Apakah Pemimpin Teknologi Cari dalam Kepintaran Buatan? Wawasan Teknologi Berkongsi Cerapan
Secara ringkas
a16z menyerlahkan kuasa transformatif AI, membandingkannya dengan peralihan teknologi sejarah seperti elektrik dan cip mikro. Evolusi pesat model bahasa besar asas (LLM) dan insentif ekonominya memacu transformasi pasaran.
Laporan itu meneroka soalan utama tentang AI, seperti pilihan antara model AI umum dan model khusus. Ia juga menangani cabaran dalam penerimaan perusahaan, kesan undang-undang skala ke atas keupayaan AI, dan peranan manusia yang berkembang dalam inovasi AI.
Dalam laporan terbarunya, “Perkara yang Dibincangkan Pembina Apabila Mereka Bercakap Mengenai AI," Firma modal teroka Andreessen Horowitz, a16z, meneroka cara AI membentuk semula industri seperti seni, perubatan, permainan dan banyak lagi. Firma itu berkongsi pandangan penting daripada perbincangan dengan pakar AI, menawarkan gambaran potensi transformatif AI.
"Saya benar-benar berpendapat bahawa kita boleh memasuki zaman ketiga pengkomputeran. Microchip menjadikan kos marginal pengiraan kepada 0. Internet menjadikan kos marginal pengedaran kepada 0. Model besar ini sebenarnya menjadikan kos marginal penciptaan kepada 0. Apabila zaman sebelumnya berlaku, anda tidak tahu apa yang akan berlaku oleh syarikat baharu untuk dicipta. Tiada siapa yang meramalkan Amazon. Tiada siapa yang meramalkan Yahoo. Kita semua harus bersedia untuk gelombang baharu syarikat ikonik,”
berkata Martin Casado, rakan kongsi am di a16z.
Sejajar dengan penggunaan elektrik dan mikrocip, pakar menekankan bahawa industri hanya mula memahami skop penuh revolusi teknologi ini. Pembangunan model bahasa besar asas (LLM), seperti ChatGPT, telah menjadi titik tumpuan, tetapi perjalanan ke arah timbunan teknologi yang komprehensif untuk AI generatif dijangka menjangkau bertahun-tahun, jika tidak berdekad.
“Terutamanya sejak beberapa tahun lalu dan mungkin 12 bulan yang lalu khususnya, dengan pelancaran ChatGPT and GPT-4, anda benar-benar boleh melihat potensi platform dalam cahaya yang sama seperti komputer peribadi atau telefon pintar. Sekumpulan teknologi akan menjadikan banyak perkara baharu yang mungkin dilakukan oleh ramai orang,” kata Kevin Scott, Ketua Pegawai Teknologi di Microsoft.
Insentif ekonomi memacu penggunaan dan pembangunan pesat, meletakkan AI sebagai pemangkin untuk transformasi pasaran.
"Dalam gelombang AI semasa, kami telah melihat tanda-tanda awal ekonomi yang 10,000x (atau lebih tinggi) lebih baik untuk beberapa kes penggunaan, dan hasil penerimaan dan pembangunan AI nampaknya berlaku lebih cepat daripada mana-mana peralihan sebelumnya," a16z menulis.
Potensi AI yang Besar
Dalam kreativiti, keupayaan AI untuk menjana kandungan yang mengutamakan kreativiti berbanding ketepatan dimanfaatkan dalam pelbagai aplikasi, daripada rakan maya kepada reka bentuk permainan. Hiburan, khususnya, mendapat manfaat daripada keupayaan imaginasi teknologi.
“Sekarang, kami berada di tempat di mana AI mungkin membuat draf pertama, tetapi untuk mendapatkan dari draf pertama kepada produk akhir agak sukar dan biasanya memerlukan satu pasukan. Tetapi jika anda boleh mendapatkan AI untuk mencadangkan elemen antara muka kepada orang ramai dan melakukannya dengan cara yang benar-benar masuk akal, saya fikir ia boleh membuka kunci era reka bentuk yang baharu dari segi mencipta reka bentuk kontekstual yang responsif kepada tujuan pengguna. detik itu,” kata Dylan Field, pengasas bersama syarikat perisian penyuntingan grafik vektor Figma. "Dan saya fikir itu akan menjadi era yang menarik untuk semua pereka bekerja dengan kerjasama sistem AI ini."
Pengekodan "copilot" adalah antara pembantu AI pertama yang mendapat penggunaan meluas, terutamanya disebabkan oleh gabungan unik penggunaan pembangun, set data pengekodan yang kaya dan sifat berulang tugas pengekodan mereka. Kerjasama Human-AI dilihat sebagai kunci untuk mencapai ketepatan dalam pembangunan dipacu AI.
Masa depan AI juga menjangka tetingkap konteks yang lebih besar, membolehkan model AI mengekalkan lebih banyak maklumat dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks. Memori yang diperluaskan ini akan menjadi pengubah permainan dalam pelbagai domain, daripada analisis dokumen kepada perolehan maklumat, laporan itu ditemui.
“Pengaturcaraan menjadi kurang abstrak. Kita sebenarnya boleh bercakap dengan komputer dalam jalur lebar yang tinggi dalam bahasa semula jadi. Kami menggunakan teknologi dan teknologi itu membantu kami memahami cara untuk bekerjasama dengannya berbanding 'memprogramkannya',”
kata Mira Murati, CTO OpenAI.
Selain itu, a16z mendakwa bahawa untuk membuka kunci potensi penuh LLM berasaskan pengubah, yang cemerlang dalam penaakulan umum, adalah penting untuk meletakkan model ini di tangan pengguna dan memahami aplikasi praktikal mereka.
Walaupun LLM serba boleh, kes penggunaan khusus mereka tidak jelas secara automatik. Sama seperti peranan manusia dalam pembelajaran pengukuhan dengan maklum balas manusia (RLHF), mendapatkan pengguna untuk berinteraksi dan menggunakan teknologi baharu ini adalah penting untuk menemui aplikasi baru di luar keupayaan asas mereka.
Usahawan mesti memberi tumpuan kepada memahami keperluan dan masalah pengguna mereka untuk menentukan cara AI boleh menanganinya dengan berkesan.
AI multimodal dan AI yang terkandung, yang membolehkan interaksi AI melalui suara, imej dan juga tindakan fizikal, muncul sebagai bidang penyelidikan yang penting. Inovasi ini berjanji untuk memberikan pengguna pengalaman yang lebih kaya dan mendalam apabila berinteraksi dengan model AI.
Dalam disiplin lain, seperti biologi, kecerdasan buatan memberikan peluang untuk memajukan penjagaan kesihatan dan rawatan penyakit. Walaupun kerumitan biologi sering mencabar pemahaman manusia, pakar berpendapat bahawa AI boleh membuka kunci cerapan tersembunyi dan memacu kejayaan perubatan transformatif.
Dengan mengukur biologi pada skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini, daripada peringkat selular kepada organisma, AI – dikuasakan oleh pembelajaran mesin dan sains data, kini membolehkan kami memahami set data yang luas dan biologi jurutera melalui alatan seperti pengeditan genom CRISPR.
Penumpuan ini menandakan era baharu biologi digital, menjanjikan aplikasi bermakna dan model bahasa yang disesuaikan dengan pemahaman biologi.
Perkembangan Utama Membentuk Masa Depan Kepintaran Buatan
Salah satu dilema utama berkisar pada pilihan antara beberapa model AI umum atau pelbagai model khusus. Jawapannya, nampaknya, bergantung pada faktor, seperti kos, ketepatan dan toleransi kependaman, yang mungkin berkembang apabila penyelidik menemui cara yang lebih cekap untuk memperhalusi model asas untuk kes penggunaan tertentu.
"Dalam jangka panjang, kami mungkin terlalu berputar pada persoalan model mana yang digunakan untuk kes penggunaan yang mana kerana kami masih dalam peringkat awal membina infrastruktur dan seni bina yang akan menyokong gelombang aplikasi AI yang akan datang,"
a16z menyatakan.
Sementara itu, peralihan kepada penyelesaian dikuasakan AI dalam perusahaan menghadapi halangan, termasuk kebimbangan pemilikan data dan kerumitan membina LLM tersuai. Cabaran ini, bagaimanapun, dipenuhi dengan permintaan yang semakin meningkat untuk model khusus dan ketepatan tinggi.
Undang-undang penskalaan, yang mengawal peningkatan prestasi model dengan peningkatan data dan pengkomputeran, merupakan penggerak dalam kecerdasan buatan. Apabila model kecerdasan buatan menjadi lebih berkuasa, mereka membuka kunci keupayaan yang muncul, selalunya dengan peningkatan kebolehpercayaan yang ketara.
"Walaupun tiada penambahbaikan algoritma dari sini dan kami hanya meningkatkan apa yang kami ada setakat ini, undang-undang penskalaan akan diteruskan,"
berkata Dario Amodei, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic.
Pakar berkata demikian defiPerkembangan ke arah kecerdasan am buatan (AGI) masih sukar difahami, dengan penanda aras tradisional dan ujian menimbulkan persoalan tentang keupayaan mereka untuk mengukur keupayaan penaakulan AI dengan berkesan.
Laporan itu mendedahkan bahawa peranan manusia dalam masa depan AI adalah penting, kerana teknologi menambah dan bukannya menggantikan kerja manusia, membuka kemungkinan dan bidang baharu.
Menurut a16z dan pakar industri, tidak pernah ada masa yang lebih menarik untuk melibatkan diri dalam inovasi AI, dengan ahli fizik dan ahli matematik mendapati kemahiran mereka amat berharga dalam landskap yang berkembang pesat ini.
Baca lebih lanjut:
- A16Z: Bagaimana AI generatif merevolusikan pembangunan permainan
- Pemain yang berpangkalan di AS jarang bermain permainan VR, tinjauan oleh a16z mencadangkan
- Andreessen Horowitz melancarkan Sekolah Permulaan Crypto
- Bahaya AI: Bagaimana penggodam akan menggunakan ChatGPT dalam beberapa tahun akan datang
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Agne ialah seorang wartawan yang membuat liputan tentang trend dan perkembangan terkini dalam metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Keghairahannya untuk bercerita telah menyebabkan dia menjalankan banyak temu bual dengan pakar dalam bidang ini, sentiasa berusaha untuk mendedahkan cerita yang menarik dan menarik. Agne memegang ijazah Sarjana Muda dalam kesusasteraan dan mempunyai latar belakang yang luas dalam penulisan tentang pelbagai topik termasuk perjalanan, seni dan budaya. Dia juga menawarkan diri sebagai editor untuk organisasi hak haiwan, di mana dia membantu meningkatkan kesedaran tentang isu kebajikan haiwan. Hubungi dia [e-mel dilindungi].
lebih banyak artikel
Agne ialah seorang wartawan yang membuat liputan tentang trend dan perkembangan terkini dalam metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Keghairahannya untuk bercerita telah menyebabkan dia menjalankan banyak temu bual dengan pakar dalam bidang ini, sentiasa berusaha untuk mendedahkan cerita yang menarik dan menarik. Agne memegang ijazah Sarjana Muda dalam kesusasteraan dan mempunyai latar belakang yang luas dalam penulisan tentang pelbagai topik termasuk perjalanan, seni dan budaya. Dia juga menawarkan diri sebagai editor untuk organisasi hak haiwan, di mana dia membantu meningkatkan kesedaran tentang isu kebajikan haiwan. Hubungi dia [e-mel dilindungi].
