Apakah AI emosi, dan bagaimana ia digunakan hari ini?
Secara ringkas
AI emosi ialah subset tiruan kecerdasan yang mengenali emosi manusia menggunakan teknologi biometrik.
Ia menjadi semakin popular dalam pelbagai industri, seperti kewangan, penjagaan kesihatan dan keselamatan.
Syarikat menggunakan algoritma AI untuk membuat iklan yang disasarkan, pusat panggilan, bantuan psikologi dan sistem automotif.
AI emosi (kadangkala dirujuk sebagai pengkomputeran afektif) ialah subset kecerdasan buatan yang mengenali emosi manusia. Untuk tugasan ini, teknologi biometrik — pengecaman muka dan pemprosesan bahasa semula jadi. Mengikut ramalan baru-baru ini, segmen AI ini mungkin berkembang daripada $37.8 bilion pada 2021 kepada $620 bilion pada 2030.
| Baca lebih lanjut: 10+ Projek Kripto AI Terbaik 2023 |
Teknologi biometrik menjadi semakin popular dalam pelbagai industri, termasuk kewangan, penjagaan kesihatan dan keselamatan. Dengan peningkatan biometrik dikuasakan AI, perniagaan boleh meningkatkan langkah keselamatan mereka dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menawarkan perkhidmatan yang diperibadikan.
Mengiklankan. Menggunakan algoritma AI emosi, syarikat mencipta iklan disasarkan yang meningkatkan penglibatan pelanggan. Salah satu syarikat utama dalam pasaran ini ialah Affectiva. Permulaan sedang membangunkan perisian yang menganalisis perubahan terkecil dalam tingkah laku dan keadaan emosi seseorang.
Pusat panggilan. Di sini, AI digunakan untuk menganalisis kerja pengendali dan kepuasan pelanggan. Sebagai contoh, saya fikir telah membangunkan perkhidmatan yang menganalisis suara pelanggan dan topik perbualan dan menggesa pengendali tentang cara berkelakuan lebih baik.
Bantuan psikologi. Sesetengah percaya bahawa AI boleh menentukan dengan lebih tepat keadaan emosi dan mental pesakit berbanding doktor profesional. Sebagai contoh, Twill telah membangunkan Penyembuhan Pintar platform, yang menganalisis keadaan seseorang dan boleh membangunkan kursus terapi peribadi untuknya.
Automotif. Sudah hari ini, terdapat sistem yang menganalisis keadaan pemandu semasa perjalanan dan menyesuaikan diri dengannya. sistem Harman boleh, pada tanda pertama tekanan, memainkan muzik yang menenangkan atau menukar tetapan pencahayaan untuk meyakinkan pemandu.
Keburukan Menggunakan AI Emosi
Masalah utama dengan algoritma ini adalah sejauh mana penyesuaiannya. Model yang tidak berkualiti mungkin tidak mengenali keadaan emosi atau ekspresi muka seseorang. Sebagai contoh, ada kes apabila algoritma, tanpa sebab yang jelas, mengiktiraf orang tua yang memandu sebagai letih. Ralat algoritma boleh menjadi sangat kritikal apabila ia berkaitan dengan aplikasi perubatan. Dalam aplikasi perubatan, ralat algoritma boleh menyebabkan salah diagnosis atau cadangan rawatan yang salah, yang boleh membawa akibat yang serius kepada pesakit. Oleh itu, adalah penting untuk menguji dan mengesahkan algoritma secara menyeluruh sebelum menggunakannya dalam tetapan kritikal tersebut.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
