Stanford Menerbitkan Indeks AI 2023 mengenai Trend dan Kemajuan Terkenal dalam Industri
Secara ringkas
Stanford telah menerbitkan laporan sepanjang 386 halaman tentang kemajuan dan trend dalam industri AI.
Laporan itu mendapati bahawa Model Bahasa Besar menjadi ratusan kali lebih besar dan lebih mahal untuk dilatih.
Penyiaran kerja berkaitan AI meningkat di setiap sektor Amerika.
Institut Stanford untuk Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia telah menerbitkan 386 muka surat sepanjang Kepada laporan mengenai trend dan kemajuan yang ketara dalam industri AI pada tahun 2023, membolehkan pembuat keputusan mengambil pendekatan mengutamakan manusia untuk memajukan AI secara bertanggungjawab dan beretika.
Untuk menjejaki kemajuan dalam kecerdasan buatan, Jawatankuasa Pemandu Indeks AI Stanford – kumpulan pakar antara disiplin dari seluruh akademia dan industri – bekerjasama dengan pelbagai organisasi. Ini termasuk Pusat Keselamatan dan Teknologi Baru Muncul di Universiti Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast dan McKinsey.
Pengambilan kunci
Dengan lapan bab yang merangkumi penyelidikan dan pembangunan, prestasi teknikal, etika AI teknikal, ekonomi, pendidikan, dasar dan tadbir urus, kepelbagaian, dan pendapat umum, ini adalah perkara penting yang diambil daripada laporan itu:
- Industri telah mengambil alih akademik
Model pembelajaran mesin yang paling penting telah dikeluarkan oleh ahli akademik sehingga 2014. Walau bagaimanapun, sejak itu, industri telah berkembang maju, menghasilkan 32 model pembelajaran mesin yang dihasilkan oleh industri, berbanding hanya tiga oleh ahli akademik. Ini disebabkan oleh sejumlah besar data, pengkomputeran dan sumber wang yang dimiliki oleh pelaku industri dan boleh melabur dalam model pembelajaran mesin.
- Model AI berkembang pesat dan semakin mahal untuk dilatih
Dikeluarkan pada 2019, GPT-2 dianggap sebagai model bahasa besar (LLM) pertama dengan 1.5 bilion parameter dan menelan belanja dianggarkan $50,000 untuk melatih. PaLM, salah satu model bahasa besar utama yang dilancarkan pada 2022, mempunyai 540 bilion parameter dan menelan belanja dianggarkan $8 juta—kira-kira 360 kali lebih besar daripada GPT-2 dan kos 160 kali ganda lebih. LLM dan model multimodal berkembang lebih pantas dan menjadi lebih mahal di seluruh papan.
- Pelaburan swasta tahun ke tahun dalam AI telah menurun buat kali pertama dalam lebih sedekad
Pelaburan swasta AI global ialah $91.9 bilion pada 2022, penurunan 26.7% sejak 2021. Daripada jumlah itu, $47.4 bilion datang dari AS dan $13.4 bilion dari China. Walau bagaimanapun, pembiayaan AI secara keseluruhan telah meningkat dengan ketara sepanjang dekad yang lalu. Jumlah pelaburan swasta dalam AI pada tahun 2022 adalah 18 kali lebih besar daripada pada tahun 2013.
- Lebih banyak perniagaan menggunakan AI, manakala penyiaran pekerjaan berkaitan AI meningkat di setiap sektor Amerika
Bilangan syarikat yang mengguna pakai AI pada 2022 meningkat lebih daripada dua kali ganda sejak 2017. Organisasi yang telah menyepadukan AI melaporkan kos yang lebih rendah dan hasil yang lebih tinggi. Walaupun ramai yang bimbang untuk memilikinya pekerjaan digantikan oleh AI, bilangan penyiaran kerja berkaitan AI merentas setiap sektor Amerika yang mempunyai data telah meningkat secara purata daripada 1.7% pada 2021 kepada 1.9% pada 2022.
- Kepentingan pembuat dasar dalam peraturan AI berkembang pesat seiring dengan peningkatan penyalahgunaan analisis AIAn rekod parlimen mengenai AI di 81 negara menunjukkan bahawa sebutan AI dalam prosiding perundangan global telah meningkat hampir 6.5 kali ganda sejak 2016. Pangkalan data AIAAIC, yang memantau contoh penggunaan AI yang tidak beretika, telah melaporkan lonjakan dalam insiden dan kontroversi berkaitan AI sebanyak 26 kali sejak 2012. Pada 2022, beberapa insiden penting telah direkodkan, seperti pelepasan deepfake video yang memaparkan Presiden Ukraine Volodymyr Zelensky menyerah diri dan penggunaan teknologi pemantauan panggilan oleh penjara AS untuk memantau banduan.
- Sistem AI mungkin mempunyai kesan alam sekitar yang serius
Luccioni et al. (2022) mendapati bahawa proses latihan BLOOM menghasilkan pelepasan karbon 25 kali lebih banyak daripada individu yang mengambil penerbangan sehala dari New York ke San Francisco. Walau bagaimanapun, model pembelajaran pengukuhan baharu seperti BCOOLER menunjukkan bahawa sistem AI boleh digunakan untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga.
Kesimpulan
Selain daripada pengambilan penting ini, laporan itu juga mengandungi banyak pandangan lain yang menyentuh model asas, termasuk geopolitik dan kos latihan mereka, kesan alam sekitar sistem AI, pendidikan K-12 AI, pendapat umum trend dalam AI, dan banyak lagi.
Pertimbangan utama hanya menconteng permukaan beberapa kebimbangan yang paling mendesak dan trend yang patut diberi perhatian dalam industri AI. Mereka yang berminat untuk menyelam lebih mendalam dalam mana-mana topik tertentu boleh muat turun laporan penuh.
Baca lebih lanjut:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Cindy ialah seorang wartawan di Metaverse Post, meliputi topik yang berkaitan dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan tumpuan pada temu bual dengan Web3 pemain industri. Dia telah bercakap dengan lebih 30 eksekutif peringkat C dan masih lagi, membawa cerapan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini berpangkalan di Tbilisi, Georgia. Beliau memegang ijazah Sarjana Muda dalam Komunikasi & Pengajian Media dari University of South Australia dan mempunyai pengalaman sedekad dalam kewartawanan dan penulisan. Hubungi dia melalui [e-mel dilindungi] dengan padang akhbar, pengumuman dan peluang temu duga.
lebih banyak artikel
Cindy ialah seorang wartawan di Metaverse Post, meliputi topik yang berkaitan dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan tumpuan pada temu bual dengan Web3 pemain industri. Dia telah bercakap dengan lebih 30 eksekutif peringkat C dan masih lagi, membawa cerapan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini berpangkalan di Tbilisi, Georgia. Beliau memegang ijazah Sarjana Muda dalam Komunikasi & Pengajian Media dari University of South Australia dan mempunyai pengalaman sedekad dalam kewartawanan dan penulisan. Hubungi dia melalui [e-mel dilindungi] dengan padang akhbar, pengumuman dan peluang temu duga.
