5 Model Bahasa Besar AI Teratas yang Mengubah Perubatan dan Penjagaan Kesihatan pada 2023
Secara ringkas
Antara LLM yang muncul pada tahun 2023, berikut ialah 5 pilihan utama kami yang berpotensi untuk membentuk semula landskap perubatan dalam masa terdekat.
Memandangkan banyak kemajuan yang dicapai oleh kecerdasan buatan (AI) pada tahun 2023, teknologi kekal menjadi tumpuan minat global. AI menemui aplikasi dalam hampir setiap domain, dengan salah satu pelaksanaan yang patut diberi perhatian dan praktikal adalah dalam penjagaan kesihatan dan perubatan.
Penggabungan Model Bahasa Besar (LLM) telah memulakan fasa transformatif dalam alam ini, memberikan keupayaan yang tiada tandingan dalam tugasan merangkumi analisis diagnostik kepada ramalan rawatan. Disesuaikan khusus untuk aplikasi penjagaan kesihatan, LLM menggunakan set data yang luas dan algoritma yang rumit untuk menganalisis maklumat perubatan, membekalkan cerapan berharga untuk pengamal dan penyelidik.
Sama ada membantu dalam penemuan ubat, menyalin dokumen perubatan atau membantu dalam prosedur pembedahan, AI merevolusikan amalan harian profesional perubatan, mengurangkan kesilapan dan meningkatkan kecekapan keseluruhan.
Antara LLM paling ketara yang muncul pada tahun 2023, lima pendedahan yang sangat menarik menonjol, memegang potensi untuk membentuk semula landskap perubatan pada masa hadapan.
Med-PaLM 2
Penyelidikan Google membangunkan Med-PaLM khusus untuk aplikasi perubatan, memberikan respons yang tepat kepada pertanyaan perubatan. Model ini menggunakan Model Bahasa canggih Google dan menonjol sebagai salah satu model perintis untuk mencapai prestasi peringkat pakar manusia dalam menangani soalan gaya USMLE.
Semasa penilaian, Med-PaLM mempamerkan kecekapan dalam pemahaman gejala, penaakulan yang rumit dan pemilihan rawatan, mencapai kadar ketepatan 86.5% pada penanda aras peperiksaan perubatan MedQA dalam penyelidikan. Walaupun keupayaan yang menjanjikan ini, penyelidik menyasarkan untuk menjalankan penilaian yang lebih teliti untuk menjamin kesesuaian model untuk penggunaan dalam domain kritikal keselamatan.
MedLM
MedLM ialah koleksi model asas yang dicipta oleh Google, khusus disesuaikan untuk aplikasi dalam penjagaan kesihatan domain. Dalam suite MedLM, dua model direka secara strategik untuk mengendalikan tugas rumit dengan cekap merentas pelbagai domain. Model ini bertujuan untuk menyelaraskan proses, meningkatkan kecekapan dan menyumbang kepada kesejahteraan keseluruhan pesakit melalui automasi tugas.
Terutama, pasukan penyelidikan Google bekerjasama dengan Deloitte untuk menguji keupayaan MedLM. Selain itu, integrasi dengan yang lain Sistem AI, seperti ASCEND oleh BenchSci, telah dilaksanakan untuk meningkatkan standard dan kadar penyelidikan dan pembangunan klinikal.
AlphaFold
AlphaFold ialah model AI termaju yang direkayasa oleh DeepMind, dan mempamerkan keupayaan untuk meramal konfigurasi 3D protein berdasarkan jujukan asid aminonya. Dengan kerjasama Institut Bioinformatik Eropah (EMBL-EBI) EMBL, DeepMind telah memperkenalkan pangkalan data komprehensif yang menampilkan lebih 200 juta ramalan yang dijana oleh AI struktur protein, bertujuan untuk menyokong penyiasatan saintifik.
Prestasi luar biasa AlphaFold dalam CASP14 mengatasi model lain dengan ketara, mempamerkan ketepatan yang tinggi dalam hasilnya. Tambahan pula, potensinya terletak pada membantu penyelidik dalam memahami struktur protein, dengan itu menyumbang kepada kemajuan penyelidikan biologi.
SembangGLM-6B
MedConvo ialah model dwibahasa (Cina-Inggeris) yang disesuaikan secara khusus menggunakan set data perubatan dialog dalam bahasa Cina. Mencapai penalaan halus dalam tempoh masa yang singkat (13 jam) telah menjadikannya model bahasa yang kos efektif untuk aplikasi penjagaan kesihatan.
Terutamanya, model ini mempunyai panjang jujukan yang dilanjutkan, membolehkannya menampung perbualan yang lebih lanjutan dan aplikasi yang pelbagai. Teknik latihan seperti penalaan halus yang diselia dan RLHF menyumbang kepada kefahaman yang dipertingkatkan terhadap arahan manusia, menghasilkan dialog yang luar biasa dan kemahiran menjawab soalan.
Ceograph
Ceograph ialah model yang dibangunkan oleh Pusat Perubatan UT Southwestern, dan menggambarkan kecekapannya dalam meramalkan hasil untuk pesakit kanser dengan menganalisis sampel tisu. Ceograph LLM cemerlang dalam menghasilkan peta yang rumit, memudahkan pemeriksaan susunan sel, pengedaran dan interaksi. Ini menandakan kemajuan yang ketara dalam memanfaatkan AI untuk meniru kepakaran bernuansa ahli patologi manusia.
Dilatih mengenai set data yang pelbagai yang terdiri daripada imej patologi pelbagai subjenis kanser, Ceograph mahir membezakan antara dua subjenis kanser paru-paru, meramalkan kemungkinan keadaan mulut menjadi kanser dan mengenal pasti pesakit kanser paru-paru dengan kebarangkalian yang lebih tinggi untuk bertindak balas secara positif terhadap ubat-ubatan tertentu. . Dalam setiap aplikasi ini, model Ceograph secara konsisten mengatasi kaedah tradisional dalam meramalkan hasil pesakit.
Menyelidiki kemajuan termaju dalam AI untuk penjagaan kesihatan, pemilihan alatan baharu mewakili evolusi teknologi AI yang ketara dalam domain perubatan. Merangkumi spektrum aplikasi daripada analisis diagnostik kepada ramalan rawatan, model AI ini mempamerkan kesan berpotensi transformatif AI dalam bidang perubatan.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
lebih banyak artikel
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
