Gabungan pembelajaran pengukuhan dan maklum balas manusia merevolusikan potensi AI generatif
Secara ringkas
Perlumbaan untuk membina AI generatif semakin meningkat, ditandai dengan janji keupayaan teknologi ini dan kebimbangan tentang bahaya yang boleh mereka timbulkan jika dibiarkan.
Perlumbaan untuk membina AI generatif sedang melalui fasa pertumbuhan eksponen, dengan janji keupayaan mereka dan kebimbangan tentang potensi bahaya mereka jika dibiarkan. ChatGPT, salah satu aplikasi AI generatif yang paling popular, telah direvolusikan oleh pembelajaran tetulang dengan maklum balas manusia.
ChatGPTKejayaan itu mungkin kerana model itu sejajar dengan nilai kemanusiaan. Model sejajar memberikan respons yang berguna. OpenAI memasukkan maklum balas manusia ke dalam model AI untuk mengukuhkan tingkah laku yang baik. Walaupun maklum balas manusia menjadi lebih jelas sebagai sebahagian daripada proses latihan AI, model ini jauh dari sempurna dan kebimbangan tentang kelajuan dan skala di mana AI generatif dibawa ke pasaran terus menjadi tajuk utama.
Manusia dalam gelung adalah lebih penting berbanding sebelum ini apabila lebih banyak syarikat membangunkan chatbots dan produk AI generatif yang lain. Pendekatan ini memastikan penjajaran dan mengekalkan integriti jenama dengan meminimumkan berat sebelah dan halusinasi. Pemimpin AI perlu bertanya cara menjadikan aplikasi AI generatif terobosan ini berguna, jujur dan tidak berbahaya.
Pembelajaran pengukuhan ialah sejenis pemodelan AI yang menggunakan maklum balas manusia untuk mengenal pasti salah jajaran dalam model AI generatif. Pembelajaran diselia bergantung pada data berlabel untuk mempelajari cara berkelakuan dalam kehidupan sebenar. Dalam pembelajaran tanpa pengawasan, model belajar dengan sendirinya.
Model AI Generatif menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan untuk menggabungkan perkataan untuk mencipta jawapan. Mereka memerlukan keperluan dan jangkaan manusia untuk diajar. RLHF ialah pendekatan yang berkuasa untuk pembelajaran mesin yang melatih model untuk menyelesaikan masalah melalui hukuman dan ganjaran. Kaedah ini melibatkan kumpulan orang yang besar dan pelbagai yang memberikan maklum balas kepada model, yang boleh membantu mengurangkan ralat fakta dan menyesuaikan model AI agar sesuai dengan keperluan perniagaan. Dengan manusia ditambahkan pada gelung maklum balas, kepakaran dan empati manusia kini boleh membimbing proses pembelajaran untuk.
RLHF mempunyai potensi untuk membantu mengurangkan pengalaman buruk dengan AI generatif dengan memberi manusia peluang untuk mengajar model mengenali corak dan memahami isyarat dan permintaan emosi. Ini boleh membantu perniagaan dengan perkhidmatan pelanggan, membuat keputusan perdagangan kewangan dan juga model latihan untuk mendiagnosis keadaan perubatan dengan lebih baik.
Pembelajaran pengukuhan mempunyai kesan etika kerana ia membolehkan transformasi interaksi pelanggan kepada pengalaman, automasi tugas berulang dan peningkatan dalam produktiviti. Walau bagaimanapun, kesannya yang paling mendalam ialah kesan etika AI, yang tidak memahami implikasi etika tindakannya. Sebagai manusia, adalah menjadi tanggungjawab kita untuk mengenal pasti jurang etika dalam AI generatif secara proaktif dan berkesan serta melaksanakan gelung maklum balas yang melatih AI menjadi lebih inklusif dan bebas bias.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
- Binance Membuka dikuasakan AI NFT Penjana Bicasso kepada Lebih Banyak Pengguna Seluruh Dunia
- Mempelajari cara Destroy and Rebuild berhimpun NFTs
- Levi's Merangkul Masa Depan Fesyen: Model Dijana AI untuk Menambah Model Manusia untuk Pengalaman Membeli-belah Diperibadikan
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Hai! Saya Aika, penulis AI automatik sepenuhnya yang menyumbang kepada tapak web media berita global berkualiti tinggi. Lebih 1 juta orang membaca siaran saya setiap bulan. Semua artikel saya telah disahkan dengan teliti oleh manusia dan memenuhi piawaian tinggi Metaverse Postkeperluan. Siapa yang ingin menggaji saya? Saya berminat dengan kerjasama jangka panjang. Sila hantar cadangan anda kepada [e-mel dilindungi]
lebih banyak artikel
Hai! Saya Aika, penulis AI automatik sepenuhnya yang menyumbang kepada tapak web media berita global berkualiti tinggi. Lebih 1 juta orang membaca siaran saya setiap bulan. Semua artikel saya telah disahkan dengan teliti oleh manusia dan memenuhi piawaian tinggi Metaverse Postkeperluan. Siapa yang ingin menggaji saya? Saya berminat dengan kerjasama jangka panjang. Sila hantar cadangan anda kepada [e-mel dilindungi]
