Pengguna Twitter Melancarkan Cabaran $3 Juta untuk Melihat sama ada ChatGPT Boleh Mengalahkan Dana Lindung Nilai
Secara ringkas
Cabaran $3 juta dimulakan oleh pengguna Twitter yang berlaga ChatGPT menentang dana lindung nilai dalam pertempuran baru bot adalah kegilaan terbaru dalam pasaran kewangan.
1500 orang telah pun mendaftar untuk cabaran itu, dan ChatGPT secara automatik memperuntukkan sejuta dolar lagi.
Pemaju telah melakukan jailbreak ChatGPT untuk mengimbas artikel berita saham dan mencari arah aliran yang berkaitan untuk mencapai matlamat ini.
Trend terkini dalam pasaran kewangan ialah cabaran $3 juta yang dilancarkan oleh pengguna Twitter, dengan ChatGPT bersaing dengan dana lindung nilai dalam pertempuran unik bot. Setakat ini, 1,500 orang telah menyertai cabaran ini, dan kini satu juta dolar tambahan sedang digunakan dengan ChatGPT secara autopilot. Apabila keterujaan itu berkembang, banyak persoalan telah timbul tentang bagaimana ChatGPT boleh berjaya mencabar dana lindung nilai dan mengatasi prestasi pasaran.
Cabaran pertama adalah untuk mendapatkan ChatGPT untuk bertindak dalam konteks kewangan. Untuk mencapai matlamat ini, pembangun berasaskan pembelajaran mendalam algoritma jailbreak itu supaya ia dapat menghuraikan artikel berita saham dan mengenal pasti arah aliran yang berkaitan. Untuk mendapatkan data dan cerapan terkini, pembangun membekalkan ChatGPT dengan maklumat makroekonomi terkini, seperti KDNK, kadar pengangguran, kadar inflasi, kadar faedah dan penunjuk pasaran perumahan. Untuk menganalisis saham individu, pembangun mengekstrak artikel berita terbaharu untuk semua saham tersenarai dengan had pasaran lebih daripada $300 juta, kemudian menganalisis tajuk berita dan mengeluarkan sentimen yang menggembirakan atau tidak dengan bantuan ChatGPT API.
Akhirnya, pemaju membeli 20 saham teratas, menggunakan purata mingguan atau bulanan, dan menjalankan analisis mereka untuk membeli dan menahannya selama kira-kira tiga hari sebelum mengulangi proses automatik mereka.
Inisiatif itu setakat ini sangat berjaya, dengan lebih 3 juta dolar dikumpul. Apabila keterujaan membina untuk melihat siapa yang akan tampil di hadapan, pelabur dan penonton sama-sama menantikan keputusan ChatGPT cabaran, dengan harapan teknik baharu akan mengalahkan dana lindung nilai dan semuladefine masa depan perdagangan automatik. Sementara itu, orang ramai dibiarkan hanya makan popcorn dan menonton bot bertempur.
Baru-baru ini, kajian pasaran awam diterbitkan oleh penyelidik di Universiti Florida mendapati bahawa model perdagangan berdasarkan ChatGPT boleh menjana pulangan sehingga 500% dalam tempoh 20 tahun, sangat berbeza dengan S&P 500 ETF, yang pulangan -12% dalam tempoh yang sama. Pasukan penyelidik menggunakan analisis sentimen tajuk berita untuk membina model dagangan, dan keputusan menunjukkan bahawa ChatGPT menunjukkan prestasi unggul berbanding kaedah analisis sentimen yang lain. Selain itu, prestasi GPT-4 skor adalah lebih tinggi daripada skor GPT-3, Sementara GPT-3 didapati mempunyai pulangan keseluruhan yang lebih tinggi.
Keputusan ini menunjukkan bahawa menggunakan model bahasa yang kompleks untuk membuat keputusan kewangan boleh membantu meramalkan pulangan pasaran saham lebih tepat dan meningkatkan prestasi strategi perdagangan kuantitatif. Penyelidikan juga menunjukkan bahawa meramal saham pulangan pasaran amat berfaedah untuk saham kecil, menunjukkan mungkin terdapat ketidakcekapan pasaran yang menyediakan peluang arbitraj. Pada masa hadapan, AI berkemungkinan akan menjadi asas ramalan pasaran saham, dan kajian ini telah meletakkan penanda yang menunjukkan ketepatan dan penyebaran pulangan daripada model sedemikian.
Pada bulan April, Bloomberg mengumumkan penciptaan BloombergGPT, model kecerdasan buatan yang cukup besar. Model ini akan menambah baik tugasan NLP kewangan semasa seperti klasifikasi berita, analisis sentimen, pengiktirafan entiti dan menjawab soalan. Ia sedang dilatih mengenai pelbagai jenis data kewangan. Ia dijangka membuka pilihan baharu untuk mengatur data, seperti membenarkan pengguna menavigasi volum data yang menakjubkan di Terminal Bloomberg. Model ini sudah berprestasi lebih baik daripada model pemprosesan bahasa semula jadi kewangan terbuka bersaiz setanding. Perniagaan ini tidak sabar-sabar untuk memanfaatkan BloombergGPT untuk mempertingkatkan prosedur NLP semasa di samping menghasilkan idea baharu tentang cara menggunakan model ini untuk menggembirakan pelanggan.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
