10 Apl AI Berpotensi Yang Boleh Merevolusikan Sukan
Banyak peranan tradisional dalam industri sukan digantikan oleh aplikasi AI. Contohnya, satu kes penggunaan biasa menggunakan penglihatan komputer untuk merakam dan menganalisis statistik pemain dan permainan secara automatik. Data ini boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi pemain, mengenal pasti arah aliran strategik dan membuat keputusan dalam permainan.
Aplikasi AI lain dalam industri sukan termasuk realiti maya untuk latihan dan penglibatan peminat, dron autonomi untuk penyiaran, dan pemodelan ramalan untuk pengurusan tiket dan pemain.
Dalam video ini, kami akan membincangkan 10 aplikasi AI teratas dalam industri sukan yang mengubah cara kami menonton dan bermain sukan.
- #10 AI memaksimumkan penyiaran dan penstriman
- #9 AI mengoptimumkan peluang iklan
- #8 AI mengautomasikan kewartawanan sukan
- #7 AI meramalkan pertaruhan sukan
- #6 AI mencipta pelan latihan dan diet yang diperibadikan untuk pemain
- #5 Computer Vision membantu merekrut pemain
- #4 AI menghapuskan menunggu tiket
- #3 AI meningkatkan penglibatan peminat
- #2 AI menggantikan pengadil untuk banyak sukan
- #1 AI menggantikan jurulatih
#10 AI memaksimumkan penyiaran dan penstriman
Dengan memanfaatkan kuasa AI, penyiar dan penstriman dapat meningkatkan kualiti output mereka secara dramatik, sambil turut menyediakan penonton dengan maklumat yang lebih relevan dan segera.
Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk memilih sudut kamera yang paling sesuai semasa permainan langsung, serta memberikan pengulas statistik terperinci dan terkini semasa tayangan ulang atau tayangan semula. Ini memastikan penonton sentiasa mendapat pengalaman terbaik, tidak kira sama ada mereka menonton secara langsung atau atas permintaan.
Lebih-lebih lagi, AI juga boleh digunakan untuk menjana pakej sorotan secara automatik, yang kemudiannya boleh dikongsi merentas platform media sosial untuk jangkauan yang lebih luas lagi. Ringkasnya, AI mengubah landskap penyiaran dan penstriman menjadi lebih baik, dan tidak syak lagi bahawa kita akan melihat lebih banyak inovasi pada tahun-tahun akan datang.
#9 AI mengoptimumkan peluang iklan
Ramai orang cenderung berfikir bahawa sukan dan iklan tidak bercampur. Lagipun, sukan adalah mengenai persaingan dan kemuliaan kemenangan, manakala iklan adalah mengenai penjualan produk. Walau bagaimanapun, kebenarannya ialah sukan dan iklan tidak dapat dipisahkan sejak sekian lama. Malah, iklan sukan adalah penting untuk perniagaan sukan. Bukan rahsia lagi bahawa majoriti pendapatan sukan datang daripada iklan. Di Amerika Syarikat, sebagai contoh, NFL menjana sekitar $3 bilion setahun daripada iklan. Itu adalah wang yang banyak, dan ia hanya sebahagian kecil daripada jumlah wang yang dijana oleh sukan daripada iklan di seluruh dunia.
Ringkasnya, mengoptimumkan peluang iklan dengan AI adalah penting untuk perniagaan sukan. AI berkedudukan sempurna untuk menyediakan peluang pengiklanan yang lebih baik untuk jenama. Selain itu, pembelajaran mesin boleh membantu jurujual memaparkan klip permainan untuk berunding dengan bakal pengiklan dengan lebih baik.
AI boleh membantu jenama menyasarkan iklan dengan lebih berkesan. Sebagai contoh, katakan jenama tertentu cuba menyasarkan peminat sukan lelaki berumur antara 18 dan 34 tahun. AI boleh membantu mengenal pasti bila orang ini menonton sukan dan jenis sukan yang mereka tonton. AI juga boleh membantu mengenal pasti masa dan tempat terbaik untuk meletakkan iklan. Ini adalah maklumat berharga yang boleh membantu jenama mengoptimumkan perbelanjaan iklan mereka dan menjangkau khalayak sasaran mereka dengan lebih berkesan.
#8 AI mengautomasikan kewartawanan sukan
Ada yang percaya bahawa kewartawanan automatik berkuasa AI akan menjadi perkara besar seterusnya dalam media sukan. Sudah, AI sedang digunakan untuk mencipta video yang lebih memahami kemuncak situasi sukan dengan menyusun detik situasi yang paling mendebarkan dan mengumpulkannya ke dalam video, memperoleh semula jumlah masa yang banyak berbanding apabila dilakukan secara manual, menduduki tempat ketujuh dalam membuat perlawanan ramalan.
#7 AI meramalkan pertaruhan sukan
Pada masa lalu, petaruh akan cuba menapis kuantiti data yang banyak kepada lebih baik meramalkan keputusan permainan masa depan. Tetapi AI boleh mengumpulkan lebih banyak maklumat daripada manusia, dan walaupun ramalan AI tidak selalu tepat, ia boleh menjadi lebih dekat daripada ramalan manusia. Dengan bantuan AI, petaruh kini boleh menganalisis data dengan lebih pantas dan lebih tepat. Mereka juga boleh mencari arah aliran baharu dan meramalkan hasil yang mungkin mereka terlepas pandang.
AI juga mengubah cara pembuat taruhan beroperasi. Pada masa lalu, pembuat taruhan akan menetapkan kemungkinan berdasarkan pendapat peribadi mereka sendiri. Tetapi kini, mereka menggunakan AI untuk menetapkan kemungkinan berdasarkan data. Ini bermakna kemungkinannya lebih tepat dan pembuat taruhan kurang berkemungkinan membuat kesilapan.
Secara keseluruhannya, AI mengubah landskap pertaruhan sukan. Dengan bantuannya, petaruh boleh menjadi lebih berpengetahuan dan membuat ramalan yang lebih baik. Dan pembuat taruhan boleh menawarkan peluang yang lebih tepat.
#6 AI mencipta pelan latihan dan diet yang diperibadikan untuk pemain
Apabila sesuatu yang penting berlaku semasa permainan, skuad dan ahlinya menjejakinya, mengumpul sejumlah besar data. AI telah pun terbukti menunjukkan hasil yang memberangsangkan dalam latihan bebanan dan menandakan kebolehlaksanaan dan keberkesanan teknik AI dalam menganalisis pencapaian pada peralatan latihan bebanan dan menyediakan bimbingan yang bermotivasi kepada atlet.
#5 Computer Vision membantu merekrut pemain
Visi komputer boleh digunakan untuk menjejaki pemain, memberikan orang lain cerapan tentang pencapaian mereka untuk membantu keputusan pengambilan yang disengajakan.
AI juga digunakan untuk mengintai pemain. Sebagai contoh, sistem "PlayerSpotlight" menggunakan AI untuk mengintai pemain bola sepak. PlayerSpotlight menonton video permainan dan kemudian menggunakan AI untuk mengenal pasti pemain yang berkemungkinan besar akan berjaya di peringkat profesional.
#4 AI menghapuskan menunggu tiket
Faedah menggunakan AI untuk menghapuskan penantian tiket adalah jelas. Ia bukan sahaja menjimatkan wang perniagaan, tetapi ia juga meningkatkan pengalaman pelanggan. Analitis ramalan juga boleh digunakan untuk menentukan kehadiran dan masa terbaik untuk hadirin, yang boleh membantu kakitangan menyediakan bekalan makanan dan minuman untuk memenuhi permintaan.
#3 AI meningkatkan penglibatan peminat
Adalah mungkin untuk meningkatkan perhatian peminat dengan meningkatkan penglibatan peminat dengan teknologi AR, seperti yang ditunjukkan oleh Infosys dan Persekutuan Tenis Perancis.
Melalui penggunaan teknologi dan peraturan yang akan meningkatkan perjalanan penonton melalui perlawanan dan pengalaman asal permainan, syarikat itu telah bersama-sama mencipta karya yang bertujuan untuk melibatkan, memberi inspirasi dan memukau penonton.
#2 AI menggantikan pengadil untuk banyak sukan
Penciptaan pengadil AI untuk beberapa sukan, termasuk bola sepak, adalah objektif kedua. Sebelum penggunaan teknologi, pengadil perlu membuat pertimbangan terhadap matlamat berdasarkan maklumat yang kurang, yang sering mengakibatkan keputusan yang salah. Keputusan besar yang boleh mengubah keputusan permainan boleh dibuat dengan lebih tepat dengan pengadil AI, meningkatkan prestasi pemain.
#1 AI menggantikan jurulatih
Pada masa lalu, sains data dan analitik digunakan oleh jurulatih untuk meningkatkan prestasi pemain, oleh jurulatih untuk memahami kestabilan pasukan, dan oleh penganalisis untuk mengkaji kelemahan lawan. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan kecerdasan buatan (AI), jurulatih, jurulatih dan penganalisis semakin menggunakan AI untuk melakukan tugas mereka.
AI bukan sahaja mampu menganalisis data dengan lebih pantas dan lebih tepat berbanding manusia, tetapi ia juga boleh mengenal pasti corak yang tidak akan dapat dilihat oleh manusia. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk menjejaki degupan jantung, kadar pernafasan dan corak tidur pemain. AI juga boleh digunakan untuk menganalisis pita permainan dan mengenal pasti mainan yang berfungsi dengan baik atau gagal.
Salah satu contoh AI yang paling terkenal dalam sukan ialah sistem "Hawk-Eye", yang digunakan dalam tenis dan kriket. Hawk-Eye menggunakan kamera untuk menjejaki trajektori bola dan kemudian menggunakan AI untuk meramal di mana bola akan mendarat. Hawk-Eye adalah tepat dalam beberapa milimeter.
Satu lagi contoh AI dalam sukan ialah sistem "SportsVU", yang digunakan dalam bola keranjang. SportsVU menggunakan penderia untuk menjejaki kedudukan semua pemain di gelanggang dan bola. SportsVU kemudian menggunakan AI untuk mengira statistik pemain dan pasukan.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
