Mengubah Prestasi Perniagaan Dengan Analitis AI dan Power BI
Tidak dinafikan, jumlah dan jenis data dalam dunia digital berkembang pada kadar yang lebih pantas berbanding sebelum ini. Jumlah besar data yang dihasilkan oleh perniagaan ini datang daripada sumber yang berbeza, seperti berikut:
- Data lepas
- Data masa nyata
- Data daripada penyelidikan pasaran
- Data tentang pesaing
- Sumber data lain.
Syarikat mendapatkan data mereka daripada banyak sistem yang berbeza, termasuk sistem LOB dalaman seperti ERP, CRM, HR dan sistem Perisikan Perniagaan (BI) kuasa dan sumber luaran seperti penyelidikan pasaran, data kongsi, suapan sosial, antara lain.
Semua data ini adalah mentah dan tidak teratur, jadi ia perlu diproses dan dianalisis sebelum ia boleh membantu perniagaan. Maklumat sedemikian mempunyai banyak kapasiti untuk memberi organisasi cerapan berharga yang boleh mengubah cara syarikat mereka beroperasi.
Dalam catatan blog ini, kami akan mengkaji cara perniagaan boleh memanfaatkan potensi AI dan potensi kuasa Analitis BI untuk meningkatkan prestasi mereka dan kekal berdaya saing dalam persekitaran pasaran dinamik hari ini.
Nantikan kerana kami membongkar rahsia menggunakan Analitis AI dan Power BI untuk mencapai kejayaan perniagaan!
Apakah Kepintaran Buatan (AI) dan Kepintaran Perniagaan (BI)?
AI adalah singkatan dari “kecerdasan buatan.ItI mengajar komputer kecerdasan manusia kemahiran seperti belajar, mengendalikan masalah, dan membuat keputusan. Teknologi pembelajaran mesin (ML) dikuasakan AI telah memudahkan perniagaan menggunakan apl AI, yang boleh digunakan untuk melakukan perkara seperti:
- Baca dan fahami teks bertulis, seperti ulasan atau idea pengguna.
- Cari dan letakkan gambar dan foto ke dalam kumpulan.
- Kenali ciri wajah dan objek, yang membolehkan anda mencadangkan produk dan mengenal pasti wajah.
Teknologi AI mengubah perniagaan dalam pelbagai cara. Salah satu cara yang paling penting ialah dengan menjadikannya lebih mudah untuk mengautomasikan proses. Automasi adalah perkara yang baik untuk perniagaan kerana ia membantu mereka untuk:
- Fokus pada pertumbuhan perniagaan
- Potong kos overhed mereka
- Meningkatkan pengalaman pelanggan.
AI dalam BI bermanfaat kerana BI adalah tambahan yang sangat baik kepada AI. Perisikan perniagaan (BI) merujuk kepada sistem yang secara automatik mengumpul, memproses dan menganalisis sejumlah besar data. Organisasi boleh meningkatkan proses perniagaan mereka dan membuat pilihan yang lebih baik menggunakan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan.
Pada zaman moden, pergi untuk yang sangat disyorkan Latihan Microsoft Power BI membantu anda menemui cara untuk menavigasi antara muka untuk memeriksa dan menggambarkan data perniagaan anda. Mempelajari dan memahami cara menjalankan perisikan dan analitik perniagaan microsoft adalah penting untuk pertumbuhan dan kejayaan perniagaan anda.
Alat Microsoft Power BI untuk analisis perniagaan membolehkan anda melihat data perniagaan anda dan berkongsi cerapan. Ia menukar data daripada sumber yang berbeza supaya papan pemuka dan laporan Perisikan Perniagaan boleh dibuat dinamik.
Apa Berlaku Apabila AI dan BI Bersatu?
Program AI telah memungkinkan untuk menggabungkan pelbagai jenis sumber data ke dalam perniagaan yang berfungsi dengan baik dan boleh dipercayai. AI juga memudahkan pengguna mencari maklumat dan idea yang diperlukan.
BI dalam AI berfungsi dengan lebih baik jika pengguna melibatkan diri dan mengusahakan idea ini. Apabila digabungkan dengan alat BI berkuasa, AI boleh memberitahu pasukan reka bentuk perkara yang perlu dipotong dan perkara yang perlu disimpan sekiranya terdapat promosi baharu. Telefon jurujual akan mempunyai semua butiran yang mereka perlukan. Itulah sebabnya penting untuk mengikuti latihan pembelajaran mesin bi kuasa.
Apakah Faedah AI kepada Industri Secara Keseluruhan?
Pengenalan kecerdasan buatan (AI) ke dalam perniagaan telah memberi syarikat yang sedang berkembang cara yang berbeza untuk menjimatkan masa dan wang melalui automasi. Ini adalah benar terutamanya untuk saintis data, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat penyelidikan perniagaan yang terperinci dan teknikal lebih tepat dan cekap.
Selain itu, pembangunan AI adalah penting untuk lebih daripada sekadar syarikat teknologi. Ia boleh digunakan dalam banyak bidang perniagaan, seperti sumber manusia, belanjawan, dan juga penjagaan kesihatan, di mana sejumlah besar data pelanggan dan pelanggan disimpan dan digunakan.
Sistem dipacu AI boleh membantu doktor mendiagnosis dan merawat pesakit mereka dengan lebih cepat dan lebih tepat. Ini kerana mereka boleh mengendalikan sejumlah besar data dengan lebih cepat dan lebih baik daripada manusia. Dalam bidang HR dan perakaunan, AI membantu mengautomasikan kemasukan data dan tugas pelaporan yang dilakukan berulang kali. Ini meningkatkan produktiviti dan output.
Bagaimanakah AI Mengubah BI Menjadi Perisikan Perniagaan?
AI mengubah BI menjadi kecerdasan produktif dengan menggunakan algoritma lanjutan untuk mencari corak dan cerapan secara automatik dalam set data yang besar dan kompleks. Ini membolehkan organisasi membuat pilihan yang lebih baik dan mengambil tindakan yang lebih berkesan berdasarkan cerapan terdorong data. Berikut ialah beberapa peranan yang dimainkan oleh AI dalam risikan perniagaan.
- AI Membuat Data Berfungsi
Dengan menggunakan kecerdasan AI dan pembelajaran mesin dengan sewajarnya, orang yang membuat pilihan boleh menumpukan pada mendapatkan cerapan berharga daripada data mentah dan tidak berstruktur. Ini membantu anda mengelakkan pembaziran masa menganalisis data. AI melakukan semua kerja keras dengan menilai dan mengkaji setiap bahagian data dan kemudian menggunakannya untuk memberi anda cerapan yang akan mempengaruhi keputusan perniagaan anda.
Anda boleh menggunakan cerapan mendalam untuk:
- Buat beberapa perubahan yang perlu dalam perniagaan anda
- Membangunkan strategi untuk meningkatkan prestasi
- Jana cara untuk meningkatkan pulangan pelaburan (ROI).
Semua ini membantu anda menjimatkan masa yang anda akan gunakan untuk analisis manual (dan selalunya tidak lengkap). Dan, anda mendapat hasil lebih cepat. AI menjalankan analitik ramalan dan preskriptif, yang memproses sejumlah besar data, dan memberikan cadangan berasaskan muka pembuat keputusan dan cerapan tersuai yang sah.
- AI Menggunakan Data yang Tidak Tersusun
Tidak kira betapa besar atau kecil syarikat anda, AI membantu menghasilkan sejumlah besar data setiap minit. Perniagaan mendapat data dari pelbagai tempat, termasuk sistem LOB dalaman, saingan, penyelidikan pasaran dan media digital. Teknologi AI seperti pembelajaran mesin memungkinkan untuk menukar data mentah ini menjadi cerapan yang meningkatkan perniagaan.
- AI Mencari Perbezaan dan Corak dalam Data
Walaupun pencarian data adalah penting untuk membuat keputusan perniagaan yang penting, ia tidak begitu cekap. Ia mengambil banyak masa untuk pembuat keputusan melihat melalui banyak hamparan, papan pemuka, laporan, dll., untuk mencari arah aliran dan membuat pilihan termaklum.
Sistem AI seperti pembelajaran mesin dan analisis ramalan melakukan semua kerja keras untuk mencari penyimpangan dan arah aliran dalam data. Mereka kemudiannya memberitahu pembuat keputusan tentang pemerhatian ini untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Kesimpulan
Dengan AI di pasaran, perniagaan kecil boleh menggunakan strategi yang dicuba dan benar untuk mencapai matlamat perniagaan yang lebih baik. Sama ada masa depan itu baik atau buruk, ia akan datang dengan cepat, dan kecerdasan buatan akan memainkan peranan.
Apabila teknologi ini bertambah baik, dunia akan melihat syarikat baharu, aplikasi pengguna, pekerjaan hilang dan pekerjaan baharu dibuat. AI memberikan perniagaan kelebihan daya saing, dan syarikat besar menyediakan teknologi yang boleh digunakan untuk membina penyelesaian kreatif.
AI memungkinkan untuk membuat alat BI yang lebih inovatif dan fleksibel. Apabila perniagaan menggunakan AI dan BI bersama-sama, mereka mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan mereka dan meningkatkan cara mereka melakukan sesuatu. Mereka menggunakan sinergi untuk mendapatkan kelebihan besar berbanding pesaing mereka.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
