10 Syarikat AI Teratas Membangunkan Model Bahasa Besar Untuk Kripto
Kecerdasan buatan dan mata wang kripto tidak lagi berkembang di sudut berasingan industri teknologi. Memandangkan aplikasi rantaian blok menjadi lebih rumit, pembangun dan pengguna semakin memerlukan sistem AI yang memahami kontrak pintar, tokenomik, aktiviti dalam rantaian, kewangan terdesentralisasi dan bahasa peliknya. Web3.
Di situlah model bahasa besar khusus kripto mula membuat perbezaan. Model tujuan umum boleh menjelaskan apa itu rantaian blok, tetapi ia boleh menjadi sukar apabila diminta untuk mentafsir transaksi yang kompleks, menilai DeFi protokol atau memahami hubungan antara aktiviti dompet dan keadaan pasaran. Model yang berfokuskan kripto sedang dilatih, diperhalusi atau disambungkan kepada set data yang memberi mereka pemahaman yang lebih kukuh tentang persekitaran ini.
Pasaran masih agak baharu, dan bukan setiap projek yang digambarkan sebagai "syarikat AI kripto" sedang membina model asas dari awal. Ada yang sedang melatih model mereka sendiri, manakala yang lain sedang memperhalusi model sumber terbuka sedia ada atau membina infrastruktur khusus di sekitar LLM. Walaupun begitu, syarikat dan platform ini membantu mendorong industri ke arah sistem AI yang boleh melakukan lebih daripada sekadar bercakap tentang kripto.
rantaianGPT
rantaianGPT merupakan antara contoh paling jelas syarikat yang membina AI khususnya berdasarkan keperluan Web3 industri. Ia Web3 AI LLM direka bentuk berdasarkan data blockchain, kontrak pintar, DeFi, NFTs dan tokenomik daripada hanya bergantung pada pengetahuan luas yang terdapat dalam model tujuan umum.
Salah satu aspek yang lebih menarik dalam ChainGPTPendekatannya adalah kaitannya dengan maklumat langsung. Dokumentasinya mengatakan model tersebut boleh berfungsi dengan data dalam rantaian, maklumat pasaran, berita dan suapan sosial, membolehkan pembangun membina aplikasi yang memerlukan konteks semasa yang lebih banyak daripada yang boleh disediakan oleh model bahasa statik.
Itu menjadikan teknologi ini berguna untuk segala-galanya daripada penyelidikan kripto dan sokongan pelanggan kepada bantuan perdagangan dan analisis kontrak pintar.GPT juga telah menyediakan modelnya melalui API dan SDK, memberikan yang lain Web3 syarikat-syarikat satu cara untuk menambah AI yang menyedari kripto tanpa perlu membangunkan keseluruhan susunan model sendiri.
Fetch.ai
Fetch.ai telah mengambil laluan yang sedikit berbeza dengan menumpukan pada model AI yang boleh beroperasi sebagai sebahagian daripada sistem ejen autonomi. Pada Februari 2025, Fetch.ai memperkenalkan ASI-1 Mini, yang digambarkannya sebagai Web3-model bahasa besar asli yang dibina untuk aliran kerja AI ejen.
Perbezaan pentingnya ialah ASI-1 Mini bukan sekadar diletakkan sebagai chatbot lain yang dilatih untuk menjawab soalan tentang mata wang kripto. Fetch.ai mereka bentuknya berdasarkan penaakulan, pembuatan keputusan dan aliran kerja autonomi, dengan pelbagai mod penaakulan yang bertujuan untuk mengimbangi kelajuan dan kedalaman.
Pendekatan itu penting kerana fasa seterusnya bagi AI kripto berkemungkinan melibatkan ejen yang sebenarnya boleh berinteraksi dengan rangkaian rantaian blok. Daripada bertanya kepada AI token mana yang mempunyai hasil tertinggi dan kemudian melaksanakan transaksi secara manual, pengguna akhirnya boleh mewakilkan sebahagian daripada proses tersebut kepada sistem autonomi. Model seperti ASI-1 Mini sedang dibangunkan dengan visi yang lebih luas itu.
CryptoGPT
CryptoGPT merupakan satu lagi projek yang telah cuba membina infrastruktur AI khusus untuk sektor mata wang kripto dan rantaian blok. Tumpuannya yang dinyatakan melangkaui chatbot AI yang mudah kepada aplikasi seperti penjanaan kontrak pintar, pengauditan, bantuan perdagangan dan lain-lain. Web3-alat yang berkaitan.
Projek ini juga telah menggariskan rancangan untuk infrastruktur rantaian blok yang berfokus pada AI melalui AIVMnya, yang bertujuan untuk menyokong pelaksanaan, latihan dan penyediaan sumber pengkomputeran untuk model AI dalam rantaian.
Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan penting di sini. KriptoGPTDokumentasi AI sendiri menyatakan model AInya bukan sumber terbuka, manakala akses bertujuan untuk disediakan melalui API dan SDK. Ini menjadikan strateginya lebih dekat dengan penyedia infrastruktur AI berbanding makmal penyelidikan terbuka.
Bagi pengguna kripto, tarikannya agak mudah. Daripada memaksa sistem AI umum untuk mempelajari terminologi blockchain dari awal, CryptoGPT sedang cuba menerapkan pengetahuan domain itu ke dalam produk.
BytomDAO
BytomDAO telah mengambil salah satu pendekatan yang lebih langsung untuk mencipta model bahasa yang berfokuskan kripto. KriptonyaGPT Inisiatif ini berdasarkan CryptoInstruct, satu set data yang mengandungi berjuta-juta contoh arahan yang direka bentuk berdasarkan maklumat dan tugasan berkaitan mata wang kripto.
Projek itu mengatakan ia telah diperhalusi Llama 3 menggunakan set data CryptoInstruct untuk menghasilkan CryptoGPT model pada skala parameter yang berbeza. Idea di sebalik pendekatan ini amat relevan dengan industri kripto kerana maklumat blockchain sangat khusus dan sentiasa berubah.
Daripada cuba bersaing dengan model tujuan umum terbesar merentasi setiap subjek yang mungkin, model khusus boleh menumpukan keupayaannya pada bidang seperti maklumat projek, konsep blockchain dan tugas khusus kripto.
Ini adalah salah satu contoh paling jelas mengapa latihan khusus domain boleh menjadi penting dalam Web3Model yang lebih kecil yang memahami kripto secara mendalam kadangkala boleh menjadi lebih berguna untuk aplikasi rantaian blok berbanding model yang jauh lebih besar yang mengetahui sedikit tentang segala-galanya.
IndexAI
IndexAI merupakan satu lagi projek yang dibina berdasarkan idea bahawa model bahasa harus dapat berinteraksi secara langsung dengan rangkaian rantaian blok. Platform ini menggambarkan model asasnya sebagai LLM sumber terbuka yang terlatih dalam pengetahuan rantaian blok.
Cita-citanya melangkaui sekadar menjawab soalan. IndexAI mengatakan teknologinya membolehkan ejen AI membaca maklumat merentasi pelbagai rantaian blok dan, dengan keupayaan yang sesuai, menulis kepada rangkaian tersebut dengan menandatangani transaksi, melaksanakan dagangan dan melakukan swap.
Perbezaan itu penting. Peluang sebenar dalam LLM khusus kripto mungkin bukan perbualan yang lebih baik tentang Bitcoin atau Ethereum. Ia mungkin keupayaan untuk menukar arahan bahasa semula jadi kepada tindakan rantaian blok yang selamat dan boleh disahkan.
Pengguna akhirnya boleh menerangkan objektif dalam bahasa biasa sementara sistem AI mengendalikan interaksi blockchain yang mendasarinya. Itu memerlukan kesedaran domain yang jauh lebih tinggi daripada chatbot konvensional.
DMind
DMind meletakkan dirinya sebagai organisasi penyelidikan AGI sumber terbuka yang tertumpu khusus pada kewangan digital. Kerjanya merangkumi model bahasa yang besar, set data, penanda aras dan alat yang bertujuan untuk kewangan dan Web3 permohonan.
Model DMind-3 syarikat amat menarik kerana ia direka bentuk berdasarkan realiti pelaksanaan kewangan dalam Web3DMind mengatakan model tersebut bertujuan untuk menangani situasi di mana tindakan pengguna tunggal boleh melalui beberapa kontrak pintar, mencetuskan pembubaran atau mendedahkan dana kepada pelaksanaan yang bertentangan.
Itu adalah masalah yang berbeza daripada sekadar menjana jawapan yang koheren. Dalam kewangan terdesentralisasi, sistem AI berpotensi mempengaruhi transaksi yang melibatkan wang sebenar. Hasilnya, memahami persekitaran pelaksanaan, risiko dan interaksi antara kontrak menjadi sama pentingnya dengan menghasilkan teks yang fasih.
Pendekatan sumber terbuka DMind juga boleh menjadikan kerjanya berguna kepada pembangun yang ingin memeriksa, menyesuaikan dan membina model AI kewangan khusus dan bukannya bergantung sepenuhnya pada sistem komersial tertutup.
Makmal Nexis
Nexis Labs sedang berusaha menggabungkan model bahasa yang besar, ejen autonomi dan pelaksanaan rantaian blok melalui platform Nex-T1. Syarikat itu menggambarkan Nex-T1 sebagai sistem AI gred perusahaan yang direka untuk menghubungkan LLM lanjutan dengan pelaksanaan rantaian blok yang boleh diambil tindakan.
Tumpuannya amat relevan dengan DeFi, di mana sistem autonomi perlu mentafsir maklumat pasaran dan kemudian berpotensi mengambil tindakan. Nexis Labs menerangkan kerjanya di sekitar orkestrasi berbilang ejen, autonomi DeFi perdagangan dan kawalan manusia-dalam-gelung.
Ini menonjolkan evolusi penting dalam pasaran AI kripto. Model itu sendiri hanyalah sebahagian daripada teka-teki. Agar sistem AI benar-benar berguna dalam kewangan terdesentralisasi, ia memerlukan lapisan orkestrasi, akses kepada maklumat rantaian blok yang boleh dipercayai dan perlindungan sekitar pelaksanaan.
Oleh itu, Nexis Labs sedang menangani masalah ini dari pihak ejen, di mana LLM menjadi sebahagian daripada sistem yang lebih besar yang mampu menaakul maklumat kewangan dan berinteraksi dengan infrastruktur blockchain.
0G
0G sedang membina ekosistem AI terpencar yang lebih luas yang merangkumi infrastruktur modelnya sendiri. Platformnya kini menyenaraikan model termasuk 0GM-1.0-35B-A3B bersama model lain yang tersedia melaluinya. AI timbunan.
Objektif syarikat yang lebih besar adalah untuk membawa pengiraan, penyimpanan dan inferens AI lebih dekat dengan infrastruktur rantaian blok. Ia menggambarkan rangkaiannya sebagai menyokong AI atas rantaian sepenuhnya, pengiraan yang boleh disahkan dan inferens peribadi.
Itu menjadikan 0G relevan dengan perbualan LLM khusus kripto walaupun cita-citanya melangkaui satu model bahasa tertentu. Syarikat itu secara efektif sedang mengusahakan infrastruktur yang diperlukan untuk model AI berfungsi dalam aplikasi terdesentralisasi.
Ini mungkin terbukti sama pentingnya dengan model itu sendiri. Menjalankan sistem AI yang canggih memerlukan sumber pengkomputeran dan storan yang sangat besar, manakala aplikasi rantaian blok memerlukan ketelusan dan kebolehverifikasi. Menggabungkan kedua-dua keperluan tersebut merupakan salah satu cabaran teknikal terbesar industri.
Penyelidikan Nous
Nous Research agak berbeza daripada nama lain dalam senarai ini kerana model bahasanya tidak direka bentuk secara eksklusif untuk mata wang kripto. Kepentingannya datang daripada usaha syarikat dalam AI sumber terbuka dan latihan model terdesentralisasi.
Makmal ini membangunkan model bahasa berwajaran terbuka, termasuk keluarga Hermesnya, di samping mengusahakan infrastruktur untuk latihan teragih. Penyelidikannya mengenai AI terpencar termasuk penggunaan koordinasi berasaskan rantaian blok dan pengkomputeran teragih.
Oleh itu, hubungan dengan kripto bukanlah tentang mewujudkan "chatbot Bitcoin" tetapi lebih kepada mengubah cara model bahasa yang berkuasa boleh dilatih dan dikendalikan. Perbezaan itu menjadi semakin penting apabila projek kripto meneroka alternatif terpencar kepada infrastruktur AI berpusat yang didominasi oleh sekumpulan syarikat teknologi yang agak kecil.
Kerja Nous Research menunjukkan bahawa AI khusus kripto tidak semestinya bermaksud model yang dilatih secara eksklusif pada data kripto. Ia juga boleh bermaksud membina model dan infrastruktur yang sesuai secara semula jadi dalam ekosistem terdesentralisasi.
Galadriel
Galadriel sedang mendekati hubungan antara LLM dan rantaian blok dari sudut lain: menjadikan inferens AI dapat disahkan.
Projek Sentiencenya membolehkan pembangun mencipta ejen AI autonomi yang inferens LLMnya boleh disahkan melalui bukti kriptografi. Sistem ini menggunakan persekitaran pelaksanaan yang dipercayai untuk memproses permintaan LLM dan menyiarkan pengesahan pada Solana, membolehkan aplikasi mengesahkan bahawa inferens telah dilaksanakan seperti yang didakwa.
Walaupun Galadriel bukan sekadar membina chatbot kripto proprietari, kerjanya menangani masalah utama untuk AI berasaskan rantaian blok. Jika ejen AI membuat keputusan yang boleh memindahkan wang atau melaksanakan transaksi, pengguna memerlukan lebih daripada sekadar kata-kata model bahawa proses itu dikendalikan dengan betul.
AI yang boleh disahkan akhirnya boleh menjadi bahagian penting dalam model bahasa kripto-natif, terutamanya apabila ejen autonomi mendapat kawalan yang lebih besar ke atas dompet dan transaksi kewangan.
Perlumbaan yang Lebih Besar Lebih Daripada Chatbots
Kebangkitan LLM khusus kripto menunjukkan perubahan yang lebih luas dalam industri AI. Model tujuan umum telah menjadi sangat berkemampuan dalam menerangkan konsep blockchain, menulis kod kontrak pintar dan meringkaskan berita kripto. Cabaran seterusnya adalah menjadikan AI memahami persekitaran blockchain dengan cukup mendalam untuk bertindak di dalamnya dengan selamat.
Ini bermakna mempunyai akses kepada maklumat rantaian masa nyata, memahami interaksi kontrak pintar, mengenali risiko kewangan dan mengetahui bila sesuatu tindakan boleh membawa akibat yang tidak dapat dipulihkan.
Syarikat-syarikat yang sedang membangun dalam ruang ini sedang mendekati masalah ini dari pelbagai arah. Ada yang sedang melatih model pada set data khusus kripto. Ada pula yang sedang membangun Web3-LLM asli, rangkaian latihan terpencar, ejen autonomi atau sistem pengesahan yang menjadikan aktiviti AI lebih telus.
Pasaran masih awal, dan beberapa projek mungkin akan lenyap sementara yang lain berkembang menjadi syarikat infrastruktur AI yang jauh lebih besar. Tetapi hala tujunya semakin jelas. Kripto tidak semestinya memerlukan chatbot lain yang dapat menjelaskan apa itu Bitcoin. Apa yang diperlukannya ialah sistem AI yang memahami bagaimana pasaran terdesentralisasi sebenarnya berfungsi.
Jika itu berlaku, model AI kripto yang paling penting akhirnya mungkin menjadi model yang jarang disedari oleh pengguna. Mereka akan berada di sebalik dompet, bursa, DeFi aplikasi dan ejen autonomi, mentafsir data rantaian blok secara senyap dan membantu menukar arahan bahasa semula jadi kepada tindakan dalam rantaian.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam kripto, AI, pelaburan dan bidang yang luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
lebih banyak artikel
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam kripto, AI, pelaburan dan bidang yang luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
