20 sampel Teks-ke-Muzik AI teratas dengan gesaan oleh Mubert
Secara ringkas
Gesaan teks-ke-muzik AI boleh membantu anda menukar mana-mana teks kepada muzik, dan sesiapa sahaja boleh belajar cara menggunakan teks-ke-muzik penjana dalam beberapa minit
Muzik yang dijana oleh AI masih di peringkat awal, dan ia mungkin tidak segilap atau terdengar profesional seperti muzik yang dicipta oleh manusia
Memandangkan teknologi AI terus berkembang, kami boleh menjangkakan kualiti muzik yang dijana AI akan bertambah baik dengan ketara
Dalam artikel ini, kita akan membincangkan sampel teks-ke-muzik AI. Kami juga akan melihat pelbagai jenis gesaan yang tersedia dan perkara yang mereka lakukan.
Metaverse Post telah mengeluarkan satu set 20 sampel teks-ke-muzik, setiap satu dengan gesaan yang berbeza. Menurut Mubert, gesaan mempengaruhi melodi seperti emosi dalam teks, corak irama, bunyi perkataan, pic perkataan. Ia juga boleh membuat bunyi lagu seperti dinyanyikan atau dimainkan pada alat.
Mubert ialah syarikat permulaan yang menggunakan AI untuk menjana muzik. Syarikat telah membangunkan a teknologi teks-ke-muzik yang boleh menukar mana-mana teks menjadi melodi. Mubert ialah pembekal utama reka bentuk bunyi dan alatan gubahan dikuasakan AI. Teknologi mampu menganalisis, memilih bunyi yang relevan, serta membina susunan dan gubahan daripadanya. Ini membolehkan anda mencipta runut bunyi yang benar-benar unik dan berkesan untuk pelbagai aplikasi.
pemaju Mubert berkata bahawa teknologi ini masih di peringkat awal, tetapi mereka telah menerima banyak minat daripada orang yang ingin menggunakan alat ini untuk projek peribadi dan komersial.
Di bawah ini kita akan melihat dengan lebih dekat cara penjana muzik AI berfungsi dan perkara yang boleh dilakukannya dengan anda ganjaran. Kami juga akan memberikan beberapa contoh muzik yang dijana AI untuk memberi anda idea tentang perkara yang diharapkan.
Sampel Teks-ke-Muzik
Muzik AI ialah bidang sains komputer yang sedang berkembang yang cuba mencipta algoritma yang boleh menjana muzik baharu yang serupa dengan muzik sedia ada. Walaupun keadaan semasa muzik AI tidak sempurna dan masih terdapat banyak cabaran yang perlu diatasi, muzik AI masih bergerak ke hadapan dan membuat kemajuan. Dengan setiap kejayaan baharu, kami semakin hampir untuk mencipta AI yang boleh menjana muzik yang benar-benar hebat.
Sejauh manakah ia dipengaruhi oleh input manusia?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI) telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam bidang penjanaan muzik. Terima kasih kepada AI, kami kini mempunyai penjana teks-ke-muzik yang boleh mencipta muzik bunyi yang meyakinkan berdasarkan gesaan atau sampel. Tetapi persoalannya kekal - sejauh manakah generatif muzik ini sebenarnya?
Ramai orang telah tertipu dengan keputusan sistem ini, memikirkan bahawa muzik sedang disintesis oleh a rangkaian neural. Namun, itu tidak berlaku. Muzik itu sebenarnya dicipta oleh pemuzik dan pereka bunyi, yang bekerja di belakang tabir.
Adakah terdapat sebarang risiko undang-undang untuk melepaskan trek?
Jika anda sedang mencari muzik untuk digunakan dalam video atau pembentangan anda, anda boleh menemui banyak pilihan dalam talian. Dan yang terbaik, kebanyakan pilihan ini tersedia secara percuma. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kaveat untuk menggunakan ini trek muzik percuma. Contohnya, anda mungkin perlu mengaitkan lagu itu kepada artis dalam video atau pembentangan anda. Atau anda mungkin tidak dapat mengeluarkan lagu pada platform penstriman digital seperti Spotify atau Apple Music. Walaupun kaveat ini, muzik percuma boleh menjadi pilihan yang bagus jika anda ingin menambahkan beberapa muzik latar belakang pada projek anda. Cuma pastikan anda menyemak syarat penggunaan sebelum anda menggunakan mana-mana trek.
Anda boleh menggunakannya tujuan komersial atau bukan komersial dalam apa jua cara yang anda suka. Walau bagaimanapun, jika anda tidak akan menggunakannya sebagai muzik latar belakang untuk sesuatu yang lain, pastikan anda menambah sesuatu yang asli pada lagu itu. Menurut pembangun, semua muzik yang dijana AI adalah sah dan percuma untuk digunakan. Ini bermakna sesiapa sahaja boleh menggunakan AI untuk mencipta muzik tanpa perlu risau tentang isu hak cipta atau pelesenan. Ini adalah kelebihan yang besar untuk pemuzik, kerana ia membuka peluang dunia baharu untuk mencipta muzik baharu dan asli.
SOALAN LAZIM
Teks kepada muzik ialah proses AI untuk menukar gesaan kepada muzik menggunakan bunyi elektronik.
Penjana Teks-ke-Muzik ialah alat yang membantu anda mencipta muzik latar belakang untuk video atau pembentangan anda.
Tidak mungkin AI akan menggantikan komposer, kerana mengarang muzik memerlukan cerapan kreatif dan pemahaman kandungan emosi yang mungkin tidak dapat ditiru oleh AI.
AI boleh menulis lagu, tetapi kualiti lagu akan bergantung pada algoritma yang digunakan dan data yang dimasukkan ke dalam sistem.
AI boleh menulis lagu, tetapi kualiti lagu akan bergantung pada algoritma yang digunakan dan data yang dimasukkan ke dalam sistem.
Tidak, AI tidak boleh menggantikan penyanyi pada masa ini.
Kesimpulan
Teknologi ini mempunyai pelbagai aplikasi, daripada mencipta kempen yang disasarkan kepada membantu meningkatkan produktiviti pengguna kepada mengurangkan kos mencipta melodi untuk industri permainan. Teknologi ini boleh digunakan untuk mencipta muzik tersuai untuk iklan, filem, permainan dan banyak lagi. Syarikat itu kini dalam proses mematenkan teknologi ini.
- Beberapa minggu lalu, satu lagi syarikat StabilityAI mengumumkan produk terbaharu mereka, Harmonai, ialah penjana AI muzik yang mencipta lagu asli berdasarkan Model Difusi Tarian. Model ini direka bentuk untuk mensimulasikan cara penyebaran muzik berlaku di dunia sebenar. Harmonai adalah produk pertama seumpamanya dan ia pasti merevolusikan industri muzik. Ini akan membolehkan orang dari semua latar belakang mencipta muzik dan berkongsinya dengan dunia. Harmonai kini dalam versi beta dan akan dikeluarkan kepada umum akhir tahun ini.
- Baru-baru ini pada bulan Oktober, sistem teks-ke-muzik AI baharu dipanggil AudioLM telah didedahkan oleh Google AI. Sistem ini direka bentuk untuk menjana muzik daripada gesaan teks, seperti tajuk, nama artis dan lirik lagu. Hasilnya mengagumkan, tetapi masih, mereka tidak sempurna.
Dengan mengikuti media sosial kami, anda boleh mengikuti perkembangan terkini dalam teknologi AI dan pastikan anda menyemak tapak web kami untuk mendapatkan maklumat lanjut.
Baca artikel berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
