KulitGPT Melancarkan Kuasa AI untuk Transformasi Penjagaan Kulit Diperibadikan
Secara ringkas
Metaverse Post menemu bual pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, yang memperkenalkan SkinGPT, alat penjagaan kulit berkuasa AI yang tercanggih.
KulitGPT menjana simulasi realistik dan menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data kulit.
Alat ini ditujukan terutamanya untuk jenama kecantikan dan peruncit, yang boleh melaksanakannya ke dalam platform e-dagang mereka dan mendidik pengguna tentang keadaan kulit mereka dan mengesyorkan produk.
Dalam dunia penjagaan kulit, inovasi telah mengambil lompatan besar ke hadapan dengan Haut.AI dan produk terobosannya, KulitGPT. Haut.AI ialah syarikat Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) yang pakar dalam memanfaatkan kecerdasan buatan untuk analisis kulit, rambut dan kesihatan. Perkembangan terbarunya, SkinGPT, memperkenalkan era baharu dalam industri kecantikan dengan memanfaatkan kuasa AI untuk menganalisis keadaan kulit.
Bayangkan anda dapat melihat kesan rutin penjagaan kulit sebelum melaburkan masa dan wang ke dalamnya. kulitGPT percubaan untuk menjadikannya mungkin dengan menjana simulasi realistik yang disokong oleh penyelidikan saintifik. Dengan menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data kulit, Haut.AI menawarkan pemahaman menyeluruh tentang keadaan kulit individu dan mengesyorkan penyelesaian produk yang diperibadikan.
Produk baharu Haut.AI meningkatkan kesedaran tentang kesan buruk faktor persekitaran seperti alergen, sinaran suria dan pencemaran pada kulit, serta membolehkan visualisasi kesannya dalam tempoh yang lama. Dengan menekankan kepentingan langkah pencegahan, SkinGPT menggalakkan individu mengambil langkah proaktif untuk melindungi kulit mereka. Haut.AI juga bertujuan untuk mendidik pelanggan yang lebih muda tentang kepentingan penjagaan kulit, kerana mereka sering memandang rendah faedah berbanding kumpulan umur yang lebih tua.
KulitGPT, alat B2B yang terutamanya memenuhi keperluan jenama dan peruncit penjagaan kulit, mengisi jurang antara jangkaan pengguna dan kesan produk dengan menggambarkan faedah kosmetik jangka panjang. Dengan mengintegrasikan KulitGPT ke dalam platform e-dagang, jenama kecantikan dan peruncit mereka boleh mendidik pengguna tentang potensi perubahan yang mungkin dialami oleh kulit mereka apabila menggunakan atau tidak menggunakan produk tertentu. Simulasi berdasarkan tuntutan klinikal produk yang diberikan memastikan ketepatan, membolehkan pelanggan untuk hampir "cuba" produk yang ada dan meningkatkan pengalaman membeli-belah dalam talian mereka.
Dalam temu bual e-mel dengan Anastasia Georgievskaya, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Haut.AI, Metaverse Post dibincangkan KulitGPT lebih terperinci.
KulitGPT sedang Merevolusikan Penilaian Penjagaan Kulit dengan Unjuran Tepat
Kulit Haut.AIGPT memanfaatkan transformer pra-latihan generatif, model resapan, GAN (Rangkaian Adversarial Generatif), dan model penglihatan komputer klasik. Dengan menggunakan teknik penukaran imej-ke-imej dan hingar-ke-imej, SkinGPT memanfaatkan model penglihatan komputer untuk menilai keadaan kulit dan memudahkan penjanaan imej yang tepat.
Georgievskaya menjelaskan bahawa saluran paip teknologi menggunakan data klinikal yang tepat daripada dalam vivo ujian yang dijalankan dengan subjek manusia untuk mengumpul data tentang keberkesanan produk penjagaan kulit yang ditunjukkan. Maksudnya KulitGPT algoritma mendasarkan ramalan mereka pada keputusan yang dicapai dalam ujian klinikal yang dijalankan untuk kosmetik penjagaan kulit tertentu.
“KulitGPT menggunakan sekurang-kurangnya tiga hingga empat titik data untuk menilai kesan pra dan selepas. Data yang diberikan memetakan cara jenis kulit tertentu bertindak balas terhadap rawatan tertentu. Kami memerhatikan kesan purata dalam kohort untuk menilai kesan maksimum dan minimum. kulitGPT menggabungkan keputusan kumpulan dan individu untuk memberikan ramalan kes demi kes yang sangat tepat,” jelasnya.
Sistem Haut.AI Skin SaaS dibina di atas asas ketepatan dan kebolehpercayaan yang teguh. Ia telah dilatih dengan teliti pada set data yang luas yang terdiri daripada berjuta-juta imej kulit beranotasi yang diperoleh daripada peralatan resolusi tinggi dan swafoto yang pelbagai di seluruh dunia.
KulitGPT memerlukan data yang berkualiti tinggi dan piawai untuk unjuran yang tepat. Pasukan ini menangani keperluan ini melalui LIQA, algoritma jaminan kualiti imej langsung dan perisian kelebihan untuk menangkap imej pintar.
“Selain itu, kami juga sedang berusaha untuk mendayakan teknik yang dipanggil “resolusi super,” yang berfungsi pada pinggir peranti pengguna. Akhirnya, bergerak ke hadapan, kami merancang untuk melepaskan penjanaan teks ke imej produk,” tambah Georgievskaya.
| Lawatan: Estée Lauder melancarkan aplikasi dikuasakan AR dan AI untuk membantu pengguna menggunakan solek |
Masa Depan AI dalam Penjagaan Kulit
“AI Generatif mempunyai kesan arus perdana yang besar melebihi apa yang kita lihat web3 and NFT, yang diterima pakai oleh khalayak teknikal yang lebih celik teknologi. Walaupun beberapa perkara datang dan pergi, GPT telah membuat impak di seluruh dunia yang tidak boleh diterbalikkan,” kata Georgievskaya. “Trend ini kini meresap dalam industri kecantikan dan fesyen. Akibatnya, syarikat sedang memikirkan semula cara mereka memasarkan, menghasilkan kandungan, mendekati pengeluaran dan memberi perkhidmatan kepada pelanggan.”
Menurut Georgievskaya, KulitGPT boleh berada dalam "pra-pengeluaran" untuk menjana data sintetik untuk membina AI, di mana setiap kumpulan diwakili secara sama. Teknologi, terutamanya dalam ekonomi semasa, harus menunjukkan ROI yang kukuh. kulitGPT menjanjikan ROI ini dengan mendidik pengguna dan membantu jenama membina kesetiaan, meningkatkan pengekalan pelanggan LTV.
Syarikat itu kini menggunakan lima jenama ke dalam SkinGPT. Lebih banyak jenama akan ditambah berdasarkan keperluan pelanggan.
“Perisian SaaS pengesyoran produk penjagaan kulit AI kami mempunyai lebih 90 pelanggan menggunakannya merentas ratusan jenama. Kami menjangkakan untuk melihat hasil yang serupa dengan SkinGPT, " kongsi Georgievskaya.
Baca lebih lanjut:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Agne ialah seorang wartawan yang membuat liputan tentang trend dan perkembangan terkini dalam metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Keghairahannya untuk bercerita telah menyebabkan dia menjalankan banyak temu bual dengan pakar dalam bidang ini, sentiasa berusaha untuk mendedahkan cerita yang menarik dan menarik. Agne memegang ijazah Sarjana Muda dalam kesusasteraan dan mempunyai latar belakang yang luas dalam penulisan tentang pelbagai topik termasuk perjalanan, seni dan budaya. Dia juga menawarkan diri sebagai editor untuk organisasi hak haiwan, di mana dia membantu meningkatkan kesedaran tentang isu kebajikan haiwan. Hubungi dia [e-mel dilindungi].
lebih banyak artikel
Agne ialah seorang wartawan yang membuat liputan tentang trend dan perkembangan terkini dalam metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Keghairahannya untuk bercerita telah menyebabkan dia menjalankan banyak temu bual dengan pakar dalam bidang ini, sentiasa berusaha untuk mendedahkan cerita yang menarik dan menarik. Agne memegang ijazah Sarjana Muda dalam kesusasteraan dan mempunyai latar belakang yang luas dalam penulisan tentang pelbagai topik termasuk perjalanan, seni dan budaya. Dia juga menawarkan diri sebagai editor untuk organisasi hak haiwan, di mana dia membantu meningkatkan kesedaran tentang isu kebajikan haiwan. Hubungi dia [e-mel dilindungi].
