Universiti Texas: Minda Rakyat Boleh Didedahkan Menggunakan Dekoder Aktiviti Otak
Secara ringkas
Penyelidik di The University of Texas di Austin membangunkan penyahkod semantik, yang boleh menterjemahkan aktiviti otak seseorang ke dalam aliran teks yang berterusan.
Ia tidak memerlukan implan pembedahan dan tidak perlu menggunakan hanya perkataan dari senarai yang ditetapkan.
Kemajuan terkini dalam sistem AI telah memungkinkan untuk menyahkod aktiviti otak seseorang individu apabila mereka mendengar cerita atau membayangkannya sendiri. Kejayaan ini, didayakan oleh sistem baharu yang dipanggil penyahkod semantik maju oleh penyelidik di Universiti Texas di Austin, boleh mendedahkan cerita dari otak individu dengan cara yang tidak invasif tanpa perlu menanam peranti pembedahan.
| Baca lebih lanjut: 8 Buku Terbaik untuk Belajar AI pada 2023 |
Apabila seseorang mendengar cerita atau membayangkan menceritakannya, isyarat saraf dijana dalam otak yang boleh diukur menggunakan pengimbas fMRI. Dengan latihan yang meluas, sistem AI boleh diajar untuk menterjemahkan aktiviti otak ke dalam aliran teks yang berterusan, seperti ayat "Dia belum mula belajar memandu lagi" apabila penceramah berkata, "Saya belum mempunyai lesen memandu saya. .” Ketepatan terjemahan ini adalah luar biasa, memungkinkan untuk mengeluarkan cerita dari otak individu tanpa memerlukan isyarat luaran.
Para penyelidik di The University of Texas mencipta penyahkod semantik yang mampu memahami beberapa video yang sedang ditonton oleh peserta semasa mereka menjalani imbasan otak menggunakan mesin fMRI. Sistem dengan tepat menerangkan peristiwa yang berbeza daripada video tanpa memerlukan isyarat luaran.
Walau bagaimanapun, penyahkod semantik ini tidak praktikal di luar makmal. Ini kerana ia memerlukan masa yang banyak untuk dimasukkan ke dalam latihan AI dan sesi yang panjang untuk dijalankan pada mesin fMRI yang tidak mampu dimiliki oleh semua dan mungkin tidak tersedia di setiap kemudahan klinikal.
Walaupun penggunaan sistem AI ini masih di peringkat awal, ia telah potensi besar dan boleh dikembangkan lagi pada masa hadapan. Keupayaannya untuk mendedahkan pemikiran seseorang dan menyahkod cerita dari fikiran mereka adalah aspek AI yang menarik. Jika penyelidikan lanjut dilakukan dalam pembangunan sistem ini, ia boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk dalam tetapan klinikal, untuk mendedahkan cerita di sebalik pemikiran individu dan untuk membantu profesional kesihatan mental.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
