Stable Diffusion Model Xl 1024 Membawa Imej Beresolusi Tinggi yang Lebih Baik dengan Mudah
Secara ringkas
Stability AI sedang mengambil langkah besar ke hadapan dalam ruang konfigurasi imej yang diumumkan baru-baru ini Stable Diffusion Model XL 1024.
Dalam dunia kecerdasan buatan yang sentiasa berubah, Stability AI sedang mengambil langkah besar ke hadapan dalam ruang konfigurasi imej yang diumumkan baru-baru ini Stable Diffusion Model XL 1024. Terdapat banyak jangkaan dalam masyarakat sejak pengumuman daripada Ketua Pegawai Eksekutif Stability AI bahawa ujian telah bermula pada model baharu yang revolusioner ini.
| Baca lebih lanjut: 5 Ejen AGI dan AI Terbaik pada 2023 |
. Stable Diffusion Model XL 1024 adalah luar biasa dalam resolusinya, dilatih pada imej dengan resolusi 1024 x 1024 piksel. Ini adalah peningkatan drastik daripada imej standard resolusi tinggi yang pernah 256 x 256 piksel. Ini membawa Stability AI ke hadapan teknologi resolusi imej yang terkini.
. Stable Diffusion Model XL adalah unik dalam keupayaannya untuk mengkonfigurasi imej dengan cepat dan tepat. Banyak kaedah moden yang digunakan oleh Stability AI ambil proses dua langkah untuk mula-mula mencipta konfigurasi imej dan kemudian menerapkannya terus pada pemandangan. Ini dicapai dengan menggabungkan kuasa algoritma pembelajaran mendalam dengan ciri terkini yang tersedia daripada Stability AI.
Konfigurasi yang cepat dan tepat bagi imej bahawa model itu mampu memberikan ketepatan yang jauh lebih besar daripada model tradisional. Lihat contoh yang menakjubkan di bawah:
. Stable Diffusion Model XL 1024 ialah satu langkah ke hadapan yang menarik dalam bidang Kepintaran Buatan dan pasti akan memberi impak yang besar dalam banyak aplikasi pada masa kini dan akan datang. Malangnya, tarikh keluaran model itu masih tidak diketahui walaupun ia berkemungkinan tidak lama lagi kerana tempoh ujian telah pun bermula.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
