan dan perubatan awam.
Kerajaan digesa untuk melabur dalam atau menyediakan infrastruktur bukan untuk keuntungan atau awam, termasuk kuasa pengkomputeran dan set data awam, yang boleh diakses oleh pembangun dalam pelbagai sektor. Sumber ini bergantung kepada pengguna yang mematuhi prinsip dan nilai etika. Undang-undang, dasar dan peraturan hendaklah digunakan untuk memastikan LMM dalam penjagaan kesihatan memenuhi kewajipan etika dan piawaian hak asasi manusia, melindungi aspek seperti maruah, autonomi dan privasi.
Panduan ini juga mencadangkan penugasan agensi kawal selia, sedia ada atau baharu, untuk menilai dan meluluskan LMM dan aplikasi yang bertujuan untuk kegunaan penjagaan kesihatan, dalam kekangan sumber yang ada. Tambahan pula, pengauditan pasca keluaran mandatori dan penilaian impak oleh pihak ketiga bebas disyorkan untuk penggunaan LMM berskala besar. Penilaian ini harus merangkumi pertimbangan untuk perlindungan data dan hak asasi manusia, dengan hasil dan kesan diasingkan mengikut ciri pengguna, seperti umur, bangsa atau ketidakupayaan.
Pembangun LMM juga diamanahkan dengan tanggungjawab utama. Mereka digesa untuk memastikan pengguna berpotensi dan semua pihak berkepentingan langsung dan tidak langsung, termasuk penyedia perubatan, penyelidik saintifik, profesional penjagaan kesihatan dan pesakit, terlibat dari peringkat awal pembangunan AI. Proses reka bentuk yang telus, inklusif dan berstruktur seharusnya membenarkan pihak berkepentingan membangkitkan isu etika, menyuarakan kebimbangan dan memberikan input.
Selain itu, LMM harus direka bentuk untuk berprestasi baik-defitugasan dengan ketepatan dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk meningkatkan sistem kesihatan dan memajukan kepentingan pesakit. Pembangun juga mesti memiliki keupayaan untuk meramal dan memahami potensi hasil sekunder aplikasi AI mereka.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih banyak artikel
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
